Auf einen Blick
- Aufgaben: Übersetze medizinische Anforderungen in Datenlösungen und entwickle Reporting-Tools.
- Unternehmen: Universitätsklinikum Tübingen, führendes Zentrum der Hochschulmedizin.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge und vielfältige Fortbildungsangebote.
- Weitere Informationen: Sicherer Arbeitsplatz mit langfristiger Perspektive im öffentlichen Dienst.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation im Gesundheitswesen und verbessere die Lebensqualität von Menschen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data-Warehouse-Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Geschäftsbereich Informationstechnologie, Integration & Mediendienste, Kennz. 7688
Übersetzung fachlicher Anforderungen aus Medizin, Pflege und Verwaltung in passende Datenlösungen inklusive technischer Umsetzung.
Aufbau und Weiterentwicklung einer Reporting- und Analytics-Landschaft zur Unterstützung klinischer Entscheidungsprozesse, des Qualitätsmanagements, der Abrechnung sowie des Managements.
Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität unter Einhaltung relevanter Governance-, Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien.
Planung und Unterstützung bei der Implementierung robuster ETL-Prozesse zur sicheren und effizienten Verarbeitung sensibler Patienten- und Verwaltungsdaten.
Kontinuierliche Optimierung und Anpassung der Entwicklungsprozesse an neue Anforderungen.
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung.
Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung von Data-Warehouse- und Data-Lake-Umgebungen im Microsoft-Umfeld.
Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen.
Kenntnisse in den Bereichen Data Science oder Business Intelligence, insbesondere im Umgang mit Reporting-Tools, sind von Vorteil.
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau C1) für die enge Zusammenarbeit mit unseren Fachabteilungen.
Ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie Freude an der eigenständigen Analyse und Lösung komplexer technischer Herausforderungen.
Vorteile
- Karriere & Entwicklung: strukturierte Einarbeitung, klinikeigene Akademie, vielfältige Fortbildungsangebote, gezielte Karriereförderung.
- Attraktive Vergütung: Tarifvertrag & regelmäßige Tariferhöhungen, betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlungen (TV UK, TV-L), attraktiver ÖPNV-Zuschuss & Mitarbeiterrabatte.
- Gesundheit & Wohlbefinden: betriebsärztlicher Dienst, Vergünstigungen bei Fitnessangeboten.
- Sinnstiftende Arbeit: Beitrag zur Verbesserung der Lebensqualität von Menschen.
- Zukunftssicherheit: sicherer Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst, langfristige Perspektive & Planungssicherheit.
Über uns: Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit rund 10.600 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert.
Der Zuständigkeitsbereich umfasst dabei die Infrastruktur, die Anwendungsbetreuung inklusive Softwareentwicklung sowie IT-Service und IT-Projektmanagement.
Kontakt bei Fragen: Online-Bewerbung an Frau Sabrina Kloppig, Kennziffer: 7688. Gewünschte Bewerbungsunterlagen: Lebenslauf, Motivationsschreiben. Wir bitten auch um Mitteilung der Gehaltsvorstellung sowie des möglichen Eintrittstermins im nachfolgenden Fragebogen. Bewerbungsfrist: 03.08.2026.
Wir wenden den Tarifvertrag der Universitätsklinika Baden-Württemberg (TV UK) an, Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Vorstellungskosten können leider nicht übernommen werden. Wir bitten um Beachtung der geltenden Impfregelungen. Die Arbeitgeberin fördert aktiv die Chancengleichheit und begrüßt insbesondere auch die Bewerbung von Frauen.
Senior Data Engineer / Data Analyst Arbeitgeber: Universitätsklinikum Tübingen
Das Universitätsklinikum Tübingen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Oberärztinnen und Oberärzte im Bereich Hämatologie und Onkologie mit einem Schwerpunkt auf Immuntherapie. Als größter Arbeitgeber der Region profitieren Sie von einer starken Gemeinschaft, exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten und einem hohen Standard in der Patientenversorgung, der durch das Gütesiegel der KTQ bestätigt wird. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Therapien zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Tübingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer / Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Universitätsklinikum Tübingen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer / Data Analyst bei Universitätsklinikum Tübingen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Tübingen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Universitätsklinikum Tübingen entscheidend sein!
