The TBI group at the University Hospital Tübingen operates at the intersection of medical informatics and bioinformatics. As part of the Department for Information Technology and Applied Medical Informatics (DITAMI) and by its close connection to the Interfaculty Institute for Bioinformatics and Medical Informatics (IBMI) at the University of Tübingen the TBI concentrates interdisciplinary expertise for successful translational research in the Digital Life Sciences and the comprehensive and widespread education of qualified researchers. To address the clinical and molecular complexity of COVID-19 and PCS/Long COVID, the German National Pandemic Cohort Network (NAPKON) has established one of the most comprehensice research infrastructures globally (https://napkon.de). However, a big part of the data still needs to be harmonized and annotated semantically. We aim to establish a curated, FAIR-compliant corpus of NAPKON multi-omics and clinical data that can be used to develop, apply and validate ML and AI methods and models for COVID-19 or PCS research. Especially, we will deposit selected data into the secure processing enviroment of the German Human Genome-Phenome-Archive (GHGA). This is a DFG-funded project in cooperation with other universities.
Your tasks
- Data Assesment, Cleaning, Harmonization, Quality Control of multi-omics NAPKON data to make the dataset ML-ready
- Data Preparation for ML-oriented use cases
- Data Archiving and Provisioning into Secure Processing Enviroment (GHGA)
- Implementation of a real world ML-application on a Long COVID Scenario with clinical relevance
We are looking for
- PhD, preferably in Medical Informatics or Bioinformatics
- Strong knowledge and experience with ML data analysis methods and their data requirements
- Demonstrated experience with sensitive individual-level human biomedical, clinical or omics datasets
- Strong expertise in biomedical metadata, data models, ontologies, clinical/data dictionaries and FAIR principles, including preparation of datasets for repository deposition
- Understanding of secure federated data analysis and data governance
You will work in a cooperative academic working atmosphere on the modern and international Campus „Technologiepark“
#J-18808-Ljbffr
Postdoc Medical Data Science in Tübingen Arbeitgeber: Universitätsklinikum Tübingen
Als Arbeitgeber im öffentlichen Dienst bieten wir Ihnen als Medizinische Kodierfachkraft einen sicheren Arbeitsplatz mit langfristiger Perspektive und Planungssicherheit. Unsere strukturierte Einarbeitung, vielfältige Fortbildungsangebote und gezielte Karriereförderung unterstützen Ihre berufliche Entwicklung, während flexible Arbeitszeitmodelle und mobile Arbeitsoptionen eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Vergütungen, einer betrieblichen Altersvorsorge und zahlreichen Gesundheits- und Wellnessangeboten, die Ihr Wohlbefinden fördern.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Tübingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Postdoc Medical Data Science in Tübingen erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Universitätsklinikum Tübingen anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Postdoc Medical Data Science bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Universitätsklinikum Tübingen vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Universitätsklinikum Tübingen klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Tübingen vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
