Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von KI-Methoden zur automatisierten Erkennung von GCA in MRT-Scans.
- Unternehmen: Innovatives Forschungsprojekt mit hohem klinischen Einfluss.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Multidisziplinäres Team mit Experten aus Radiologie, Rheumatologie und KI.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildverarbeitung mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Was wir bieten
- Die Möglichkeit, in einem innovativen, interdisziplinären DFG-geförderten Forschungsprojekt mit hoher klinischer Relevanz zu arbeiten
- Die Chance, modernste KI-Methoden für eine klinisch relevante Anwendung zu entwickeln
- Zugang zu einzigartigen multi-zentrischen GCA-MRT-Datensätzen und modernsten Rechenressourcen
- Präsentation Ihrer Forschung auf renommierten internationalen Konferenzen
- Ein interdisziplinäres Teamumfeld mit Experten in Radiologie, Rheumatologie und KI
- Ein anregendes akademisches Umfeld mit Möglichkeiten zur weiteren Qualifikation
- Attraktive Vergütung gemäß TV-L E13 (100%) einschließlich jährlicher Prämie
Ihre Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zur automatisierten Erkennung und Segmentierung von GCA in MRT-Scans
- Vorverarbeitung von multi-zentrischen GCA-MRT-Datensätzen (2D T1-gewichtete und 3D CS-SPACE-Sequenzen) unter Verwendung von Super-Resolution-Modellen und Gehirnabschneidung
- Training und Evaluierung von neuronalen Netzwerken zur semantischen Segmentierung zur Identifizierung entzündeter Gefäße in extrakraniellen Arterien
- Entwicklung quantitativer Bildmarker (z.B. Wanddicke der Gefäße, Volumen entzündeter Segmente) zur Beurteilung der Krankheitsaktivität
- Validierung der Methoden mit multi-zentrischen Datensätzen von kooperierenden GCA-Zentren (Freiburg, Ludwigshafen, Aarau)
- Zusammenarbeit mit klinischen Partnern, um die klinische Relevanz und Anwendbarkeit der entwickelten Werkzeuge sicherzustellen
- Veröffentlichung von Ergebnissen
- Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen wissenschaftlichen Konferenzen (z.B. ISMRM, RSNA, ECR)
- Betreuung von Doktoranden und technischem Personal
Projekt Hintergrund
Die Riesenzellarteriitis (GCA) ist eine systemische Vaskulitis, die hauptsächlich durch Entzündungen von mittelgroßen und großen Gefäßen gekennzeichnet ist, mit einer Vorliebe für oberflächliche kraniale Arterien (temporal, ophthalmisch) und großen intrathorakalen Gefäßen. Wenn sie unbehandelt bleibt, kann GCA zu schweren Komplikationen wie Sehverlust, Schlaganfall, Aortenaneurysmen oder -dissektionen führen. Während die MRT als entscheidende Technik für umfassende GCA-Bildgebung hervorgetreten ist, bleibt die Interpretation fortgeschrittener Bildgebungsprotokolle herausfordernd. Dieses Projekt adressiert diese Herausforderungen, indem es KI-gesteuerte automatische Diagnosen entwickelt, um die diagnostische Genauigkeit, Effizienz und Standardisierung zu verbessern. Aufbauend auf einem Jahrzehnt GCA-Forschung und einem einzigartigen Datenarchiv zielen wir darauf ab, ein maschinelles Lernwerkzeug zur Diagnose zu schaffen, das kostenlos an Nicht-GCA-Zentren verteilt werden kann, um eine breite Zugänglichkeit zu gewährleisten und die Patientenergebnisse weltweit zu verbessern.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes PhD in Informatik, Medizintechnik, Physik, Biomedizinischer Technik oder einem verwandten Bereich
- Starker Hintergrund in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere für die Bildanalyse
- Umfangreiche Erfahrung mit Python und relevanten ML-Frameworks (z.B. PyTorch)
- Erfahrung mit der Verarbeitung von MRT-Daten und medizinischer Bildanalyse
- Kenntnisse in der semantischen Segmentierung und Computer Vision-Techniken
- Nachweisbare Erfolge bei wissenschaftlichen Veröffentlichungen in peer-reviewed Zeitschriften
- Erfahrung im Umgang mit multi-zentrischen Datensätzen und Datenharmonisierung ist von Vorteil
- Exzellente schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und selbstständige Arbeitsweise
- Fähigkeit, in einem interdisziplinären Teamumfeld zu arbeiten
Im Falle eines Hochschulabschlusses aus einem Nicht-EU-Land ist eine lange Version der Zertifikatevaluation vom Zentralen Amt für Ausländisches Bildungswesen erforderlich.
Vorteile
- Herausforderndes, vielfältiges und sich entwickelndes Aufgabengebiet
- Attraktives Gehalt gemäß TV-L einschließlich jährlicher Sonderzahlung
- Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Kindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
- Betriebssportprogramm
- Flexible Arbeitszeiten
- JobBike
- Corporate Benefits
Chancengleichheit
Die Vergütung erfolgt gemäß den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber werden bevorzugt berücksichtigt, sofern sie gleich qualifiziert sind.
Postdoctoral Resercher (m/f/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Würzburg
Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Postdoktoranden, die an einem innovativen DFG-geförderten Forschungsprojekt im Bereich der KI-gestützten medizinischen Bildverarbeitung arbeiten möchten. Mit Zugang zu einzigartigen multi-zentrischen GCA-MRI-Datensätzen und modernsten Rechenressourcen fördern wir eine interdisziplinäre Teamkultur, die sowohl persönliche als auch berufliche Weiterentwicklung unterstützt. Darüber hinaus bieten wir attraktive Vergütungen gemäß TV-L E13, flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter in einem stimulierenden akademischen Umfeld gedeihen können.
Kontaktdaten:
Universitätsklinikum Würzburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoctoral Resercher (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Universitätsklinikum Würzburg zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Universitätsklinikum Würzburg aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Universitätsklinikum Würzburg vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Universitätsklinikum Würzburg passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral Resercher (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Universitätsklinikum Würzburg entscheidend sein, um deine Qualifikation für Postdoctoral Resercher (m/f/d) zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Universitätsklinikum Würzburg im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Universitätsklinikum Würzburg einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Würzburg vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Universitätsklinikum Würzburg könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Universitätsklinikum Würzburg wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Universitätsklinikum Würzburg sicher beeindruckend ist.
