Am Institut für Computational Genomic Medicine in der Gruppe von Prof. Dr. Marcel Schulz (https://cgm.uni-frankfurt.de) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Position als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / PhD Student (E13 TV-G-U, 65 %) (m/w/d) anfangs befristet für drei Jahre gem. § 14 Abs. 1 TzBfG (mit der Option auf Verlängerung) zu besetzen. Die Befristung der wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen richtet sich nach den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes in Verbindung mit dem Hessischen Hochschulgesetz.
Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe-Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit im Projekt „Analyse hochdimensionaler Daten zur Vorhersage der Genregulation im Kontext von Herz-Kreislauf-Erkrankungen“, im Besonderen die Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens für die Vorhersage von Aspekten der Genregulation unter Einbezug von genetischen, epigenomischen und transkriptionellen Daten.
- Entwicklung von neuen KI-Komponenten für Anwendungen in der personalisierten Medizin
- Veröffentlichung wissenschaftlicher Publikationen für Fachjournale
- Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen und Mitarbeit in Forschungsnetzwerken
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) in der Bioinformatik oder Informatik
- Gute Programmierkenntnisse in C++, Rust oder einer Skriptsprache wie Python
- Erfahrung in der Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens ist wünschenswert
- Erfahrung in der Analyse von NGS-Daten ist wünschenswert
- Organisations- und Teamfähigkeit, Flexibilität, Aufgeschlossenheit, Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
- Tarifvertrag TV-G-U, E 13 (65%)
- Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
- Kostenloses Landesticket Hessen
- Strukturiertes Training und Supervision mit der Möglichkeit, eine autonome Planung und Durchführung von Experimenten zu entwickeln
- Interessante und hochrelevante Forschungsprojekte
- Breites Methodenspektrum, vielfältige Projekte im Rahmen von verschiedenen nationalen und internationalen Kooperationen
- Abwechslungsreiches, kreatives Forschungsumfeld und eine sehr gute Ausstattung
- Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
- Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
- Gesundheitsförderung
- Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
- Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
- FAQ´s für neue Beschäftigte
Kontakt: Prof. Dr. Marcel Schulz
E-Mail: n.oeztuerk@med.uni-frankfurt.de
Bewerbungsfrist: 19.10.2026
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen, inklusive Lebenslauf, Motivationsschreiben sowie Qualifikations- und Ausbildungsnachweisen.
Bitte reichen Sie keine Originale ein, da die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden können. Fahrt- und Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen an der Universitätsmedizin Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / PhD Student – Analyse hochdimensionaler Daten zur Vorhersage der Genregulation im Kontext von Herz-Kreislauf-Erkrankungen in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Universitätsmedizin Frankfurt
Die Universitätsmedizin Frankfurt bietet Ihnen als Gesundheits- und Krankenpflegerin oder -pfleger nicht nur eine verantwortungsvolle Position in einem dynamischen Team, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere starke Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit und den Austausch unter den Mitarbeitenden, während attraktive Tarifverträge und ein modernes Arbeitsumfeld für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen. Arbeiten Sie in einer der führenden Kliniken Deutschlands und tragen Sie aktiv zur Verbesserung der Patientenversorgung bei.
Kontaktdaten:
Universitätsmedizin Frankfurt Recruiting-Team
