Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative NLP-Methoden zur Analyse klinischer Daten und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
- Unternehmen: Führende Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und familienfreundliche Angebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Datenanalyse und mache einen echten Unterschied im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit NLP-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
ab an der Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik für die Arbeitsgruppe Medical Data Science gesucht.An der Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik (Ärztlicher Direktor: Prof. Dr. med.
Hans-Christoph Friederich) ist ab in der Arbeitsgruppe Medical Data Science von PD Dr. Joe Simon die Stelle eines/einer wiss. Mitarbeiter/in für die klinische NLP- und Datenanalyse in Teilzeit 50% (m/w/d) zu besetzen.
Die Laufzeit beträgt 2 Jahre, eine Verlängerung ist angestrebt. Gesucht wird eine engagierte wiss. Mitarbeiterin bzw.
ein engagierter Mitarbeiter, die/der moderne Large-Language-Model-basierete Methoden zur multimodalen Anlyse klinischer Daten einsetzt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Aufbereitung und Auswertung von Patient-Reported Outcomes (PROMs) sowie der automatisierten Extraktion diagnostisch und therapeutisch relevanter Informationen aus Arztbriefen und therapeutischen Verlaufsdokumentationen im klinischen Bereich.Job-ID:V Einsatzgebiet:Klinik für Allgemeine Innere Medizin und PsychosomatikEinsatzort:HeidelbergTätigkeitsbereich:Wissenschaft und LehreAnstellungsart:Teilzeit (50 %)Veröffentlicht: Befristung:Befristet (2 Jahre)Vertrag:TV-LIhre AufgabenEntwicklung, Anpassung und Anwendung von LLM-basierten NLP-Pipelines zur strukturierten Extraktion, klinisch relevanter Informationen aus FreitextquellenAufbereitung, Analyse und Interpretation von PROM-Datensätzen zur Unterstützung klinischer EntscheidungsprozesseDurchführung von Datenannotationen und Aufbau domänenspezifischer Benchmarks in enger Kooperation mit klinischen Expert*innenMethodische Weiterentwicklung bestehender NLP-Ansätze sowie Möglichkeit zur Bearbeitung eigener Forschungsanfragen im Bereich klinischer Large-Language-Model AnwendungenPublikationstätigkeit in internationalen Fachzeitschriften, Vortragstätigkeit auf nationalen und internationalen KongressenIhr ProfilAbgeschlossenes Hochschulstudium (z.B. Data Science, Psychologie, Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen)Nachweisbare Erfahrung im Einsatz von Large Language Models und modernen NLP-Technologien (insbesondere zur klinischen Informationsextraktion)Praktische Kenntnisse in der Entwicklung und Evaluierung datengetriebener Modelle (z.B.
HuggingFace, PyTorch, usw.) und sicherer Umgang mit wiss. Analyse Software (z.B. Python, R, Matlab)Hohe Motivation, klinisch relevante Forschungsanfragen in interdisziplinären Teams zu bearbeitenSehr gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftStrukturierte Arbeitsweise, Organisationsfähigkeit und VerantwortungsbereitschaftWir bieten IhnenZielorientierte individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten u.a.
am Heidelberger Institut für PsychotherapieEin engagiertes interdisziplinäres Team und enge Zusammenarbeit mit klinischen PartnernSehr gute Ausstattung mit forschungsrelevanten RessourcenTarifvertragliche Vergütung nach TV-L E13, attraktive betriebliche Altersvorsorge30 Tage UrlaubNachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket)Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen AngehörigenVielfältige Gesundheits-, Präventions- und SportangeboteKontakt & BewerbungFür weitere Informationen steht Ihnen gerne PD Dr. Simon Joe via E-Mail zur Verfügung.Interessiert?Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung direkt über unser Online-Bewerbungssystem.Klinik für Allgemeine Innere Medizin und PsychosomatikPD Dr. Joe SimonIm Neuenheimer Feld 41069120 HeidelbergTel.: Hinweis: Das UKHD unterliegt den Bestimmungen des Infektionsschutzgesetzes.
Daher ist für alle am UKHD beschäftigten Personen ein gültiger Masern-Immunitätsnachweis notwendig.Das UKHD lebt Vielfalt und schätzt die Diversität.Unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion bieten wir allen die gleichen Chancen. Wenn ein Geschlecht in einem bestimmten Bereich unterrepräsentiert ist, legen wir besonderen Wert darauf, diesem Ungleichgewicht entgegenzuwirken. Bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung geben wir Menschen mit Schwerbehinderung Vorrang bei der Berücksichtigung für offene Stellen.Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation und der persönlichen Voraussetzungen.
Das Gehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle exkl. der Jahressonderzahlung sowie weiterer Zulagen.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Arbeitgeber: Universitätsklinikum Heidelberg
Die Klinik für Allgemeine Innere Medizin und Psychosomatik in Heidelberg bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld für wissenschaftliche Mitarbeiter, die an der Schnittstelle von Medizin und Datenwissenschaft arbeiten möchten. Mit einem engagierten interdisziplinären Team, exzellenten Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer familienfreundlichen Arbeitskultur fördert die Klinik nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern sorgt auch für eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven tariflichen Vergütungen und umfangreichen Gesundheitsangeboten.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Heidelberg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Klinik oder die Arbeitsgruppe, in der du arbeiten möchtest. Oft sind persönliche Empfehlungen Gold wert!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in der klinischen Datenanalyse und NLP-Technologien. Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zu teilen, wie du zur Weiterentwicklung der Projekte beitragen kannst. Zeig, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch einen echten Mehrwert bringst!
✨Sei proaktiv!
Wenn du die Möglichkeit hast, an Veranstaltungen oder Konferenzen teilzunehmen, mach das! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Chance, direkt mit potenziellen Kollegen und Vorgesetzten ins Gespräch zu kommen. Und vergiss nicht, deine Visitenkarten dabei zu haben!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns immer über Bewerbungen, die direkt über unser Online-Bewerbungssystem eingehen. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Zeig uns, dass du motiviert bist und Teil unseres Teams werden möchtest!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Large Language Models und NLP-Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir helfen können, in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. Halte dich an die geforderten Informationen und sei präzise in deinen Aussagen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unser Online-Bewerbungssystem bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Heidelberg vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu Herzen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den geforderten Qualifikationen übereinstimmen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du moderne NLP-Technologien und Large Language Models in der Praxis eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Datenanalyse und NLP hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python, R oder anderen relevanten Tools demonstrieren kannst. Vielleicht gibt es auch praktische Aufgaben, also sei bereit, dein Wissen anzuwenden.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Arbeit erfolgt in interdisziplinären Teams, also sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit klinischen Experten zusammengearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Team. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Medical Data Science oder wie das Team die Entwicklung von NLP-Methoden vorantreibt.
