Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team zur Entwicklung von KI-Lösungen in der biomedizinischen Datenarchitektur.
- Unternehmen: Führende Klinik für Neurologie mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Publikationsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Klinik für Neurologie besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Leitung einer Nachwuchsgruppe im Bereich Künstliche Intelligenz und biomedizinische Datenarchitektur (Neuroprecision Hub). Die Gruppe entwickelt maschinelle Lernverfahren zur Integration hochdimensionaler, multimodaler klinischer und molekularer Daten und überführt diese in nutzbare Datenbank- und Modellinfrastrukturen.
Aufgaben:
- Aufbau und wissenschaftliche Leitung der Arbeitsgruppe (Neuroprecision Hub)
- Entwicklung von Repräsentations- und Embedding-Verfahren zur Integration multimodaler Datenquellen (klinisch, bildgebend, molekular, textuell)
- Konzeption und Betrieb von Vektor- und Forschungsdatenbanken einschließlich Patient-Similarity-Verfahren
- Training, Feinabstimmung und Evaluation von LLMs sowie Aufbau von RAG-Workflows auf klinischen Datenbeständen
- Aufbau reproduzierbarer ML-Pipelines (Containerisierung, Experiment-Tracking, CI)
- Einwerbung von Drittmitteln, Publikationen, Betreuung von Doktorand:innen
Anforderungen:
- Promotion in Informatik, Data Science, Bioinformatik, biomedizinischer Informatik oder verwandtem Gebiet
- Nachgewiesene Expertise in Deep Learning (PyTorch, TensorFlow/Keras) und in generativen Modellen (VAE o.ä.)
- Erfahrung mit LLM-APIs, RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
- Fundierte Software-Engineering-Kompetenz: Python, SQL/NoSQL, Docker, Git, REST/GraphQL, Cloud (Azure o. ä.), MLOps/Experiment-Tracking
- Erfahrung in der Anwendung von ML auf hochdimensionale biomedizinische Daten
- Publikationen in peer-reviewed Journals; Erfahrung als Lead Developer eines wissenschaftlichen Softwarepakets von Vorteil
- Führungs- und Projektmanagementerfahrung, verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
Nachwuchsgruppenleiter:in — KI & biomedizinische Datenarchitektur Arbeitgeber: Universitätsklinikum Freiburg
Das Universitätsklinikum Freiburg bietet Ihnen als Leiter*in der Abteilung Personalbetreuung (m/w/d) eine herausfordernde und verantwortungsvolle Position in einem innovativen Arbeitsumfeld. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Gesundheitsmanagement schaffen wir eine unterstützende und wertschätzende Arbeitskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung unserer HR-Prozesse mitzuwirken und Ihre Führungskompetenzen in einem dynamischen Team zu entfalten.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Freiburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Nachwuchsgruppenleiter:in — KI & biomedizinische Datenarchitektur erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Universitätsklinikum Freiburg zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Universitätsklinikum Freiburg aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Universitätsklinikum Freiburg vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Universitätsklinikum Freiburg passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Nachwuchsgruppenleiter:in — KI & biomedizinische Datenarchitektur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Universitätsklinikum Freiburg entscheidend sein, um deine Qualifikation für Nachwuchsgruppenleiter:in — KI & biomedizinische Datenarchitektur zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Universitätsklinikum Freiburg im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Universitätsklinikum Freiburg einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Freiburg vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Universitätsklinikum Freiburg könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Universitätsklinikum Freiburg wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Universitätsklinikum Freiburg sicher beeindruckend ist.
