Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für maschinelles Lernen in der Onkologie.
- Unternehmen: Forschungsinstitut Kinderkrebs-Zentrum am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf.
- Vorteile: Faire Vergütung, individuelle Weiterbildung und familienfreundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Drittmittelgeförderte Stelle mit langfristiger Perspektive und tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsforschung und arbeite mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in ML, Bioinformatik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63600 - 91100 € pro Jahr.
Am Forschungsinstitut Kinderkrebs-Zentrum am "Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf" ist in der Arbeitsgruppe Computational Pediatric Oncology (Leitung Prof.
Dr.
Michael Bockmayr) zum 01.11.2026 eine Stelle als wissenschaftliche: r
Mitarbeiter: in (Ph D-Student) zu besetzen.
Ein späterer Eintritt ist prinzipiell denkbar.
Eine Promotion ist möglich und wird aktiv unterstützt.
Die Stelle ist im Rahmen eines BMFTR-geförderten Juniorverbundprojekts zu besetzen, das in enger Kooperation mit der TU Berlin (Dr.
Mina Jamshidi Idaji/Machine Learning Group) und der LMU München (Prof.
Dr.
Philipp Jurmeister/Computational and Molecular Pathology) durchgeführt wird.
Im Mittelpunkt steht die Entwicklung neuartiger Methoden für das multimodale maschinelle Lernen in der computergestützten Diagnostik.
Ziel ist die Integration histopathologischer, klinischer und molekularer Daten zur Optimierung KI-gestützter Entscheidungshilfen in der Onkologie.
Eine professionelle und individuelle Betreuung wird über den gesamten Zeitraum gewährleistet.
Darüber hinaus erwartet Sie im Forschungsinstitut ein motiviertes und dynamisches Team aus Ärzt: innen, Naturwissenschaftler: innen, Bioinformatiker: innen, technischen
Assistent: innen und Studierenden, die im Rahmen unterschiedlicher Projekte und Ansätze der Erforschung kindlicher Krebserkrankungen auf der Spur sind.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Evaluierung klinisch relevanter multimodaler Klassifikationsalgorithmen mit Methoden des maschinellen Lernens auf Basis von Bilddaten und hochdimensionalen Omics-Datensätzen
- Integration von histologischen, molekularen (Genomik, Epigenomik, Transkriptomik auf Bulk- und Einzelzellebene) und klinischen Daten
- Enge Zusammenarbeit mit den Kooperationspartner: innen und weiteren Forschungsgruppen am Kinderkrebszentrum
- Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und Veröffentlichung als Erstautor: in in anerkannten Fachzeitschriften
Die Position ist drittmittel- und projektbedingt auf drei Jahre befristet.
- Das bieten wir
- Faire und transparente Vergütung nach unserem Tarifvertrag TVöD/VKA (63.600 € - 91.100 €) unter Berücksichtigung von Qualifikationen und Berufserfahrung.
Die Gehaltsangabe bezieht sich auf eine Vollzeitstelle mit 38,5 Wochenstunden.
Die genannten Beträge sind Richtwerte und stellen kein Gehaltsversprechen dar.
- Gezielte und individuelle Weiterentwicklung auf Fach- und Projektebene ist gegeben, so bieten wir eine langfristige Perspektive in einem sinnstiftenden Umfeld
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsprogramme an unserer UKE-Akademie für Bildung und Karriere
- Möglichkeiten zur Mitgestaltung unserer Personalpolitik „UKE INside“ in berufsgruppen- und hierarchieübergreifenden Projekten
- Nachhaltig unterwegs: Zuschüsse zum Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice
- Ausgezeichnete Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen
- Krisensicherer Arbeitsplatz, sinnstiftende Tätigkeit, wertschätzendes Miteinander
- Strukturierte Einarbeitung und offener Wissensaustausch im Team
- Unser Mitarbeitenden Restaurant bietet eine reiche Auswahl an kulinarischen Angeboten; weitere Angebote gibt es in den „Health Kitchen“ Cafés und Bistros und in einem Supermarkt direkt auf dem Gelände
- Darauf freuen wir uns
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Maschinelles Lernen, Bioinformatik, Informatik, Data Science, Angewandte Mathematik, Physik, Biomedical Engineering oder einem anderen relevanten Studiengang
- Nachgewiesene Programmiererfahrung in Python, gute Kenntnisse von ML-Frameworks wie Py Torch oder Tensor Flow. Programmierkenntnisse in R sind vorteilhaft.
- Fundierte Kenntnisse aktueller Methoden des maschinellen Lernens
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit und Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse sind vorteilhaft
- Vorerfahrungen mit Representation-Learning, Transformer-Architekturen und erklärbarer KI (x AI) sind vorteilhaft
- Kenntnisse zur Verarbeitung von Omics-Daten und grundlegenden Methoden der Molekularbiologie sind vorteilhaft, aber nicht erforderlich.
- Für uns zählen vor allem Ihre fundierten Programmier- und ML-Kenntnisse
- Kenntnisse im Umgang mit UNIX-basierten Betriebssystemen und Versionskontrollsoftware sind wünschenswert
Wir freuen uns auf eine aussagekräftige Bewerbung inkl.
Motivationsschreiben, CV, Referenzen, Abschlusszeugnissen, Liste der besuchten Lehrveranstaltungen sowie ggf.
Verlinkung von Code-Beispielen, Abschlussarbeiten oder Publikationen.
- Über uns
- Wir leben Diversität und schätzen Vielfalt
Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, ethnischer und sozialer Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht.
