Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team im Bereich Machine Learning für medizinische KI-Forschung.
- Unternehmen: Universitätsmedizin Frankfurt, Teil eines großen Forschungsnetzwerks.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur Promotion und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Radiologie mit modernster Technologie und echten Lösungen.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Um sich zu bewerben, lesen Sie sich einfach die folgende Stellenbeschreibung durch und fügen Sie die relevanten Dokumente bei.
Anstellungsart: befristeter Vertrag
Arbeitsmodell: Vollzeit
Wir suchen Sie als Teamleitung und Koordinatorin/ Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Gestalten Sie die Zukunft der medizinischen KI-Forschung im RACOON-Netzwerk - Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken. Sie koordinieren strategische Projekte und schaffen die Grundlage für prototypische medizinische KI-Lösungen mit realem Kommerzialisierungspotenzial. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.
Ihre Aufgaben:
- Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement
- Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen
- Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung
- Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz
- Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH)
- Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment
- Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung
- Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern
- Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen
- Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung
- Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung
- Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- ca. 3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte
- Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity)
- Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen
- Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Förderern
- Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Es wird Ihnen viel geboten:
- Tarifvertrag TV-UKF
- 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
- Kostenloses Landesticket Hessen
- Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
- Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
- Gesundheitsförderung
- Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
- Kitaplätze, Ferienbetreuung
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über den Button "Jetzt bewerben" ein. Rückfragen können Sie gerne an richten.
Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning Arbeitgeber: Universitätsklinikum Frankfurt
Die Universitätsmedizin Frankfurt am Main bietet Ihnen als Teamleitung und Koordinatorin/Koordinator im Bereich Machine Learning eine herausragende Arbeitsumgebung, die von einer starken Teamkultur und einem klaren Fokus auf innovative medizinische KI-Forschung geprägt ist. Mit attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, flexiblen Teilzeitmöglichkeiten und einem umfassenden Gesundheitsförderungsprogramm fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Zudem profitieren Sie von der einzigartigen Gelegenheit, an Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative teilzunehmen und aktiv zur Zukunft der medizinischen Technologie beizutragen.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Frankfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über die neuesten Trends in der Radiologie-KI und über das RACOON-Netzwerk. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Materie interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Soft Skills! In der Teamleitung ist Kommunikation entscheidend. Übe, wie du komplexe technische Informationen einfach erklären kannst, um deine Fähigkeit zur Übersetzung zwischen den Disziplinen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem hast du so die besten Chancen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Leidenschaft für die Position deutlich machen. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der Stelle zu tun haben. Wir lieben es, wenn du uns zeigst, was du kannst, ohne dabei zu übertreiben!
Dokumente ordentlich anordnen:Achte darauf, dass alle geforderten Unterlagen in der richtigen Reihenfolge und im passenden Format eingereicht werden. Das macht es uns leichter, deine Bewerbung zu prüfen und zeigt, dass du organisiert bist!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über den Button 'Jetzt bewerben' auf unserer Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du keine wichtigen Schritte verpasst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Frankfurt vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Teamleitung und Koordination im Bereich Machine Learning vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte und Herausforderungen der Arbeitsgruppe, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du erfolgreich technische Teams koordiniert oder komplexe Projekte geleitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfolge während des Interviews klar zu kommunizieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine exzellenten Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, wie du technische Informationen verständlich für klinische Partner erklären kannst.
✨Frage nach der Teamkultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamkultur und die Arbeitsweise innerhalb der Gruppe zu erfahren. Frage nach den Erwartungen an die Teamleitung und wie das Team zusammenarbeitet, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie du dich einbringen kannst.
