Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle computergestützte Methoden zur Analyse von Immunrepertoires und Einzelzell-Assays.
- Unternehmen: IKMB, ein führendes Forschungsinstitut für chronisch entzündliche Erkrankungen.
- Vorteile: Teilzeitstelle mit Gehalt nach E13 TV-L und Unterstützung für zusätzliche Qualifikationen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Forschungsumfeld mit exzellenten Möglichkeiten zur Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem internationalen Team und entwickle innovative Ansätze in der Immunologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Bioinformatik oder verwandten Disziplinen, Interesse an Immunologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Das Institut für Klinische Molekularbiologie (IKMB) widmet sich dem Verständnis der Pathophysiologie chronisch entzündlicher Erkrankungen, mit einem besonderen Fokus auf entzündliche Darmerkrankungen (IBD). Die Forschung hat dazu beigetragen, zu klären, wie Wechselwirkungen zwischen Umweltfaktoren, wie dem Mikrobiom, und Wirtsfaktoren, einschließlich IBD-Risiko-Genen, chronische intestinale Entzündungen antreiben.
Wir laden Bewerbungen für eine Doktorandenstelle in einem DFG-geförderten Forschungsprojekt in der computergestützten Immunologie ein. Das Projekt konzentriert sich auf die Entwicklung von computergestützten Methoden zur Analyse von Immunrepertoires und großangelegten Einzelzell-Assays. Die Position ist am IKMB angesiedelt, das eines der vier nationalen DFG-geförderten Sequenzierungszentren in Deutschland beherbergt und in mehrere hochkarätige Forschungsinitiativen eingebettet ist, darunter die DFG-Exzellenzcluster „Präzisionsmedizin bei chronischen Entzündungen“ (PMI) und ROOTS.
Wir suchen einen hochmotivierten Doktoranden, der so schnell wie möglich einem DFG-geförderten Forschungsprojekt in der computergestützten Immunologie beitreten möchte. Die Position ist zunächst auf drei Jahre befristet.
Was wir bieten:
- Die Position ist für einen Zeitraum von drei Jahren verfügbar. Das Gehalt richtet sich nach der Entgeltgruppe E13 TV-L.
- Die Position ist Teilzeit, entsprechend 75% einer Vollzeitstelle, mit der Möglichkeit, eine Doktorarbeit zu verfolgen.
- Ein interdisziplinäres und internationales Forschungsumfeld.
- Ein anregendes Forschungsumfeld mit hervorragenden Möglichkeiten, mit Kollegen und erfahrenen Bioinformatikern auf nationaler und internationaler Ebene zu interagieren und Ihr wissenschaftliches Profil weiterzuentwickeln.
- Unterstützung für zusätzliche Qualifikationen, einschließlich Schulungen zu übertragbaren Fähigkeiten und Teilnahme an internationalen Konferenzen.
- Computational Analysis von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten.
- Arbeiten mit großangelegten Immunsequenzierungsdatenbanken.
- Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden zur Analyse von Immunrepertoire- und Einzelzelldaten.
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Hochschulstudium, wie Master oder Diplom, in Bioinformatik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Ein computergestützter Hintergrund in Bioinformatik ist unerlässlich, und ein Hintergrund in Immunologie wäre hilfreich.
- Erfahrung in Bioinformatik und ein starkes Interesse an der Entwicklung und Anwendung innovativer computergestützter Ansätze für das Immunprofiling.
- Ein klares Interesse am Forschungsthema und dem untersuchten Krankheitsbereich ist unerlässlich.
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sind erforderlich.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum angegebenen Datum unter Angabe der Referenznummer 28608 ein.
PhD Student (m/f/d) Computational immunology Arbeitgeber: Universitätsklinikum Schleswig-Holstein
Das Institut für Klinische Molekularbiologie (IKMB) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine interdisziplinäre und internationale Forschungsumgebung bietet, in der Sie Ihre wissenschaftlichen Fähigkeiten weiterentwickeln können. Mit Zugang zu einem der nationalen DFG-geförderten Sequenzierungszentren und der Möglichkeit, an hochkarätigen Forschungsinitiativen teilzunehmen, fördern wir nicht nur Ihre akademische Laufbahn, sondern bieten auch Unterstützung für zusätzliche Qualifikationen und die Teilnahme an internationalen Konferenzen. Bei uns erwartet Sie eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, die den Austausch mit erfahrenen Bioinformatikern und Kollegen auf nationaler und internationaler Ebene fördert.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Schleswig-Holstein Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Student (m/f/d) Computational immunology erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus dem Bereich der computergestützten Immunologie in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Bewerbung helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zur computergestützten Immunologie durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und selbstbewusst aufzutreten!
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Forschung! Informiere dich über aktuelle Projekte am IKMB und bringe deine Ideen in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich mit dem Thema auseinandersetzt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Student (m/f/d) Computational immunology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Erzähl uns, warum du dich für Computational Immunology interessierst und was dich an unserem Projekt reizt.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine akademischen und praktischen Erfahrungen im Bereich Bioinformatik und Immunologie klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Fähigkeiten und Kenntnisse zu den Anforderungen der Stelle passen und wie du zur Forschung bei IKMB beitragen kannst.
Achte auf Struktur und Klarheit:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Denk daran, auch auf Grammatik und Rechtschreibung zu achten!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Schleswig-Holstein vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsthemen
Mach dich mit den aktuellen Forschungsprojekten des Instituts vertraut, insbesondere im Bereich der computergestützten Immunologie. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an den Themen hast, die das IKMB behandelt, und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu bioinformatischen Methoden und Datenanalysen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit großen Sequenzierungsdaten und immunologischen Profilen erklären kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Position in einem interdisziplinären Team ist, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interview vor. Frage nach den zukünftigen Projekten des Instituts oder nach Möglichkeiten zur Weiterbildung. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Team.