Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik

Auf einen Blick

• Tätigkeit: Unterstütze die Analyse von Tumordaten und entwickle Algorithmen zur Datenvisualisierung.
• arbeitgeber: Universitätsklinikum Münster ist ein führendes medizinisches Forschungsinstitut.
• Benefits: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Umfeld.
• Wieso dieser Job: Spannende Projekte in der Biomedizin und die Möglichkeit, innovative Lösungen zu entwickeln.
• Qualifikationen: Master in Informatik, Bioinformatik, Mathematik oder Statistik erforderlich.
• Was du noch wissen solltest: Einarbeitung wird angeboten, Vorkenntnisse in Biologie oder Medizin sind nicht notwendig.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Leiter Mobility Data Analytics & Modellierung (m/w/d) Hamburger Hochbahn AG 20.09.2023 TOPOS Personalberatung Hamburg Hamburg
Kaufmännische Leitung (m/w/d) Mittelständisches Medienunternehmen 20.09.2023 TOPOS Personalberatung GmbH Hamburg Berlin
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik 20.09.2023 Universitätsklinikum Münster Münster
Netzwerk Professional – IT-Security & -Support für LAN / WAN / WLAN (m/w/d) 20.09.2023 GORDION Data Systems Technology GmbH Troisdorf
Enterprise IT-Spezialist:in Microsoft / Linux (all genders) 20.09.2023 Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf Hamburg-Eppendorf
IT Administrator – Anwendersupport (m/w/d) 20.09.2023 über Jobware Personalberatung Raum Karlsruhe
System Engineer Internal Services (w/m/d) 20.09.2023 DENIC eG Frankfurt am Main
IT Mitarbeiterin / Mitarbeiterin IT Administration (m/w/d) 20.09.2023 Caritas Gesundheit Berlin gGmbH Berlin
IT-Security Analyst (w/m/d) mit Schwerpunkt Entwicklung 20.09.2023 Dataport verschiedene Standorte
BI-Experte (gn*) 20.09.2023 Universitätsklinikum Münster Münster
Data Management Professional for Cataloguing (m/w/d) 20.09.2023 Schaeffler Automotive Aftermarket GmbH & Co. KG Frankfurt am Main, Halle, Hamburg, Herzogenaurach, Köln
Biobankmitarbeiter (m/w/d) mit Informatikschwerpunkt 20.09.2023 Universitätsklinikum Münster Münster
Fachinformatiker als Systemadministrator / IT Engineer im Bereich Energiewirtschaft (m/w/d) 20.09.2023 Thüga SmartService GmbH Naila, München
Systemadministratorin / Systemadministrator Remedy (m/w/d) 20.09.2023 Information und Technik Nordrhein-Westfalen (IT.NRW) Düsseldorf, Hagen, Köln, Münster, Paderborn
IT-Projektleitung für komplexe strategische Infrastrukturprojekte (w/m/d) 20.09.2023 Landeshauptstadt München München
Fachexperte (w/m/d) für Projekt- und Bauvertragsmanagement 20.09.2023 Die Autobahn GmbH des Bundes Nürnberg
Fachinformatiker Systemintegration / IT Service Management (m/w/d) 20.09.2023 Süddeutsche Krankenversicherung a.G. Fellbach bei Stuttgart
Project Coordinator Payments (m/w/d) 20.09.2023 PM-International AG Speyer
(Junior) SAP Consultant (m/w/d) 20.09.2023 WEGMANN automotive GmbH Veitshöchheim bei Würzburg
Senior Exchange Administrator (m/w/d) 20.09.2023 ivv GmbH Hannover
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik

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Universitätsklinikum Münster
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik
Universitätsklinikum Münster
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Aktualität: 20.09.2023

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (gn) Biomedizinische Informatik
Für die Arbeitsgruppe Biomedical Informatics des Instituts für Medizinische Informatik suchen wir ein weiteres Teammitglied, das uns bei der Analyse von Tumordaten unterstützt. Im Fokus steht dabei die Durchführung und Optimierung der Analyse von 4C-seq-Daten (»circularised chromosome conformation capture with sequencing«), die es ermöglichen, räumliche Strukturen im Genom zu untersuchen. In dem Projekt, gefördert vom Programm »Innovative Medizinische Forschung« des Universitätsklinikums Münster, sollen ein optimierter Analyse-Algorithmus, neue Visualisierungsstrategien, sowie eine nutzerfreundliche Oberfläche entwickelt werden, die Projektergebnisse für Nutzer aus der Bioinformatik, Biologie und Medizin bereitstellt. Zusätzlich sollen genomische Daten aus der longitudinalen Tumoranalyse betrachtet werden (bulk und single-cell DNA-sequencing, SNP-Arrays). Die Integration dieser Daten mit Hilfe von Algorithmen zum Clustering sowie zur phylogenetischen Rekonstruktion ermöglicht, die klonale
Entwicklung der Tumorevolution zu entschlüsseln. Vorkenntnisse aus dem Bereich Biologie oder Medizin sind nicht notwendig, eine entsprechende Einarbeitung wird angeboten.
Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master of Science) in den Fächern Informatik, Bioinformatik, Mathematik oder Statistik Gute Programmierkenntnisse (idealerweise R, alternativ Python oder Java) Sicherer Umgang mit der englischen Sprache in Wort und Schrift Verantwortungsbewusstes, kollegiales und ergebnisorientiertes Arbeiten Motivation und Engagement

Berufsfeld