Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik

Hamburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
U

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Join our team to analyze tumor data and optimize 4C-seq data analysis.
  • Arbeitgeber: Be part of the Universitätsklinikum Münster, a leader in medical research.
  • Mitarbeitervorteile: Receive training, work in a collaborative environment, and contribute to innovative medical projects.
  • Warum dieser Job: Make a real impact in biomedical informatics while developing your skills in a supportive setting.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master's degree in Computer Science, Bioinformatics, Mathematics, or Statistics required; programming skills in R, Python, or Java preferred.
  • Andere Informationen: No prior biology or medical knowledge needed; we provide comprehensive onboarding.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik

Für die Arbeitsgruppe Biomedical Informatics des Instituts für Medizinische Informatik suchen wir ein weiteres Teammitglied, das uns bei der Analyse von Tumordaten unterstützt. Im Fokus steht dabei die Durchführung und Optimierung der Analyse von 4C-seq-Daten (»circularised chromosome conformation capture with sequencing«), die es ermöglichen, räumliche Strukturen im Genom zu untersuchen.

In dem Projekt, gefördert vom Programm »Innovative Medizinische Forschung« des Universitätsklinikums Münster, sollen ein optimierter Analyse-Algorithmus, neue Visualisierungsstrategien, sowie eine nutzerfreundliche Oberfläche entwickelt werden, die Projektergebnisse für Nutzer aus der Bioinformatik, Biologie und Medizin bereitstellt. Zusätzlich sollen genomische Daten aus der longitudinalen Tumoranalyse betrachtet werden (bulk und single-cell DNA-sequencing, SNP-Arrays). Die Integration dieser Daten mit Hilfe von Algorithmen zum Clustering sowie zur phylogenetischen Rekonstruktion ermöglicht, die klonale Entwicklung der Tumorevolution zu entschlüsseln.

Vorkenntnisse aus dem Bereich Biologie oder Medizin sind nicht notwendig, eine entsprechende Einarbeitung wird angeboten.

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master of Science) in den Fächern Informatik, Bioinformatik, Mathematik oder Statistik
  • Gute Programmierkenntnisse (idealerweise R, alternativ Python oder Java)
  • Sicherer Umgang mit der englischen Sprache in Wort und Schrift
  • Verantwortungsbewusstes, kollegiales und ergebnisorientiertes Arbeiten
  • Motivation und Engagement

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik Arbeitgeber: Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Das Universitätsklinikum Münster ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Biomedizinischen Informatik nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf innovative medizinische Forschung und einem kollegialen Teamgeist fördern wir eine Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig die neuesten Technologien und Methoden in der Datenanalyse einsetzen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von einer umfassenden Einarbeitung und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zur Tumordatenanalyse mitzuwirken.
U

Kontaktperson:

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik

Tip Number 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Arbeitsgruppe Biomedical Informatics am Universitätsklinikum Münster zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Number 2

Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte im Bereich Biomedizinische Informatik. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast, die das Team beschäftigt, insbesondere an der Analyse von Tumordaten und den verwendeten Algorithmen.

Tip Number 3

Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse zu demonstrieren. Wenn du R, Python oder Java beherrschst, sei bereit, Beispiele deiner Arbeit zu zeigen oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Auswahlprozesses zu lösen.

Tip Number 4

Zeige deine Teamfähigkeit und dein Engagement für verantwortungsvolles Arbeiten. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik

Programmierung in R, Python oder Java
Kenntnisse in Bioinformatik
Statistische Analyse
Datenvisualisierung
Algorithmen zur Datenanalyse
Clustering-Methoden
Phylogenetische Rekonstruktion
Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Teamarbeit
Ergebnisorientiertes Arbeiten
Analytisches Denken
Motivation und Engagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Biomedizinischen Informatik gefordert werden.

Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse (idealerweise in R, Python oder Java) sowie deine akademische Ausbildung hervor. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Analyse von Tumordaten beitragen können.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie du zum Team beitragen kannst. Betone deine Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenbereiche.

Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf in einem klaren, professionellen Stil verfasst sind. Verwende eine präzise Sprache und vermeide unnötige Fachbegriffe, um deine Punkte verständlich zu machen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf vorbereitest

Verstehe die Projektziele

Informiere dich im Vorfeld über die Ziele des Projekts zur Analyse von Tumordaten. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der 4C-seq-Daten und deren Anwendung in der Biomedizin verstehst.

Programmierkenntnisse hervorheben

Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in R, Python oder Java zu demonstrieren. Vielleicht kannst du Beispiele aus früheren Projekten oder Studien anführen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Engagement und Teamarbeit betonen

Das Universitätsklinikum sucht nach jemandem, der verantwortungsbewusst und kollegial arbeitet. Teile im Interview Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.

Englischkenntnisse zeigen

Da ein sicherer Umgang mit der englischen Sprache gefordert ist, sei bereit, Fragen auf Englisch zu beantworten oder sogar einen kurzen Teil des Interviews auf Englisch zu führen. Das zeigt deine Sprachkompetenz und dein Engagement.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf Jetzt bewerben
U
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik

    Hamburg
    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
    Jetzt bewerben

    Bewerbungsfrist: 2026-10-31

  • U

    Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

    5000 - 10000
  • Weitere offene Stellen bei Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

    U
    Netzwerk Professional - IT-Security & -Support für LAN / WAN / WLAN (m/w/d)

    Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

    Hamburg Vollzeit 42000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Universitätsklinikum Münster
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) Biologie, Biomedizin oder LifeSciences

Universitätsklinikum Münster

Münster Vollzeit 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt)
UKM
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn*) Biologie, Biomedizin oder LifeSciences

UKM

Vollzeit 50000 - 70000 € / Jahr (geschätzt)
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>