Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenwissenschaftliche Analysen und arbeite an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheitsbereich.
- Unternehmen: Führendes Klinikum der Region mit einem engagierten interdisziplinären Team.
- Vorteile: Attraktive Bezahlung, flexible Arbeitszeiten, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Betriebskindertagesstätte, eigenes Gym und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernen Datenwissenschaftsmethoden.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung in statistischer Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bewerbungsfrist: 31.07.2026
Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich.
Wir bieten:
- wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
- strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
- flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
- eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)
- Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
- attraktive Bezahlung nach TV‑L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres‑Sonderzahlung
- eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo‑Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa‑So 24h)
- Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
- Jobticket (Mobiles‑Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
- breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
verankert in unserem Leitbild, stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit. Überzeugen Sie sich von vielen weiteren Arbeitgebervorteilen!
Ihr Aufgabengebiet:
- Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten
- Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen
- Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker
- Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft
- Durchführung explorativer Machine‑Learning‑Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung
- Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
- Fundierte Programmiererfahrung
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
- Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach‑, Audio‑ oder Sensordaten
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darauf können Sie sich freuen:
- anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
- attraktive Bezahlung nach TV‑L inkl. Jahressonderzahlung
- Aus‑ und Weiterbildung in der eigenen Akademie
- betriebliche Altersvorsorge
- Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
- Betriebssportangebote
- flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
- Jobrad
- Mitarbeiter Angebote
Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!
Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht‑EU‑Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt. Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Würzburg
Als Arbeitgeber im Gesundheitswesen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem wertschätzenden und interdisziplinären Team zu arbeiten, das sich für innovative Forschungsprojekte einsetzt. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie eine eigene Betriebskindertagesstätte und ein kostenfreies Fitnessstudio machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber. Zudem profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung nach TV-L und der Sicherheit des öffentlichen Dienstes.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Würzburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Universitätsklinikum Würzburg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei Universitätsklinikum Würzburg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Würzburg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Universitätsklinikum Würzburg entscheidend sein!