Dieses bestätigen wir mit dem Beitritt zur Charta der Vielfalt.
Wir streben ausdrücklich eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Führungspositionen an, insbesondere beim wissenschaftlichen Personal in Forschung und Lehre.
Gleiches gilt im Falle einer Unterrepräsentation eines Geschlechts im ausschreibenden Bereich.
Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.
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Wissenschaftliche:r Angestellte:r Junior / Doktorand:in (all genders) Computational Pediatric Oncology - Forschungsinstitut Kinderkrebs-Zentrum in Hamburg Arbeitgeber: Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE)
Das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) ist ein herausragender Arbeitgeber, der exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben sowie einer Vielzahl an individuellen Lösungen für unsere Mitarbeiter:innen schaffen wir eine inklusive und motivierende Arbeitskultur. Hier haben Sie die Chance, Teil eines engagierten Teams zu werden, das täglich daran arbeitet, die Gesundheitsversorgung zu verbessern und einen positiven Einfluss auf das Leben der Menschen zu haben.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) Recruiting-Team
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✨Finde Deine Nische in der Biologie
Schau dir spezielle Online-Communities oder Foren in der Biologie an, wie z.B. ResearchGate oder LinkedIn-Gruppen, die sich auf dein Interessengebiet fokussieren. Dort kannst du gezielt nach befristeten Stellen suchen und dich mit anderen Biologen austauschen.
✨Karrierenetzwerke nutzen
Besuche lokale Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die von Universitäten oder Forschungsinstituten organisiert werden. Hier triffst du auf relevante Kontakte und hast die Chance, dich direkt vorzustellen und nach befristeten Positionen zu fragen.
✨Freiwillige Projekte zur Erweiterung des Netzwerks
Engagiere dich in freiwilligen Projekten oder in der Öffentlichkeitsarbeit für Forschungsinstitute. Dies gibt dir nicht nur wertvolle Erfahrungen, sondern auch Sichtbarkeit für Eventualstellen und einmalige Projekte.
✨Direkt bei Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) bewerben!
Wenn du bei Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) eine befristete Stelle im Bereich Biologie anvisierst, solltest du unbedingt unsere Website besuchen und dich direkt dort bewerben. Wir freuen uns immer über motivierte Bewerberinnen und Bewerber!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche:r Angestellte:r Junior / Doktorand:in (all genders) Computational Pediatric Oncology - Forschungsinstitut Kinderkrebs-Zentrum in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine Laborerfahrung!:In der Biologie ist praktische Erfahrung Gold wert. Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf jegliche laborbezogene Erfahrungen, Praktika oder Projekte auflistest, die du gemacht hast. Vergiss nicht, spezifische Techniken oder Methoden zu erwähnen, die du beherrschst – das zeigt, dass du der richtige Kandidat für Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) bist!
Betone deine Forschungsfähigkeiten:Gerade bei einer befristeten Stelle in der Biologie kann es wichtig sein, deine Fähigkeiten in der Datenauswertung und Literaturrecherche zu zeigen. Verlinke in deinem Anschreiben auf relevante Studien oder Projekte, an denen du gearbeitet hast – das gibt Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) einen Einblick in deine Arbeitsweise und deinen Beitrag zur Wissenschaft!
Persönliche Motivation nicht vergessen:Bei befristeten Positionen ist das Team oft darauf angewiesen, dass neue Mitarbeiter schnell lernen und sich einarbeiten. Nutze dein Anschreiben, um zu zeigen, warum du dich für die Biologie und insbesondere für Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) begeisterst. Zeige, dass du ein Teamplayer bist, der bereit ist, schnell zu lernen und sich anzupassen!
Referenzen und Zeugnisse bereitstellen:In der Biologie sind Empfehlungen von Professoren oder vorherigen Arbeitgebern super wichtig. Füge eine Liste deiner Referenzen oder Zeugnisse bei, um deine Qualifikationen zu untermauern. Das zeigt Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE), dass du bereit bist, für deine Fähigkeiten einzustehen und bringt dich einen Schritt näher an die Stelle!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen
Da du dich für eine befristete Stelle im Bereich Biologie bewirbst, solltest du dich auf zentrale biologische Konzepte und Methoden vorbereiten. Überlege dir, welche speziellen Fachkenntnisse du in der Vergangenheit entwickelt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese im Rahmen deiner zukünftigen Arbeit anwenden könntest.
✨Lass dein Portfolio sprechen
Für eine befristete Anstellung ist es wichtig, dass wir uns auf dein Portfolio konzentrieren. Zeige uns deine besten Arbeiten, Forschungsprojekte oder Präsentationen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Denk daran, dass praktische Erfahrung in Biologie oft genauso wichtig ist wie theoretisches Wissen.
✨Technische Fragen im Fokus
Erwarte im Interview einige technische Fragen, die spezifisch für die Biologie sind. Das könnten Fragestellungen zu Laborverfahren oder Analysen sein. Sei bereit, deine praktische Erfahrung zu erklären und lass uns wissen, wie gut du mit Technologien und Laborgeräten vertraut bist.
✨Motivation und Lernbereitschaft
Da es sich um eine befristete Position handelt, suchen wir auch nach Motivation und Lernpotential. Sei selbstbewusst und erkläre, warum du diese Rolle wirklich willst und was du dazu beitragen kannst. Erzähl uns, wie du dich schnell in neue Themen einarbeiten kannst – das zählt mehr als perfekte Antworten auf jede Frage!
