Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und strukturiere Forschungsdaten in einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Universitätsklinikum mit modernster Technologie und internationaler Forschung.
- Vorteile: Exzellente Karrierechancen, strukturierte Einarbeitung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Kultur und aktive Förderung von Gleichstellung und Diversität.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechender Forschung und unterstütze Wissenschaftler bei der Datenverwaltung.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Bioinformatik oder Datenwissenschaft und Erfahrung in Datenmanagement.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Diese Position ist eine gemeinsame Stelle: 50% der Position wird am QBiC eingebettet sein, mit dem Fokus auf die Datenverwaltung für omics-basierte Forschungsdaten im Einklang mit mehreren Exzellenzclustern, wie Human Origin, iFIT und CMFI.
- Unterstützung und Begleitung von Forschern in den Exzellenzclustern bei der Datenverwaltung im Lebenszyklus der Forschungsdaten von der konzeptionellen Planung bis zur Umsetzung und Veröffentlichung.
- Aktualisierung über aktuelle Konzepte der Datenverwaltung, Pflege von Metadatenstandards und Dokumentation.
- Unterstützung der Integration heterogener biomedizinischer Datentypen.
- Interaktion mit nationalen und internationalen Dateninfrastrukturen (z.B. NFDI).
- Beratung und Schulung zu Best Practices im Datenmanagement.
50% werden am Hertie AI eingebettet sein, mit dem Fokus auf die Organisation, Strukturierung und nachhaltige Verwaltung von Gesundheits- und klinischen Daten, einschließlich tabellarischer und bildgebender Daten aus internationalen oder nationalen Kohorten sowie klinischen Krankenhausdaten.
- Organisation und Strukturierung interner Forschungsdaten, einschließlich Daten aus verschiedenen nationalen und internationalen Kohorten (NAKO, UKBiobank) und anonymisierten klinischen Daten.
- Entwicklung nachhaltiger Konzepte für Datenspeicherung, Zugriff und Dokumentation.
- Unterstützung von Forschern bei der Harmonisierung von Datenformaten und Workflows sowie der Vorverarbeitung klinischer und bildgebender Daten, einschließlich Anonymisierung/Pseudonymisierung.
- Festlegung interner Datenstandards und Vorlagen.
- Unterstützung bei der Einreichung von Datenmanagementplänen und Ethikanträgen.
Profil
- Starker Hintergrund in Bioinformatik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in Datenintegration, Datenverwaltung und Forschungsdatenmanagement.
- Vertrautheit mit Skript- oder Programmiersprachen (z.B. Python) und Datenbanksystemen ist von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit Metadatenstandards und Ontologien.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine serviceorientierte Denkweise.
- Interesse an interdisziplinären Forschungsumgebungen.
- Erfahrung in der biomedizinischen Forschung ist von Vorteil.
Vorteile
- Moderne Umgebung: Innovatives Universitätsklinikum, modernste Technologie, internationale Spitzenforschung, hervorragende Karriereperspektiven.
- Forschung: Spitzenforschung auf höchstem Niveau, Unterstützung vom Doktoranden bis zur Professur.
- Karriere & Entwicklung: Strukturiertes Onboarding, interne Akademie, vielfältige Schulungsmöglichkeiten, gezielte Karriereentwicklung.
- Internationalität: Kulturelle & generationale Vielfalt, Unterstützung durch Sprachkurse, Integrationsprogramme (Pflege).
- Chancengleichheit & Vielfalt: Aktive Förderung der Gleichstellung, interne Ausschüsse als Ansprechpartner, Netzwerk zur Konfliktlösung.
Scientific Data Steward Arbeitgeber: Universitätsklinikum Tübingen
Als Arbeitgeber bietet die Institution eine moderne und innovative Umgebung, in der Mitarbeiter an weltklasse Forschungsprojekten im Bereich der Biomedizin teilnehmen können. Mit einem starken Fokus auf Karriereentwicklung, strukturiertem Onboarding und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und berufliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem wird ein internationales und diverses Arbeitsumfeld geschaffen, das Gleichstellung und Chancengleichheit aktiv unterstützt.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Tübingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Scientific Data Steward erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus deinem Bereich in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten und Erfahrungen optimal präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Stelle, indem du spezifische Fragen über das Unternehmen und die Projekte stellst. Das zeigt, dass du dich wirklich mit der Position auseinandergesetzt hast und motiviert bist, Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf Stellen zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Data Steward mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bei uns bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und deiner Leidenschaft für Datenmanagement.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht und die Informationen klar und präzise sind. Das zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den Aufgaben, die wir suchen. So sehen wir sofort, wie gut du zu uns passt!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Tübingen vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Scientific Data Steward vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Datenmanagement-Konzepte parat haben
Da die Rolle stark auf Datenmanagement und Governance fokussiert ist, solltest du aktuelle Trends und Best Practices in diesem Bereich kennen. Informiere dich über relevante Standards und Konzepte, die in der biomedizinischen Forschung verwendet werden, und sei bereit, darüber zu diskutieren, wie du diese in deiner Arbeit anwenden würdest.
✨Interdisziplinäre Kommunikation üben
Starke Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für diese Position. Übe, komplexe technische Informationen einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du mit verschiedenen Stakeholdern, von Forschern bis hin zu IT-Teams, effektiv kommunizieren kannst, um ihre Bedürfnisse zu verstehen und zu unterstützen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenintegration oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Clustern organisiert.
