Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein innovatives Team zur Entwicklung von KI-Lösungen in der biomedizinischen Datenarchitektur.
- Unternehmen: Führende Klinik für Neurologie mit Fokus auf Forschung und Entwicklung.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und die Möglichkeit, an vorderster Front der Forschung zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster Technologie und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Klinik für Neurologie besetzt zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Leitung einer Nachwuchsgruppe im Bereich Künstliche Intelligenz und biomedizinische Datenarchitektur (Neuroprecision Hub). Die Gruppe entwickelt maschinelle Lernverfahren zur Integration hochdimensionaler, multimodaler klinischer und molekularer Daten und überführt diese in nutzbare Datenbank- und Modellinfrastrukturen.
Aufgaben:
- Aufbau und wissenschaftliche Leitung der Arbeitsgruppe (Neuroprecision Hub)
- Entwicklung von Repräsentations- und Embedding-Verfahren zur Integration multimodaler Datenquellen (klinisch, bildgebend, molekular, textuell)
- Konzeption und Betrieb von Vektor- und Forschungsdatenbanken einschließlich Patient-Similarity-Verfahren
- Training, Feinabstimmung und Evaluation von LLMs sowie Aufbau von RAG-Workflows auf klinischen Datenbeständen
- Aufbau reproduzierbarer ML-Pipelines (Containerisierung, Experiment-Tracking, CI)
- Einwerbung von Drittmitteln, Publikationen, Betreuung von Doktorand:innen
Anforderungen:
- Promotion in Informatik, Data Science, Bioinformatik, biomedizinischer Informatik oder verwandtem Gebiet
- Nachgewiesene Expertise in Deep Learning (PyTorch, TensorFlow/Keras) und in generativen Modellen (VAE o.ä.)
- Erfahrung mit LLM-APIs, RAG-Architekturen und Vektordatenbanken
- Fundierte Software-Engineering-Kompetenz: Python, SQL/NoSQL, Docker, Git, REST/GraphQL, Cloud (Azure o. ä.), MLOps/Experiment-Tracking
- Erfahrung in der Anwendung von ML auf hochdimensionale biomedizinische Daten
- Publikationen in peer-reviewed Journals; Erfahrung als Lead Developer eines wissenschaftlichen Softwarepakets von Vorteil
- Führungs- und Projektmanagementerfahrung, verhandlungssicher in Deutsch und Englisch
Nachwuchsgruppenleiter:in — KI & biomedizinische Datenarchitektur Arbeitgeber: Universitätsklinikum Freiburg
Das Universitätsklinikum Freiburg bietet Ihnen als Leiter*in der Abteilung Personalbetreuung (m/w/d) eine herausfordernde und verantwortungsvolle Position in einem innovativen Arbeitsumfeld. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Gesundheitsmanagement schaffen wir eine unterstützende und wertschätzende Arbeitskultur. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Weiterentwicklung unserer HR-Prozesse mitzuwirken und Ihre Führungskompetenzen in einem dynamischen Team zu entfalten.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Freiburg Recruiting-Team
