Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (w/m/d)

Bewerbungsfrist: 31.08.2025

Das Institut für medizinische Datenwissenschaften des Uniklinikums Würzburg sucht ab sofort zur Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsforschung ️ eine(n)

AbwechslungsreicheAufgaben:Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannendenHerausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.

Modernste Technologien:Nutze KI- undData-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschungneue Erkenntnisse zu gewinnen.

Großprojekte:Übernimmeine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des NetzwerksUniversitätsmedizin (NUM).

Weiterqualifikation:Möglichkeitzur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of LifeSciences (GSLS).

️ Publikationen &Kongresse:Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimman internationalen Tagungen teil.

Flexibilität:FlexibleArbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.

Innovation:Arbeitein einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre.

Sicherheit:BetrieblicheAltersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile.

Datenpipelines entwickeln:Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze.

KI-Methoden anwenden:Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen.

Interdisziplinäre Zusammenarbeit:Arbeite eng mit Biometriker:innen, Epidemiolog:innen und Mediziner:innen zusammen.

️ Wissenschaftliche Beiträge:Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen.

Qualifikation:Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.

Technische Skills:Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus.

Soft Skills:Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise.

Sprachkenntnisse:Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
• Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
• Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
• Betriebssportangebote
• Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
• Jobrad
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