Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-Modellen für die Pathologie und arbeite interdisziplinär mit Fachleuten zusammen.
- Unternehmen: Hertie Institute for AI in Brain Health an der Universität Tübingen.
- Vorteile: Moderne Umgebung, Karriereentwicklung, internationale Forschung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Laborkultur mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit innovativer KI-Forschung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: PhD in einem computergestützten Bereich und starke Programmierkenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Das „Hertie Institute for AI in Brain Health“ (Hertie AI) an der Medizinischen Fakultät der Eberhard Karls Universität Tübingen wird von der Gemeinnützigen Hertie Stiftung finanziert, um KI-Algorithmen zu entwickeln, die Krankheiten des Nervensystems früher erkennen und besser behandeln.
Aufgaben:
- Methodologische Leitung: Leitung der Entwicklung und Implementierung von Deep-Learning-Modellen für Histopathologie und klinische Daten, Sicherstellung, dass die Forschung mit den Zielen des Stipendiums übereinstimmt.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Als primäre technische Schnittstelle zwischen Ingenieuren und medizinischen Fachleuten fungieren, um sicherzustellen, dass KI-Tools bereit für die klinische Anwendung sind.
- Wissenschaftliche Verbreitung: Vorbereitung von hochwirksamen Artikeln für peer-reviewed Zeitschriften und Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen Konferenzen.
- Labormentorship: Unterstützung des Wachstums des neuen Labors durch Mitbetreuung von Studierenden und Beitrag zur technischen Verfeinerung von Forschungsanträgen.
Profil:
- Ein Doktortitel in einem computergestützten Bereich (Informatik, Datenwissenschaft, biomedizinische Informatik oder verwandte Bereiche).
- Starke Programmierkenntnisse (Python oder R) mit nachgewiesener Fähigkeit zur Verarbeitung und Analyse großangelegter, komplexer Datensätze unter Verwendung von ML.
- Eine Erfolgsbilanz wissenschaftlicher Kreativität und Strenge, belegt durch Erstautorenveröffentlichungen und die Fähigkeit, neuartige Lösungen für komplexe ingenieurtechnische Herausforderungen zu finden.
- Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse, mit der Fähigkeit, sich in einem multidisziplinären Teamumfeld zu bewegen und beizutragen.
- Erfahrung speziell mit digitaler Pathologie oder anderen klinischen Bildgebungsmodalitäten.
- Eine „Self-Starter“-Mentalität mit organisatorischer Fähigkeit, die Arbeitsabläufe eines neu gegründeten Labors mitzugestalten.
Vorteile:
- Moderne Umgebung: innovatives Universitätsklinikum, modernste Technologie, internationale Spitzenforschung, hervorragende Karrierechancen.
- Forschung: Spitzenforschung auf höchstem Niveau, Unterstützung vom Doktoranden bis zur Professur.
- Karriere & Entwicklung: strukturiertes Onboarding, interne Akademie, vielfältige Schulungsmöglichkeiten, gezielte Karriereentwicklung.
- Internationalität: kulturelle & generationale Vielfalt, Unterstützung durch Sprachkurse, Integrationsprogramme (Pflege).
- Chancengleichheit & Vielfalt: aktive Förderung der Gleichstellung, interne Ausschüsse als Ansprechpartner, Netzwerk zur Konfliktlösung.
Postdoc in Interpretable Computational Pathology Arbeitgeber: Universitätsklinikum Tübingen
Das Hertie Institute for AI in Brain Health an der Eberhard Karls Universität Tübingen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdocs, die sich für die Entwicklung innovativer KI-Algorithmen zur Verbesserung der neurologischen Gesundheitsversorgung begeistern. Mit modernster Technologie, exzellenten Karrieremöglichkeiten und einem interdisziplinären Team fördert das Institut nicht nur wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem internationalen und vielfältigen Umfeld.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Tübingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc in Interpretable Computational Pathology erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze jede Gelegenheit, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen oder Workshops und sprich mit Leuten über ihre Erfahrungen. Wir wissen, dass persönliche Verbindungen oft Türen öffnen können, die ein Lebenslauf nicht kann.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder der Abteilung in Kontakt zu treten. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee, um mehr über die Arbeit und das Team zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Arbeiten vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt auf die Anforderungen der Stelle passen. Wir sind überzeugt, dass visuelle Darstellungen oft einen bleibenden Eindruck hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc in Interpretable Computational Pathology mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Stell sicher, dass du deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten klar mit den Anforderungen der Stelle verknüpfst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Python oder R und deine Forschungserfahrungen perfekt zu unserem Team passen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Tübingen vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten zu nennen, die deine Eignung unterstreichen.
✨Technische Vorbereitung
Da die Position stark auf Programmierung und Datenanalyse fokussiert ist, solltest du deine Kenntnisse in Python oder R auffrischen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen. Zeige, dass du sicher im Umgang mit großen Datensätzen bist.
✨Interdisziplinäre Kommunikation
Da die Rolle eine Brücke zwischen Ingenieuren und medizinischen Fachleuten schlägt, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Disziplinen zusammengearbeitet hast.
✨Forschung und Publikationen
Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen wissenschaftlichen Arbeiten zu sprechen. Sei bereit, deine ersten Autoren-Publikationen zu diskutieren und wie diese zur aktuellen Forschung im Bereich der digitalen Pathologie beitragen könnten. Zeige deine Leidenschaft für innovative Lösungen und wie du kreative Ansätze in deine Arbeit einbringst.
