Studentische Hilfskraft – Segmentierung radiologischer Bilddaten für die KI-Entwicklung in Frankfurt am Main

Studentische Hilfskraft – Segmentierung radiologischer Bilddaten für die KI-Entwicklung in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Werkstudent 1849 - 2259 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
U

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erstelle Bildsegmentierungen und arbeite an spannenden KI-Forschungsprojekten in der Radiologie.
  • Unternehmen: Innovatives Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie mit Fokus auf KI-Entwicklung.
  • Vorteile: Einblick in praktische KI-Forschung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei Abschlussarbeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten und ein inspirierendes Team warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Trage zur Entwicklung medizinischer KI bei und lerne von Experten in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Studium der Medizin, Zahnmedizin oder Biowissenschaften ab dem 3. Fachsemester.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1849 - 2259 € pro Monat.

Sie möchten sehen, wie aus radiologischen Bildern echte medizinische KI entsteht – und selbst dazu beitragen? Dann sind Sie bei uns richtig. Wir suchen ab sofort eine studentische Aushilfe in der Arbeitsgruppe Machine Learning (Leitung: Dr. Andreas Bucher) am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie (IDIR). Das IDIR verbindet innovative Bildgebungsdiagnostik mit einem breiten Spektrum interventioneller Eingriffe – und die Radiologie ist eines der wichtigsten Anwendungsfelder für KI in der Medizin.

In unserer Arbeitsgruppe werten wir radiologische Bilddatensätze (CT, Röntgen) durch Annotation und Segmentierung aus, damit sie in mono- und multizentrischen Forschungsprojekten genutzt werden können. Ihre Arbeit bildet die Grundlage, auf der unsere KI-Modelle lernen.

Ihre Aufgaben:

  • Erstellung von Bildsegmentierungen: Markierung definierter Strukturen mit spezieller Software (u. a. Zeichentablett)
  • Eigenständige Mitarbeit an Forschungsprojekten zur KI-Entwicklung in der Radiologie
  • Zusammenarbeit mit ärztlichen Kolleginnen/Kollegen und Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern des Standortes

Voraussetzungen:

  • Studium der Medizin, Zahnmedizin oder Bio-/Molekularwissenschaften/Biochemie, ab dem 3. Fachsemester
  • Ein medizinischer oder biologischer Hintergrund ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
  • Interesse an strukturierter Datenerhebung in medizinischen Registern
  • Fließende Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
  • Sorgfältige, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise

Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Anschreiben, Lebenslauf, relevanten Zeugnissen sowie der Angabe einer Gehaltsvorstellung und eines möglichen Startzeitpunktes. Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Studentische Hilfskraft – Segmentierung radiologischer Bilddaten für die KI-Entwicklung in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Universitätsmedizin Frankfurt

Die Universitätsmedizin Frankfurt bietet Ihnen als Gesundheits- und Krankenpflegerin oder -pfleger nicht nur eine verantwortungsvolle Position in einem dynamischen Team, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere starke Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und den Austausch unter den Mitarbeitenden, während attraktive Tarifverträge und ein modernes Arbeitsumfeld für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen. Arbeiten Sie in einer der führenden Kliniken Deutschlands und tragen Sie aktiv zur Verbesserung der Patientenversorgung bei.

U

Kontaktdaten:

Universitätsmedizin Frankfurt Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft – Segmentierung radiologischer Bilddaten für die KI-Entwicklung in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen

Bildsegmentierung
Annotation von Bilddaten
Kenntnisse in Machine Learning
Zusammenarbeit im interdisziplinären Team
Strukturierte Datenerhebung
Fließende Deutschkenntnisse
Gute Englischkenntnisse