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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe biomedizinische Daten mit modernster KI und entwickle innovative Algorithmen.
- Arbeitgeber: UKE, ein führendes Universitätsklinikum in Hamburg mit einem engagierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, umfassende Weiterbildung und familienfreundliche Angebote.
- Andere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und Zugang zu großen Datensätzen.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden KI-Methoden mit direkter klinischer Relevanz und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit modernen ML-Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Vollzeit/Teilzeit | Befristet | Hamburg-Eppendorf
Am Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) engagieren wir uns für Exzellenz in Forschung, Lehre und umfassender Gesundheitsversorgung. Unser Ziel ist es, eines der führenden Universitätskliniken zu sein und gleichzeitig der beste Arbeitgeber in unserer Branche.
Sie werden dem Institut für Medizinische Systembioinformatik und dem bAIome Center for Biomedical AI beitreten und Teil eines dynamischen, internationalen und interdisziplinären Teams sein, das an der Spitze der KI-gesteuerten biomedizinischen Forschung arbeitet. Ihre Arbeit wird direkt zur Verbesserung unseres Verständnisses, der Vorhersage und Behandlung von Krankheiten beitragen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Analyse komplexer biomedizinischer Daten unter Verwendung modernster KI- und agentischer Systemansätze sowie die Entwicklung neuartiger Algorithmen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen. Sie werden mit multimodalen biomedizinischen Datensätzen (Omics, Bildgebung, räumliche Daten und Patientendaten) arbeiten und modernste KI-Technologien wie graphbasierte neuronale Netze, Transformatorarchitekturen, Diffusionsmodelle und agentische KI-Workflows anwenden.
In enger Zusammenarbeit mit klinischen Partnern werden Sie Ihre Forschung in praktische und klinisch relevante Anwendungen umsetzen und zu Fortschritten in der präzisen und personalisierten Medizin beitragen.
Das Stellenangebot ist zunächst auf drei Jahre im Rahmen eines drittmittelgeförderten Projekts befristet und soll mit 80-100 % der regulären wöchentlichen Arbeitszeit besetzt werden.
Ihr Profil
- Masterabschluss in Informatik, Bioinformatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Solides Verständnis moderner Methoden des maschinellen Lernens und tiefen Lernens, einschließlich Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow/Keras und scikit-learn
- Erfahrung mit agentischen KI-Systemen, automatisierten Workflows oder LLM-basierten Entwicklungsumgebungen ist von Vorteil
- Kenntnisse in Python, Linux und HPC-Umgebungen
- Erfahrung mit multimodalen biomedizinischen Datensätzen ist vorteilhaft
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Forschern für maschinelles Lernen, Biologen, Klinikern und Fachexperten
- Kenntnisse in Biologie und Medizin sind von Vorteil
- Nachgewiesene Fähigkeit zu unabhängiger und kreativer Forschung
- Hochmotiviert, teamorientiert und begeistert von interdisziplinärer Forschung, die KI, Biologie und Medizin verbindet
- Gute Englischkenntnisse in einem internationalen und vielfältigen Arbeitsumfeld
Ihr Angebot
- Arbeiten an modernen KI-Methoden mit direkter klinischer Relevanz
- Zugang zu großangelegten multimodalen biomedizinischen Datensätzen und moderner GPU-Infrastruktur
- Enge Zusammenarbeit mit Klinikern, Biologen und KI-Forschern in einem hochgradig interdisziplinären Umfeld
- Gelegenheit zur Veröffentlichung in führenden internationalen wissenschaftlichen Zeitschriften und Konferenzen
- Attraktive Vergütung gemäß TVöD/VKA
- Sichere Anstellung mit sinnstiftender Arbeit und respektvoller Zusammenarbeit
- Umfassende Einarbeitung und offener Wissensaustausch im Team
- Umfangreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten an unserer UKE Akademie für Bildung und Karriere
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperation bei der Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung, Beratung für Mitarbeiter mit pflegebedürftigen Angehörigen
- Exzellente Gesundheits-, Wellness- und Sportprogramme
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 4. Mai 2026.
Bitte beachten Sie, dass die Anstellung von einem Nachweis über Immunisierung oder Immunität gegen das Masernvirus abhängt, gemäß den geltenden gesetzlichen und medizinischen Anforderungen.
Wir leben Vielfalt und schätzen Abwechslung. Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das Chancengleichheit unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, ethnischer und sozialer Herkunft oder Religion bietet.
PhD position / Postdoc position (all genders) in AI forbiomedical data analysis v Arbeitgeber: Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD position / Postdoc position (all genders) in AI forbiomedical data analysis v
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere gezielt nach Instituten oder Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten für eine Zusammenarbeit oder offene Positionen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe immer ein paar deiner besten Projekte parat, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Ob es sich um Veröffentlichungen, Open-Source-Projekte oder interessante Studien handelt – zeige, was du kannst und wie du zur Forschung beitragen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Außerdem hast du so die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD position / Postdoc position (all genders) in AI forbiomedical data analysis v
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns von deinen Erfahrungen und deiner Motivation für die Position. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in modernen Machine Learning-Methoden und Programmiersprachen wie Python klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrung hat!
Sei konkret: Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, wie du komplexe Daten analysiert oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass wir alle Informationen richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Hamburg Eppendorf vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da es sich um eine Position im Bereich KI und biomedizinische Datenanalyse handelt, solltest du dein Wissen über moderne Machine Learning-Methoden und relevante Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Hebe deine Fähigkeit hervor, in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Überlege dir Beispiele, wie du erfolgreich mit Biologen, Klinikern oder anderen Fachleuten zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du die Bedeutung der Zusammenarbeit in einem solchen Umfeld verstehst und schätzt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich AI und biomedizinische Forschung oder nach den Möglichkeiten zur Weiterbildung und Entwicklung innerhalb des UKE.