Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte rechtssichere Lösungen für den Austausch medizinischer Daten in der Forschung.
- Unternehmen: Innovatives Team an der Universitätsklinik Frankfurt mit Fokus auf Machine Learning.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und langfristige Perspektiven in einem spannenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der medizinischen Forschung.
- Qualifikationen: Volljurist/in oder abgeschlossenes rechtswissenschaftliches Studium mit Erfahrung im Datenschutz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Sie machen aus rechtlicher Komplexität tragfähige Lösungen – und schaffen die rechtssichere Grundlage dafür, dass medizinische Daten dort ankommen, wo sie Wirkung entfalten: in Forschung und Versorgung. Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundvorhabens NUM-BRIDGE wird die nationale Bildgebungsplattform RACOON (Europas größtes radiologisches Forschungsnetzwerk mit 39 Universitätskliniken) mit den Datenintegrationszentren des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) verbunden. Frankfurt koordiniert dieses Vorhaben gemeinsam mit der Charité Berlin. Für den nahtlosen, bidirektionalen Austausch klinischer Routine-, Bildgebungs- und Analysedaten über 39 Standorte hinweg schaffen Sie den rechtlichen Rahmen.
Als juristisches Rückgrat des Vorhabens verantworten Sie Datenschutz, Verträge und Governance – von der Datenschutz-Folgenabschätzung über Kooperations- und Datennutzungsverträge bis zu regulatorischen Fragen klinischer KI. Sie arbeiten eng mit unserem Projektmanagement sowie unseren Senior und Junior Machine Learning Engineers zusammen und sorgen dafür, dass das Team in einer jungen, dynamischen Arbeitsgruppe mit langfristiger Perspektive rechtssicher und mit hohem Tempo liefern kann. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit auf Verlängerung.
Ihre Aufgaben
- Datenschutz & Gesundheitsdatenrecht
- Rechtssichere Gestaltung des standortübergreifenden Datenaustauschs auf Basis von DSGVO, GDNG, EHDS und den Vorgaben des deutschen Gesundheitsdatenschutzes
- Erstellung und Begleitung von Datenschutz-Folgenabschätzungen, Verarbeitungsverzeichnissen sowie Broad-Consent- und Einwilligungskonzepten
- Beratung zu Anonymisierung, Pseudonymisierung und föderierter Datenverarbeitung
- Verträge & Kooperationen
- Erstellung, Prüfung und Verhandlung von Kooperations-, Datennutzungs- und Auftragsverarbeitungsverträgen (AVV/DTA) mit den 39 Partnerstandorten und Technologiepartnern
- Klärung von Fragen zu Rechten an Daten, Ergebnissen und Modellen (IP- und Nutzungsrechte)
- Rechtliche Unterstützung bei Ausschreibungs- und Beschaffungsvorgängen
- Regulatorik & Governance
- Bewertung regulatorischer Anforderungen an klinisch eingesetzte KI (EU AI Act, MDR) und Ableitung praxistauglicher Vorgaben
- Aufbau und Pflege einer Data-Governance-Struktur (Rollen, Prozesse, Audit-Trails) im Netzwerk
- Koordination von Ethik- und Datenschutzanträgen für multizentrische Studien
- Förderrecht & Compliance
- Sicherstellung der Einhaltung zuwendungsrechtlicher Vorgaben (BMBF) sowie Unterstützung bei Berichts- und Nachweispflichten
- Rechtliche Begleitung von Projektentscheidungen und Ansprechperson für interne und externe Stakeholder
Wir suchen eine Persönlichkeit, die juristische Präzision mit pragmatischer Lösungsorientierung verbindet und komplexe Vorhaben rechtssicher zum Erfolg führt. Ideal ist eine Volljuristin/ein Volljurist (erstes und zweites Staatsexamen). Ebenso willkommen sind Bewerbende mit abgeschlossenem rechtswissenschaftlichem Studium (1. Staatsexamen, LL.M., Wirtschaftsjuristin/Wirtschaftsjuristen) oder mit fundierter, einschlägiger Erfahrung in anspruchsvoller juristischer Tätigkeit.
