Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe funktionale und molekulare Charakterisierungen von AI-basierten Vorhersagen durch.
- Arbeitgeber: Das Universitätsklinikum Heidelberg ist ein führendes Gesundheitszentrum in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, innovative Forschung und die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsforschung und entwickle neue Therapien für Patienten.
- Gewünschte Qualifikationen: Ein abgeschlossenes Studium in Biowissenschaften oder verwandten Bereichen ist erforderlich.
- Andere Informationen: Teilzeitstelle (65 %) mit der Möglichkeit zur Verlängerung nach 2 Jahren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
The University Hospital Heidelberg is one of the major healthcare centers in Germany. Our objective is the development of innovative diagnostics and therapies as well as their quick implementation for the patient. With about 14,000 employees in more than 50 specialized clinical departments with almost 2,500 beds, about 80,000 patients in part-time and full-time inpatient treatment as well as 1,000,000 patients in ambulant treatment are medicated each year.
PhD position – Functional and molecular characterization of AI-based morphological predictors of Ven/Aza therapy response in AML (m/f/d)
wanted for the next possible date at the Department of Medicine V, Hematology, Oncology, Rheumatology.
For our project “Functional and molecular characterization of AI-based morphological predictors of therapy response in Acute Myeloid Leukemia“ we are looking for a PhD student. The project is is part of the SFB/CRC 1709 “Cellular Plasticity in Myeloid Malignancies: From Mechanisms to Therapies-. In this CRC we will focus on myeloid malignancies as a model to dissect the various molecular mechanisms that enable and regulate cancer cell plasticity in AML. Our overall goal is to pave the way for new cancer therapies.
The aim of this PhD position is to perform and to functionally and molecularly characterize multiomics single cell sequencing datasets and to combine these data with AI analyses from bone marrow smears. We aim to analyze mechanisms and also to develop new biomarkers for therapy response and resistance.
- Job-ID: V000014467
- Field of application: Klinik für Hämatologie, Onkologie und Rheumatologie
- Location: Heidelberg
- Start date: as of now
- Job Category: Science and teaching
- Working hours: Part time (65 %)
- Limitation: Temporary (2 Jahre, Verlängerung angestrebt)
- Contract: TV-L
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PhD position - Functional and molecular characterization of AI-based morphological predictors of Ven/Aza therapy response in AML (m/f/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Heidelberg

Kontaktperson:
Universitätsklinikum Heidelberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD position - Functional and molecular characterization of AI-based morphological predictors of Ven/Aza therapy response in AML (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich der Hämatologie und Onkologie zu knüpfen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Interesse an der Forschung zu zeigen und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Krebsforschung, insbesondere über AI-gestützte Ansätze in der Therapie von AML. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie sie mit dem Projekt in Heidelberg zusammenhängen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf multiomics und Einzelzell-Sequenzierung beziehen. Vertraue dich mit den Methoden und Technologien an, die in der Forschung verwendet werden, und sei bereit, deine Kenntnisse in diesem Bereich zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Forschung! Bereite Beispiele aus deiner bisherigen akademischen Laufbahn vor, die deine Motivation und dein Engagement für die Wissenschaft unter Beweis stellen. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD position - Functional and molecular characterization of AI-based morphological predictors of Ven/Aza therapy response in AML (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die PhD-Position erforderlich sind. Dies hilft dir, deine Bewerbung gezielt zu gestalten.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben relevante Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich der Molekularbiologie, Onkologie oder KI-Analysen. Zeige, wie deine bisherigen Arbeiten dich auf diese Position vorbereitet haben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Forschung im Bereich der AML und deine Motivation für das Projekt darlegst. Erkläre, warum du an der Universität Heidelberg arbeiten möchtest und was du zur Forschung beitragen kannst.
Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf, Motivationsschreiben und akademische Zeugnisse, vollständig und fehlerfrei sind. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Heidelberg vorbereitest
✨Verstehe das Projekt
Informiere dich gründlich über das Projekt zur funktionalen und molekularen Charakterisierung von AI-basierten morphologischen Prädiktoren. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen des Projekts verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite spezifische Fragen vor
Stelle gezielte Fragen zu den Methoden, die im Projekt verwendet werden, insbesondere zu multiomics und AI-Analysen. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Forschung zu erfahren.
✨Präsentiere relevante Erfahrungen
Hebe deine bisherigen Erfahrungen in der Molekularbiologie, Datenanalyse oder verwandten Bereichen hervor. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Sequenzierungsdaten oder in der Anwendung von AI-Techniken demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da das Projekt Teil eines größeren Forschungsverbunds ist, betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit. Teile Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.