Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Machine Learning Projekte und forme die Zukunft der medizinischen KI-Forschung.
- Unternehmen: Universitätsmedizin Frankfurt am Main, Teil des RACOON-Netzwerks.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte bahnbrechende KI-Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Projektkoordination.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen Sie als Teamleitung und Koordinatorin/ Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Gestalten Sie die Zukunft der medizinischen KI-Forschung im RACOON-Netzwerk - Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken. Sie koordinieren strategische Projekte und schaffen die Grundlage für prototypische medizinische KI-Lösungen mit realem Kommerzialisierungspotenzial. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.
Ihre Aufgaben:
- Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement
- Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen
- Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung
- Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz
- Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH)
- Team-Kultur & Prozessentwicklung
- Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment
- Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung
- Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern
- Infrastrukturplanung & Ressourcenmanagement
- Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen
- Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung
- Prototyp-Translation
- Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung
- Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind
- Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache
Ihr Profil:
- Ausbildung & Erfahrung
- Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- ca. 3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte
- Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen
- Technisches Fundament
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity)
- Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen
- Soft Skills & Arbeitsweise
- Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Förderern
- Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Wir bieten:
- Tarifvertrag TV-UKF
- 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
- Kostenloses Landesticket Hessen
- Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
- Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
- Gesundheitsförderung
- Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
- Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
- Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
- FAQ´s für neue Beschäftigte
Kontakt: Dr. Andreas Bucher
Mail: bucher@med.uni-frankfurt.de
Bewerbungsfrist: 15.06.2026
Geforderte Unterlagen:
- Lebenslauf
- Anschreiben inklusive Motivation und, sofern zutreffend, relevanter Vorerfahrung
- Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und ggf. vorhandenen Zusatzqualifikationen
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning Arbeitgeber: Universitätsklinikum Frankfurt
Die Universitätsmedizin Frankfurt am Main bietet Ihnen als Teamleitung und Koordinatorin/Koordinator im Bereich Machine Learning eine herausragende Arbeitsumgebung, die von einer starken Teamkultur und einem klaren Fokus auf innovative medizinische KI-Forschung geprägt ist. Mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, flexiblen Teilzeitmöglichkeiten und umfangreicher Gesundheitsförderung fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von der Möglichkeit zur Promotion und einem inspirierenden Umfeld auf dem Uniklinik-Campus, das den Austausch mit führenden Experten und modernster Infrastruktur ermöglicht.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Frankfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir Türen öffnen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Teamkoordination am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die medizinische KI-Forschung! Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen in diesem Bereich und wie du dazu beitragen kannst, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der medizinischen KI gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Wir wollen schnell sehen, was du drauf hast! Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu der Stelle passen, und vergiss nicht, deine Programmierkenntnisse in Python und ML-Frameworks zu betonen.
Anschreiben mit Leidenschaft:In deinem Anschreiben solltest du zeigen, warum du für die Teamleitung im Machine Learning brennst. Erkläre uns, wie deine Erfahrungen dich auf diese Rolle vorbereiten und was dich an der medizinischen KI-Forschung begeistert. Sei authentisch und lass deine Motivation durchscheinen!
Zeugnisse und Zertifikate:Stelle sicher, dass du alle geforderten Zeugnisse und Zertifikate beilegst. Das zeigt uns, dass du gut vorbereitet bist und deine Qualifikationen untermauern kannst. Achte darauf, dass alles aktuell und gut lesbar ist!
Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Informationen verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Frankfurt vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Teamleitung und Koordination im Bereich Machine Learning vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das RACOON-Netzwerk arbeitet, und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich technische Teams koordiniert oder komplexe Projekte geleitet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kommunikation zwischen verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker sie verstehen können.
✨Frage nach der Teamkultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamkultur und die Arbeitsweise im RACOON-Netzwerk zu erfahren. Stelle Fragen zu den Erwartungen an die Teamleitung und wie das Team zusammenarbeitet, um sicherzustellen, dass du gut ins Team passt.
