Research Associate Junior (all genders) - Computational Pediatric Oncology at the Research Institute Children’s Cancer Center in Hamburg

Das Research Institute Children's Cancer Centre am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf sucht einen hochmotivierten Forschungsassistenten (PhD/Postdoc) in der Arbeitsgruppe Computational Pediatric Oncology (geleitet von Prof. Dr. Michael Bockmayr), beginnend am 01.01.2027. Ein späterer Beginn kann grundsätzlich accommodated werden. Im Rahmen dieser Position können Doktoratsstudien verfolgt werden. Die Forschungsgruppe widmet sich der Entwicklung quantitativer Methoden für die pädiatrische Hämatologie und Onkologie. Sie werden an einem spannenden Projekt beteiligt sein, das maschinelles Lernen nutzt, um genauere Vorhersagen über Diagnose, Überleben und Therapieansprechen bei Krebs aus hochdimensionalen Omics-Daten, insbesondere DNA-Methylierungsdaten, zu ermöglichen.

Starke individuelle Unterstützung ist während des gesamten Zeitraums garantiert. Darüber hinaus können Sie ein motiviertes und dynamisches Team von Ärzten, Naturwissenschaftlern, Bioinformatikern, technischen Assistenten und Studierenden am Research Institute erwarten, die pädiatrische Krebserkrankungen im Rahmen verschiedener Projekte und mit unterschiedlichen Ansätzen untersuchen.

Ihre Aufgaben:

• Entwicklung und Evaluierung klinisch relevanter Klassifikationsalgorithmen unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens auf hochdimensionalen Omics-Datensätzen
• Enge Zusammenarbeit mit Partnern im Bereich des maschinellen Lernens und anderen Forschungsgruppen am Children's Cancer Center
• Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen und Veröffentlichung als Erstautor in anerkannten Fachzeitschriften

Die Position ist aufgrund von Drittmittel-Finanzierung und Projektdauer befristet auf zwei Jahre und kann verlängert werden.

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich maschinelles Lernen, Bioinformatik, Informatik, Datenwissenschaft, angewandte Mathematik, Physik, biomedizinische Technik oder einem anderen relevanten Bereich
• Nachgewiesene Programmiererfahrung, insbesondere in Python, gute Kenntnisse von ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow. Programmiererfahrung in R ist von Vorteil.
• Ausgezeichnete Kenntnisse aktueller Methoden des maschinellen Lernens
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Erfahrung mit Repräsentationslernen, Transformer-Architekturen, Foundation-Modellen und erklärbarem KI (XAI) ist von Vorteil.
• Kenntnisse in der Verarbeitung von DNA-Methylierungsdaten, insbesondere array- und (Nanopore-) Sequenzierungsdaten, sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich, da uns Ihre computergestützten Fähigkeiten wichtiger sind.
• Kenntnisse in UNIX-basierten Betriebssystemen und Versionskontrollsoftware sind wünschenswert

Immunitätsstatus: Bitte beachten Sie, dass die Anstellung von einem Nachweis der Immunisierung oder Immunität gegen das Masernvirus abhängt, gemäß den geltenden gesetzlichen und medizinischen Anforderungen. Dokumentationen (z.B. Impfbescheinigung) müssen vor Beginn der Anstellung vorgelegt werden.

Unser Angebot:

• Faire und transparente Vergütung gemäß unserem Tarifvertrag (TVöD/VKA) (€ 63.600 – € 91.100), unter Berücksichtigung von Qualifikationen und Berufserfahrung. Die Gehaltsspanne gilt für eine Vollzeitstelle von 38,5 Stunden pro Woche. Die angegebenen Beträge sind Richtwerte und stellen keine Gehaltsgarantie dar.
• Zielgerichtete und individuelle berufliche Entwicklung sowohl auf technischer als auch auf Projektebene, die langfristige Perspektiven in einem sinnvollen Arbeitsumfeld bietet
• Umfassende Fort- und Weiterbildungsprogramme an unserer UKE Akademie für Bildung und Karriere
• Gelegenheiten zur Mitgestaltung unserer „UKE INside“ Personalpolitik durch funktionsübergreifende und hierarchiefreie Projekte
• Nachhaltiges Pendeln: Zuschüsse für das Deutschlandticket als Jobticket und Dr. Bike Fahrradservice
• Exzellente Gesundheits-, Präventions- und Sportprogramme
• Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Partnerschaften für Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Mitarbeiter mit pflegebedürftigen Angehörigen
• Ein sicherer Arbeitsplatz, sinnvolle Arbeit und ein unterstützendes Teamumfeld
• Strukturiertes Onboarding und offener Wissensaustausch innerhalb des Teams
• Unser Mitarbeiterrestaurant bietet eine große Auswahl an kulinarischen Optionen; zusätzliche Optionen sind in den „Health Kitchen“ Cafés und Bistros sowie in einem direkt auf dem Gelände befindlichen Supermarkt verfügbar

Kontakt zur Abteilung: m.bockmayr@uke.de +49 (0) 40 7410-52599

Über uns: Wir leben Vielfalt und schätzen Abwechslung. Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, ethnischer und sozialer Herkunft oder Religion gewährleistet. Dies wird durch unseren Beitritt zur Charta der Vielfalt bestätigt. Wir streben ausdrücklich an, den Anteil von Frauen in Führungspositionen, insbesondere unter wissenschaftlichem Personal in Forschung und Lehre, zu erhöhen. Frauen mit gleichwertigen Qualifikationen werden bevorzugt. Das Gleiche gilt im Falle einer Unterrepräsentation eines Geschlechts im ausgeschriebenen Bereich. Personen mit Schwerbehinderung mit gleicher Eignung, Kompetenz und beruflicher Leistung werden ebenfalls bevorzugt.