Senior Entwickler Inhouse Projekte mit Künstlicher Intelligenz (w/m/d)
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Senior Entwickler Inhouse Projekte mit Künstlicher Intelligenz (w/m/d)

Senior Entwickler Inhouse Projekte mit Künstlicher Intelligenz (w/m/d)

Bonn Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen zur Automatisierung administrativer Prozesse im Gesundheitswesen.
  • Arbeitgeber: Die Uniklinik Köln ist eine führende Universitätsklinik, die Forschung und Lehre auf Spitzenniveau vereint.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 50% mobiles Arbeiten und ein modernes Büroumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die digitale Zukunft im Gesundheitswesen in einem innovativen und teamorientierten Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung in der Entwicklung von KI-Softwarelösungen erforderlich.
  • Andere Informationen: Familienfreundliche Rahmenbedingungen und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sind Teil des Angebots.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Ihre Zukunft an der Uniklinik Köln. Wir sind eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Krankenversorgung auf Spitzenniveau. Zur Unterstützung unseres stark wachsenden Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt: Senior Entwickler (w/m/d) für Inhouse Projekte mit Künstlicher Intelligenz.

Ihre Zukunft im Detail: Mit knapp 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gewährleistet der Geschäftsbereich uk-it einen professionellen Betrieb der zentralen IT-Infrastruktur für die Universitätsklinik und angebundene Tochterunternehmen. Das Aufgabengebiet des Geschäftsbereiches uk-it umfasst die Planung, Konzeption, Implementierung und den Betrieb von Applikationen für Klinik, Forschung & Lehre und Verwaltung. Sie arbeiten interdisziplinär mit Kolleginnen und Kollegen unternehmensweit zusammen. Mit Ihrer Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz treiben Sie die digitale Transformation im Gesundheitswesen aktiv voran. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung, Implementierung und Integration KI-gestützter Systeme zur Automatisierung administrativer Prozesse – insbesondere im Verwaltungs- und Abrechnungsumfeld.

Ihre Schwerpunkte:

  • KI-Lösungen entwickeln: Konzeption und Umsetzung von KI-/ML-basierten Anwendungen inklusive Schnittstellen – z. B. zur Prozessoptimierung in der ambulanten Abrechnung.
  • KI-Architektur aufbauen: Entwicklung einer skalierbaren, standardisierten Architektur auf Basis etablierter Frameworks und Best Practices für Sicherheit, Qualität und Nachhaltigkeit.
  • Technologien bewerten & Innovation fördern: Identifikation und prototypische Umsetzung neuer KI-/ML-Technologien und Methoden.
  • Systeme betreuen: Mitwirkung über den gesamten Lebenszyklus hinweg von der Konzeption über die Implementierung bis zur Betreuung und Weiterentwicklung.
  • Compliance sicherstellen: Unterstützung bei Risikoanalysen und der Registrierung von KI-Anwendungen im Rahmen des EU AI Acts.
  • Vernetzt arbeiten: Enge, interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Patientenmanagement, Controlling, IT und Datenschutz zur Auswahl und Umsetzung relevanter Use Cases.

Diese Position erfordert Eigeninitiative, Kommunikationsstärke sowie strukturiertes Arbeiten – und bietet zugleich die Möglichkeit, die digitale Zukunft im Gesundheitswesen aktiv mitzugestalten.

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Nachweisbare Praxiserfahrung in der Entwicklung KI-basierter Softwarelösungen insbesondere mit generativer KI, NLP und Machine Learning.
  • Sicherer Umgang mit Python und etablierten KI/ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie objektorientierten Programmiersprachen wie C# oder Java.
  • Kenntnisse mit modernen Webframeworks (z. B. Angular, React) sowie Cloud-Technologie (AWS, Azure).
  • Praxiserfahrung in der automatisierten Verarbeitung von unstrukturierten Daten (z.B. mittels NLP, OCR).
  • Vertraut mit regulatorischen Anforderungen (DSGVO, Datenethik), idealerweise erste Erfahrung mit dem EU AI Act.
  • Hohes analytisches Verständnis, strukturierte Arbeitsweise und Innovationsfreude.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch.

Wir bieten:

  • Verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeiten in einem teamorientierten Hochleistungsumfeld.
  • Ein teamorientierter Führungsstil und wertschätzendes Arbeitsumfeld.
  • Interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten sowie Beratungs- und Gesundheitsangebote.
  • Ein hochmodernes Büroumfeld mit guter Verkehrsanbindung und Kantine.
  • Gleitzeit und bis 50 % mobile Arbeit.
  • Familienfreundliche Rahmenbedingungen, betriebseigene Kindertagesstätte.
  • Altersversorgung der Versorgungsanstalt des Bundes und der Länder (VBL), sowie Vergütung und attraktive Rahmenbedingungen gemäß Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L).

Senior Entwickler Inhouse Projekte mit Künstlicher Intelligenz (w/m/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Köln (AöR)

Die Uniklinik Köln ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur eine erstklassige Arbeitsumgebung bietet, sondern auch die Möglichkeit, an innovativen Inhouse-Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und individueller Förderung der Mitarbeiter, profitieren Sie von umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einem wertschätzenden Arbeitsklima. Zudem genießen Sie flexible Arbeitszeiten, die Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie ein modernes Büroumfeld in einer der führenden Universitätskliniken Deutschlands.
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Kontaktperson:

Universitätsklinikum Köln (AöR) HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Entwickler Inhouse Projekte mit Künstlicher Intelligenz (w/m/d)

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Gesundheitsbranche oder im Bereich Künstliche Intelligenz arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in deine Arbeit integrieren kannst.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu KI-Frameworks und Programmiersprachen übst. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, TensorFlow oder anderen relevanten Technologien zu erläutern.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die digitale Transformation im Gesundheitswesen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast. Das wird deine Motivation unterstreichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Entwickler Inhouse Projekte mit Künstlicher Intelligenz (w/m/d)

Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
Erfahrung mit generativer KI und Natural Language Processing (NLP)
Sicherer Umgang mit Python und gängigen KI/ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
Kenntnisse in relationalen Datenbanken
Erfahrung mit objektorientierten Programmiersprachen wie C# oder Java
Vertrautheit mit modernen Webframeworks (z. B. Angular, React)
Kenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure)
Praxiserfahrung in der automatisierten Verarbeitung unstrukturierter Daten (z. B. mittels NLP, OCR)
Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen (DSGVO, Datenethik) und dem EU AI Act
Analytisches Verständnis und strukturierte Arbeitsweise
Hohe Innovationsfreude
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanzeige genau lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige gründlich zu lesen. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Hebe relevante Erfahrungen in der Entwicklung von KI-basierten Softwarelösungen hervor und betone deine Kenntnisse in Python sowie den verwendeten Frameworks.

Motivationsschreiben verfassen: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur digitalen Transformation im Gesundheitswesen beitragen können. Zeige deine Begeisterung für innovative Technologien.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und professionell aussehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Köln (AöR) vorbereitest

Verstehe die Anforderungen der Stelle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben der Position vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Entwicklung von KI-basierten Lösungen auf die beschriebenen Aufgaben zutreffen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und der Arbeit mit KI-Frameworks demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsstärke zu betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte verständlich erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Informiere dich über aktuelle Trends in der KI

Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning auf dem Laufenden. Dies zeigt dein Engagement für das Fachgebiet und kann dir helfen, innovative Ideen während des Interviews einzubringen.

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