Wünschenswert
- Fundierte Kenntnisse im Datenschutz- und/oder IT-/Medizinrecht; Erfahrung im Vertragsrecht von Vorteil
- Ausgeprägte Eigenverantwortung, Zuverlässigkeit und Ownership-Mentalität in komplexen Stakeholder-Umfeldern
- Strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, rechtliche Anforderungen verständlich und umsetzbar zu vermitteln
- Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung im Gesundheitsdatenschutz (DSGVO, GDNG, EHDS) und mit Broad-Consent- bzw. MII-Strukturen
- Erfahrung in öffentlich geförderten Forschungsverbünden (BMBF, DFG, EU) und im Zuwendungsrecht
- Verständnis für Interoperabilitätsstandards (FHIR, DICOM, MII-Kerndatensatz) und die NUM-/MII-Strukturen
- Grundverständnis für maschinelles Lernen und medizinische Bildverarbeitung
- Kenntnisse regulatorischer Rahmenwerke klinischer KI (EU AI Act, MDR)
Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig. Tarifvertrag TV-UKF 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge. Kostenloses Landesticket Hessen. Mobiles Arbeiten. Direkter Einfluss auf die rechtssichere Gestaltung einer nationalen Forschungsinfrastruktur für klinische Bildgebungsdaten (NUM-BRIDGE & RACOON). Vielfältige, anspruchsvolle Rechtsfragen an der Schnittstelle von Datenschutz, IT-/Medizinrecht und KI-Regulatorik. Enge Zusammenarbeit mit einem jungen, dynamischen Machine-Learning-Team und Partnern an 39 Universitätskliniken. Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum in einer Gruppe mit langfristiger Perspektive. Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés. Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten. Gesundheitsförderung. Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden. Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice).
Kontakt: PD Dr. Andreas Bucher
Telefon: 069 6301-80405
Mail: bucher@med.uni-frankfurt.de
Bewerbungsfrist: 21.10.2026
Geforderte Unterlagen: Lebenslauf, Anschreiben inklusive Motivation, Arbeitszeugnisse und Nachweise von Abschlüssen und Zusatzqualifikationen, Angabe extracurricularer Aktivitäten, falls zutreffend.
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Legal Counsel / Justiziarin/ Justiziar – Datenschutz & Data Governance (Medizinische Forschung) - Arbeitsgruppe Machine Learning in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Universitätsmedizin Frankfurt
Die Universitätsmedizin Frankfurt bietet Ihnen als Gesundheits- und Krankenpflegerin oder -pfleger nicht nur eine verantwortungsvolle Position in einem dynamischen Team, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere starke Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und den Austausch unter den Mitarbeitenden, während attraktive Tarifverträge und ein modernes Arbeitsumfeld für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen. Arbeiten Sie in einer der führenden Kliniken Deutschlands und tragen Sie aktiv zur Verbesserung der Patientenversorgung bei.
Kontaktdaten:
Universitätsmedizin Frankfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Legal Counsel / Justiziarin/ Justiziar – Datenschutz & Data Governance (Medizinische Forschung) - Arbeitsgruppe Machine Learning in Frankfurt am Main erhalten könntest
✨Engagiere dich in juristischen Netzwerken
Schau dir lokale Juristenvereinigungen oder professionelle Netzwerke an – das ist ein guter Weg, um Gleichgesinnte zu treffen und vielleicht auch auf jene zu treffen, die gerade Praktikanten suchen. Wenn du zu Veranstaltungen oder Workshops gehst, kannst du direkte Kontakte knüpfen und deine Chancen erhöhen, bei Universitätsmedizin Frankfurt für die Position als Legal Counsel / Justiziarin/ Justiziar – Datenschutz & Data Governance (Medizinische Forschung) - Arbeitsgruppe Machine Learning vorstellig zu werden!
✨Nutze Praktikumsportale effektiv
Viele Kanzleien und Unternehmen, insbesondere in der Rechtsbranche, bieten Praktika über spezialisierte Plattformen an. Nutze diese Seiten, um gezielt nach befristeten Stellen zu suchen. Und vergiss nicht, dich auch auf unserer Webseite zu bewerben – vielleicht haben wir bei Universitätsmedizin Frankfurt ja etwas für dich!
