Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte KI-Lösungen, die echten Einfluss auf die Patientenversorgung haben.
- Unternehmen: Junge, dynamische Arbeitsgruppe im größten radiologischen Forschungsnetzwerk Europas.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, hohe Autonomie und Zugang zu einzigartigen Daten.
- Weitere Informationen: Teilzeitmöglichkeiten und zahlreiche Corporate Benefits für Mitarbeitende.
- Warum dieser Job: Bringe innovative KI von der Forschung zur klinischen Anwendung und Kommerzialisierung.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung technischer Teams und starke Kenntnisse in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
…sind Sie mittendrin Gestalten Sie KI, die wirklich bei Patientinnen und Patienten ankommt – mit Daten, die sonst niemand hat.
Die Radiologie ist das medizinische Fachgebiet, in dem KI bereits funktioniert und flächendeckend in die Versorgung gebracht werden kann.
Wir stehen im Zentrum von RACOON – Europas größtem radiologischen Forschungsnetzwerk, das alle deutschen Universitätskliniken über eine einzigartige föderierte Infrastruktur verbindet.
Hier entwickeln Sie produktionsreife Deep-Learning-Systeme auf Basis realer multi-institutioneller CT-/MRT- und klinischer Daten und bringen sie in Richtung klinischer Realität und möglicher Kommerzialisierung.
Wir sind eine junge, dynamische Arbeitsgruppe mit ungewöhnlich langfristiger Perspektive und suchen eine/einen Senior Machine Learning Engineer, der/die bereits Projekterfahrung aufweist, Softwareingenieure geführt hat und volle Eigenverantwortung für Systeme übernimmt, die wirklich zählen.
Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet, eine Verlängerung wird angestrebt.
- Ihre Aufgaben
- Sie übernehmen die volle End-to-End-Verantwortung für produktionsreife Deep-Learning-Pipelines (Schwerpunkt CT und MRT) – von multi-institutioneller DICOM-/FHIR-Datenaufbereitung über Training und Validierung bis zum containerisierten Deployment
- Sie führen Software-/ML-Engineers fachlich, geben Ihr Wissen weiter und halten das interdisziplinäre Team kohärent, leistungsfähig und fokussiert
- Sie überführen klinische Fragestellungen zügig in robuste Prototypen und entwickeln diese zu wettbewerbsfähigen KI-Lösungen weiter
- Sie bauen wiederverwendbare, datenschutzkonforme Infrastruktur und skalierbare Deployment-Pfade für das gesamte RACOON-Netzwerk auf
- Sie leisten Beiträge zu Top-Publikationen und halten dabei den klaren Fokus auf realen klinischen Impact (RACOON und verbundene Projekte)
- Ihr Profil
- Nachweisbare Erfahrung in der Führung oder Koordination von Software-Engineers bzw. technischen Teams
- Bereits erfolgreich abgeschlossene substanzielle End-to-End-Projekte
- Nachweisbare Impulse aus dem kommerziellen Umfeld oder dem Start-up-Sektor (Lieferfähigkeit unter realen Rahmenbedingungen, Produktverständnis)
- Starker akademischer Hintergrund (Master oder höher in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar) bevorzugt
- Eigenverantwortlich, hochmotiviert und systemisch denkend – Sie halten interdisziplinäre Teams auch unter Unsicherheit zusammen und produktiv
- Expertenkenntnisse in Python sowie modernen Deep-Learning-Frameworks (Py Torch oder Tensor Flow); Erfahrung mit medizinischen Bilddaten (DICOM) und produktionsnahen Pipelines von Vorteil
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Benefits
- Tarifvertrag TV-UKF
- 30 Tage Urlaub
- 38,5 Stunden / Woche
- Jahressonderzahlung
- betriebliche Altersvorsorge
- Kostenloses Landesticket Hessen
- Einzigartiger Zugang zu nationalen, multi-institutionellen Bild- und klinischen Daten über die RACOON-Infrastruktur
- Hohe Autonomie und Gestaltungsspielraum in einer jungen, dynamischen Gruppe mit ungewöhnlich langfristiger Perspektive
- Die Chance, KI von der Forschung über die klinische Anwendung bis zur potenziellen Kommerzialisierung zu bringen
- Enge Zusammenarbeit mit Radiologinnen/Radiologen und Partnern an 39 Universitätskliniken – mit Sichtbarkeit in Top-Venues (RSNA, ECR, MICCAI)
- Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
- Work-Life-Balance
- Teilzeitmöglichkeiten
- Gesundheitsförderung
- Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
- Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
- Einblicke: Instagram, You Tube, Linked In
- FAQ´s für neue Beschäftigte
- Kontakt: Dr. Andreas Bucher
- Mail: bucher@med. uni-frankfurt. de
- Bewerbungsfrist: 29.09.2026
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts.
Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert.
Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen.
Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
#J-18808-Ljbffr
Senior Machine Learning Engineer – Radiologie-KI – Arbeitsgruppe Machine Learning Arbeitgeber: Universitätsklinikum Frankfurt
Die Universitätsmedizin Frankfurt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Medizinische Technologin / Medizinischer Technologe für Radiologie die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten. Mit einer umfassenden Einarbeitung, attraktiven Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und einem angenehmen Betriebsklima fördern wir Ihre berufliche Entwicklung und Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von modernen Arbeitsplätzen und einem starken Fokus auf Gesundheitsförderung.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Frankfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer – Radiologie-KI – Arbeitsgruppe Machine Learning erhalten könntest
✨Nutz die richtige Plattform!
Wenn du im Maschinenbau unterwegs bist, sind spezielle Jobbörsen wie www.ingenieure.ch oder lokale Netzwerke wie VDI und IG Metall Gold wert. Hier findest du nicht nur Stellenangebote, sondern auch wertvolle Kontakte in deiner Branche!
✨Mach mit bei Messen und Veranstaltungen!
Maschinenbau lebt von persönlichem Kontakt. Besuche Fachmessen oder Karrieretage und sprich direkt mit Vertretern von Unternehmen wie Universitätsklinikum Frankfurt. So kannst du einen bleibenden Eindruck hinterlassen und deine Chancen auf einen befristeten Job erhöhen.
✨Präsentiere dein Projektportfolio!
Egal, ob es sich um ein Studienprojekt oder ein Praktikum handelt, zeig der Welt, was du kannst! Ein gut strukturiertes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten im Maschinenbau zu demonstrieren.
✨Bewerbung auf unserer Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Universitätsklinikum Frankfurt zu bewerben. Das zeigt unser Interesse an dir als Person und wir schätzen es, wenn du den direkten Weg wählst. Lass uns gemeinsam dafür sorgen, dass du deinen Traumjob im Maschinenbau landest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer – Radiologie-KI – Arbeitsgruppe Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Maschinenbau-Projekte sichtbar!:Wenn du im Maschinenbau tätig bist, ist es super wichtig, deine praktischen Erfahrungen und Projekte unbedingt auf deinem Lebenslauf zu zeigen. Vergiss nicht, auch relevante Softwarekenntnisse wie CAD-Programme oder Simulationstools anzugeben, die du genutzt hast. Das macht einen echt guten Eindruck bei Universitätsklinikum Frankfurt.
Zertifikate waren noch nie so wichtig!:Falls du spezifische Zertifikate hast, die für Maschinenbau relevant sind (wie zum Beispiel für bestimmte Maschinen oder Technologien), dann pack die auf jeden Fall in deine Bewerbung! Das zeigt, dass du schon in der Theorie und Praxis fit bist und genau weißt, was auf dich zukommt.
Gestalte deine Bewerbung zielgerichtet!:Für einen befristeten Job bei Universitätsklinikum Frankfurt ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben klar machst, warum du genau diese temporäre Stelle suchst. Erkläre, was du lernen und welche Erfahrungen du sammeln möchtest – das gibt dem Team zu spüren, dass du motiviert und bereit bist, alles zu geben!
Zeig deine Flexibilität!:Bei befristeten Anstellungen ist Flexibilität Gold wert! Mach klar, dass du bereit bist, in verschiedenen Projekten oder Teams zu arbeiten. Das zeigt, dass du anpassungsfähig bist und kein Problem damit hast, dich schnell in neue Aufgaben einzuarbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Frankfurt vorbereitet
✨Technisches Know-how glänzen lassen
Im Maschinenbau ist es super wichtig, technische Fähigkeiten zu zeigen. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über CAD-Software oder spezielle Maschinen zu demonstrieren. Vielleicht hast du sogar Projekte oder Praktika, die du vorstellen kannst – das hilft uns, einen Eindruck von deinem praktischen Können zu bekommen.
✨Fragen zur Problemlösung einplanen
Erwarte auch technische Fragen, die dein Problemlösungsvermögen testen. Zum Beispiel könntest du gefragt werden, wie du ein bestimmtes technisches Problem angehen würdest. Denk an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Flexibilität und Lernbereitschaft betonen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, dass du deine Bereitschaft und Fähigkeit zum Lernen äußerst. Zeige, dass du auch in kurzer Zeit schnell produktiv wirst und dich in neue Themen und Technologien hineinarbeiten kannst. Das wird uns überzeugen, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern dir auch wirklich anpassen willst.
✨Präsentation deiner Projekte
Falls du an eigenen Projekten oder Studienarbeiten gearbeitet hast, nimm diese zur Vorstellung mit. Eine kleine, gut strukturierte Präsentation kann zeigen, wie du den Prozess durchdacht hast. Dies ist besonders hilfreich, um uns zu zeigen, dass du praxisorientiert arbeitest und an realistischen Lösungen interessiert bist.
