Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und wende fortschrittliche Methoden zur Krankheitsvorhersage an.
- Unternehmen: Führendes Institut für Epidemiologie mit sozialer Mission.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Karriereförderung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Forschung und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten zur Bekämpfung von Gehirnerkrankungen und entwickle deine eigenen Ideen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Statistik, Epidemiologie oder Mathematik und Erfahrung mit R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir sind UKM. Wir haben eine klare soziale Mission und tragen mit unserem Fokus auf Gesundheitsversorgung, Forschung und Lehre eine einzigartige Verantwortung - idealerweise mit Ihnen an Bord!
Projekt
Die multinationalen, großangelegten Omics-Projekte konzentrieren sich auf die Identifizierung molekularer Biomarker, die das Risiko von Gehirnerkrankungen wie Alzheimer, Parkinson und amyotropher Lateralsklerose vorhersagen.
Verantwortlichkeiten
- Analyse großangelegter Genom- (GSA-Array), genomweiter Methylom- (EPIC-Array) und Proteom- (SomaScan, Olink) Datensätze von ca. 6.000 Studienteilnehmern
- Anwendung fortschrittlicher analytischer Methoden für integrative Multi-Omics-Analysen
- Implementierung modernster statistischer und rechentechnischer Techniken zur Krankheitsvorhersage
- Nutzung umfangreicher, hochwertiger Multi-Omics-Datenressourcen zur Förderung innovativer Forschung
Anforderungen
- Masterabschluss (oder höher) in (Bio-)Statistik, Epidemiologie, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Nachgewiesene Kenntnisse in R
- Solide Kenntnisse in (bio-)statistischen Methoden und Analysen, einschließlich Erfahrung mit Cox-Regression-Analysen
- Ein hohes Maß an Motivation und Streben nach Exzellenz
- Starke analytische Denkweise, wissenschaftliches Schreiben und Problemlösungsfähigkeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten sowie fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
Wir bieten
- Gehalt gemäß Tarifvertrag, zusätzliche Jahreszahlung und betriebliche Altersvorsorge (VBL)
- 30 Tage Urlaub pro Jahr, plus zwei zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Teilnahme an international wettbewerbsfähigen, hochkarätigen „Big Data“-Omics-Projekten unter Verwendung modernster wissenschaftlicher, statistischer, prädiktiver und Datenintegrationsansätze
- Möglichkeiten zur Entwicklung und Verfolgung eigener wissenschaftlicher Ideen und Forschungsinteressen
- Die Möglichkeit, einen Doktortitel zu erwerben oder die Habilitation abzuschließen
- Individuelle Unterstützung für Ihre akademische und berufliche Karriereentwicklung
- Ein respektvolles und wertschätzendes Arbeitsumfeld innerhalb eines vielfältigen Teams
- Unterstützungs- und Beratungsdienste für Gesundheit und Work-Life-Balance
- Zusätzliche Vorteile wie Sportprogramme, Jobticket, Unternehmensveranstaltungen, Cafeteria und Notfallkindertagesstätten
Vorteile
- Spannende Projekte
- Berufliche Entwicklung und Schulung
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Teil der Forschungsinnovation
- Zusätzliche Vorteile
Mathematician - data analysis (m/f/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Münster
Das UKM bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Mathematiker im Bereich Datenanalyse, die sich durch ein starkes Engagement für soziale Verantwortung und innovative Forschung auszeichnet. Mit einem klaren Fokus auf Gesundheitsforschung und einer respektvollen, wertschätzenden Unternehmenskultur fördert das Institut individuelle Karriereentwicklung und bietet zahlreiche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team. Die Mitarbeit an internationalen Projekten im Bereich der Multi-Omics-Forschung ermöglicht es Ihnen, Ihre wissenschaftlichen Ideen zu verwirklichen und einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsforschung zu leisten.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Münster Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mathematician - data analysis (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Mathematicians und Forschern. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Mach dich mit häufigen Fragen in Vorstellungsgesprächen für Datenanalysten vertraut. Übe deine Antworten und überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen unter Beweis stellen. Das gibt dir mehr Sicherheit!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Forschung und Datenanalyse zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematician - data analysis (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in R und deine Erfahrung mit (bio-)statistischen Methoden klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen mitbringt!
Sei strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, dich kennenzulernen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Münster vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und statistischen Methoden demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich der (Bio-)Statistik oder Epidemiologie.
✨Zeige deine Leidenschaft für Forschung
Unterstreiche dein Interesse an innovativer Forschung und deinen Antrieb, zur Verbesserung der Gesundheitsforschung beizutragen. Sprich darüber, warum du dich für die Projekte im Bereich Multi-Omics interessierst und wie du dazu beitragen möchtest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Stelle gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Sei bereit, technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch gut kommunizieren kannst.