✨Mache dich sichtbar durch Fachartikel
Falls du über ein bestimmtes Rechtsgebiet Bescheid weißt, versuche, kurze Artikel oder Blogposts zu verfassen und diese in sozialen Medien oder speziellen Juraforen zu teilen. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern kann dich auch bei potenziellen Arbeitgebern wie Universitätsmedizin Frankfurt hervorheben, wenn du dich für die Legal Counsel / Justiziarin/ Justiziar – Datenschutz & Data Governance (Medizinische Forschung) - Arbeitsgruppe Machine Learning-Rolle bewirbst.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Zögere nicht, direkt bei Universitätsmedizin Frankfurt nachzufragen, ob es Möglichkeiten gibt, auch wenn kein offizielles Praktikumsangebot ausgeschrieben ist. Manchmal sind befristete Stellen nicht immer sofort sichtbar, und ein netter, direktes Nachfragen kann Türen öffnen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Legal Counsel / Justiziarin/ Justiziar – Datenschutz & Data Governance (Medizinische Forschung) - Arbeitsgruppe Machine Learning in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein juristisches Wissen sichtbar!:Wir empfehlen dir, in deinem Lebenslauf spezifische rechtliche Kurse oder Praktika aufzulisten, die du absolviert hast. Beziehe auch relevante Noten oder Zertifikate ein, um deine Qualifikationen im Bereich Recht unter Beweis zu stellen - das fällt dem Recruiting-Team bei Universitätsmedizin Frankfurt sofort ins Auge!
Klarheit in deinen Motivationstexten:Für eine befristete Stelle ist es wichtig zu zeigen, warum du dich gerade für diese Position interessierst! Nutze dein Motivationsschreiben, um dein persönliches Interesse am Rechtsbereich zu verdeutlichen und welche spezifischen Fähigkeiten du im Team bei Universitätsmedizin Frankfurt einbringen möchtest.
Netzwerk und Referenzen:Vergiss nicht, mögliche Referenzen oder Kontakte zu erwähnen, die dich im juristischen Bereich unterstützen können. Das kann dir einen Vorteil verschaffen, besonders wenn du deine Bewerbung an Universitätsmedizin Frankfurt sendest. Ein gutes Netzwerk spricht oft für sich!
Praktische Beispiele in deinem Lebenslauf:Wenn du bereits praktische Erfahrungen in Form von Praktika oder Teilzeitjobs im juristischen Bereich gesammelt hast, solltest du diese explizit auflisten. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch weißt, wie man das Gelernte anwendet und bei Universitätsmedizin Frankfurt einen Mehrwert schaffen kannst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsmedizin Frankfurt vorbereitet
✨Kenntnis der relevanten Gesetze
Stell sicher, dass du mit den wichtigsten Gesetzen und Verordnungen in dem Rechtsgebiet, in dem du dich bewirbst, bestens vertraut bist. Das kann bedeuten, dass du darauf vorbereitet bist, spezifische Fragen zu den aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich zu beantworten.
✨Praktische Erfahrungen einbringen
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, möchtest du zeigen, dass du schnell einsatzbereit bist. Teile konkrete Beispiele aus Praktika oder anderen Erfahrungen, wo du bereits rechtliche Vorgänge bearbeitet oder Lösungen gefunden hast. Zeig, dass du direkt zur Lösung von Problemen beitragen kannst.
✨Klarheit in der Argumentation
In rechtlichen Interviews wird oft auf deine Fähigkeit geachtet, komplexe Informationen klar und präzise zu vermitteln. Übe, komplizierte rechtliche Konzepte so zu erklären, dass auch jemand ohne juristischen Hintergrund sie versteht. Das hilft dir, im Gespräch aufzufallen.
✨Netzwerk und Kontakte ansprechen
Nutze die Chance, dein Netzwerk zu erwähnen und wie es dir in der Vergangenheit geholfen hat. Besonders in befristeten Positionen können Kontakte zu wichtigen Akteuren im Bereich dir helfen, schneller Fuß zu fassen – das ist immer ein Pluspunkt bei Universitätsmedizin Frankfurt!
