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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Sammle und strukturiere klinische Daten, analysiere sie und entwickle Lösungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil der Universität Heidelberg, einem modernen und dynamischen Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Unterstützung bei Familie und Beruf sowie ein internes Bildungsprogramm.
- Warum dieser Job: Erlebe eine spannende Forschungskarriere mit der Möglichkeit zur Erstellung wissenschaftlicher Publikationen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen und sehr gute Sprachkenntnisse haben.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Durchführung einer Bachelor-, Master- oder Promotionsarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das Aufgabengebiet umfasst:
- Sammeln und Strukturieren klinischer Daten in Datenbanken und Registern
- Organisation der Datenerhebung und -kuratierung
- Regelmäßige Berichterstattung, Datenanalyse und Auswertung
- (Mit-)Entwicklung von Analyseplänen und -lösungen für Routinedaten
- (Weiter-)Entwicklung von Datenbanken und Registern
- Mitarbeit bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen
Sie verfügen über:
- Abgeschlossene Ausbildung und Erfahrung in der Analyse von großen Datenmengen (Big Data)
- Erfahrung im Umgang und in der Analyse medizinischer Daten
- Erfahrung mit Registern
- Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung mit Patienten-berichteten Daten ist wünschenswert
- Mitarbeit in der Forschung, einschließlich Möglichkeit zur Durchführung einer Bachelor-, Master- oder Promotionsarbeit
Wir bieten:
- Fachlich vielseitiges und interessantes Aufgabenspektrum an einem modernen Arbeitsplatz
- Konstruktive Arbeitsatmosphäre in einem teamorientierten und dynamischen Team
- Angebote zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie mögliche Nutzung der Betriebskindertagesstätte
- Unterstützung Ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung durch das interne Bildungsprogramm der Universität Heidelberg
- Eine Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L)
- Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL)
Wir stehen für Chancengleichheit. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.
Für Informationen und Fragen in fachlicher Hinsicht steht Ihnen gerne Sabine Buchner M.Sc. (USA), , Telefon 0621/383-3317 zur Verfügung.
Bewerbungsschluss: 31.01.2025; Kennziffer: 889-061
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#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit Schwerpunkt Data Scientist Arbeitgeber: Universitätsklinikum Mannheim
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Mannheim HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit Schwerpunkt Data Scientist
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder anderen Fachleuten, die bereits in der Forschung oder im Bereich Data Science tätig sind. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Tipps zur Bewerbung.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich der Datenanalyse, insbesondere im medizinischen Sektor. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die sich auf die Analyse großer Datenmengen beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Herangehensweise an spezifische Probleme zu erläutern oder Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Forschung und die Möglichkeit, an wissenschaftlichen Publikationen mitzuwirken. Bereite einige Ideen oder Themen vor, die du gerne erforschen würdest, um dein Interesse und Engagement zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftlichen Mitarbeiter (w/m/d) mit Schwerpunkt Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit der Analyse großer Datenmengen sowie deine Kenntnisse im Umgang mit medizinischen Daten. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Wissenschaftlicher Mitarbeiter interessierst. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und deine Ausbildung dich für diese Rolle qualifizieren.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf sowohl in deutscher als auch in englischer Sprache sehr gut formuliert sind. Verwende klare und präzise Sprache, um deine Punkte zu vermitteln.
Fristen beachten: Stelle sicher, dass du alle Unterlagen rechtzeitig einreichst, bevor die Bewerbungsfrist am 31.01.2025 endet. Plane genügend Zeit ein, um deine Bewerbung zu überprüfen und gegebenenfalls anzupassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Mannheim vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen Schwerpunkt auf Datenanalyse und Big Data hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Analyse großer Datenmengen und im Umgang mit medizinischen Daten demonstrieren.
✨Kenntnisse über klinische Daten betonen
Stelle sicher, dass du während des Interviews deine Kenntnisse über klinische Daten und Register hervorhebst. Zeige, dass du mit den spezifischen Herausforderungen und Anforderungen in diesem Bereich vertraut bist und wie du diese in der Vergangenheit gemeistert hast.
✨Sprich über deine Teamarbeitserfahrungen
Die Stelle erfordert eine enge Zusammenarbeit im Team. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und deine Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zeigen. Betone, wie du zur konstruktiven Arbeitsatmosphäre beigetragen hast.
✨Fragen zur Weiterentwicklung stellen
Zeige dein Interesse an persönlicher und beruflicher Entwicklung, indem du Fragen zu den Weiterbildungsmöglichkeiten und dem internen Bildungsprogramm stellst. Dies zeigt, dass du motiviert bist, dich weiterzuentwickeln und aktiv zur Forschung beizutragen.
