Projektmanagerin / Projektmanager – Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische[...]

Projektmanagerin / Projektmanager – Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische[...]

Frankfurt am Main Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende KI-Forschungsprojekte und koordiniere interdisziplinäre Teams.
  • Unternehmen: Universitätsmedizin Frankfurt, führend in medizinischer KI-Forschung.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Bildgebung mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Studium im Gesundheitsmanagement oder verwandten Bereichen, Projektmanagement-Erfahrung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Die Arbeitsgruppe Machine Learning / Computational Radiology am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie der Universitätsmedizin Frankfurt entwickelt und evaluiert KI-Methoden für die medizinische Bildgebung. Die Gruppe führt multizentrische Forschungsprojekte und Studien zur KI-Entwicklung mittels radiologischer Bilddatensätze durch und koordiniert diese.

Im Rahmen des BMBF-geförderten Verbundvorhabens NUM-BRIDGE wird die organisatorische und technische Integration der nationalen Bildgebungsplattform RACOON mit den Datenintegrationszentren des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) vorangetrieben. Ziel ist ein nahtloser, bidirektionaler Austausch von klinischen Routinedaten, Bildgebungsdaten und quantitativen Bildanalyseergebnissen über 38 universitäre Standorte hinweg. Frankfurt koordiniert dieses Vorhaben gemeinsam mit der Charité Berlin.

Bei den Projekten, die Sie mitgestalten werden, handelt es sich um multizentrische Forschungsprojekte, die in einem interdisziplinären Team eine vielfältige und verantwortungsvolle Tätigkeit an der Schnittstelle von medizinischer KI-Forschung, klinischer Bildgebung und nationalem Forschungsdatenmanagement ermöglichen. Die Stelle ist bis zum Ende des Jahres 2026 befristet.

Ihre Aufgaben

  • Projektmanagement und Koordination
    • Projektplanung, -organisation und -steuerung medizinischer Forschungsprojekte im Kontext von assoziierten Vorhaben
    • Eigenständige Organisation des Projektcontrollings einschließlich Meilenstein-Tracking, Berichtswesen und BMBF-Mittelabrufe
    • Schnittstellenmanagement zwischen klinischen Partnern, IT-Abteilungen, Datenintegrationszentren und externen Technologiepartnern
    • Koordination und Vorbereitung von Lenkungsausschuss-Sitzungen, Arbeitstreffen und Workshops
  • Wissenschaftsmanagement
    • Enger Austausch mit Ärztinnen/Ärzten und Wissenschaftlerinnen/Wissenschaftlern vor Ort sowie mit Kooperationspartnern an anderen Standorten
    • Unterstützung bei der Studienplanung (Feasibility, Studienprotokolle) und Koordination von Ethik‑ und Datenschutzanträgen
    • Qualitätsmanagement, Dokumentation und Berichterstattung für multizentrische KI‑Studien
    • Mitarbeit an Publikationsvorhaben und Konferenzbeiträgen
  • Administration und Finanzen
    • Finanzsachbearbeitung einschließlich Budgetplanung, Überwachung und Mittelabrufe
    • Abwicklung des Beschaffungsprozesses und Personalorganisation
    • Eigenständige Termin- und Veranstaltungsplanung
    • Vorbereitung von Statusberichten und Entscheidungsvorlagen für Projektleitung und Fördergeber

Ihr Profil

  • Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) im Bereich Gesundheitsmanagement, Naturwissenschaften, Biowissenschaften, Medizininformatik, Wissenschaftsmanagement oder vergleichbar
  • Alternativ: Abgeschlossene Ausbildung im kaufmännischen Bereich mit einschlägiger Berufserfahrung
  • Erfahrung im (wissenschaftlichen) Projektmanagement, idealerweise in öffentlich geförderten Forschungsverbünden
  • Kenntnisse in der Büroorganisation und im Umgang mit gängigen Office‑Anwendungen
  • Fließende Deutsch‑ sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Verantwortungsbewusste, strukturierte und eigenständige Arbeitsweise

Wünschenswert

  • Grundverständnis für maschinelles Lernen, medizinische Bildverarbeitung oder verwandte KI‑Methoden
  • Erfahrung in der Koordination multizentrischer Forschungsprojekte
  • Kenntnisse im Zuwendungsrecht und in BMBF‑Berichterstattungsanforderungen
  • Vertrautheit mit Interoperabilitätsstandards im Gesundheitswesen
  • Kennen der NUM‑/MII‑Strukturen und Datenintegrationszentren
  • Erfahrung mit Projektmanagement‑Tools

Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.

Wir bieten Ihnen:

  • Tarifvertrag TV‑G‑U
  • 30 Tage Urlaub, 40 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
  • Kostenloses Landesticket Hessen
  • Mitarbeit in einem der größten nationalen medizinischen KI‑Forschungsnetzwerke Deutschlands
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit klinischen Forschern, Data Scientists, IT‑Expertinnen/IT‑Experten und Partnern an 38 Universitätskliniken
  • Einblick in aktuelle Entwicklungen an der Schnittstelle von KI, Radiologie und Versorgungsforschung
  • Work‑Life‑Balance, Teilzeitmöglichkeiten
  • Gesundheitsförderung
  • Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
  • Kitaplätze, Ferienbetreuung

Kontakt: PD Dr. Andreas Bucher

Bewerbungsfrist: Geforderte Unterlagen: Arbeitszeugnis, Nachweise von Abschlüssen und Zusatzqualifikationen, Lebenslauf, Angabe von extracurriculären Aktivitäten wenn zutreffend.

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Projektmanagerin / Projektmanager – Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische[...] Arbeitgeber: Universitätsmedizin Frankfurt

Das Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie der Universitätsmedizin Frankfurt bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Projektmanagerinnen und Projektmanager im Bereich Machine Learning. Hier profitieren Sie von einem interdisziplinären Team, das an der Spitze der medizinischen KI-Forschung arbeitet, sowie von attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub, einer betrieblichen Altersvorsorge und flexiblen Teilzeitmöglichkeiten. Zudem haben Sie die Chance, aktiv an bedeutenden Forschungsprojekten mitzuwirken und Ihre Karriere in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Universitätsmedizin Frankfurt Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Projektmanagerin / Projektmanager – Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische[...] erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Projekte und Ziele der Arbeitsgruppe verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeig Initiative und Interesse!

Tipp Nummer 4

Mach dich mit den neuesten Trends im Bereich KI und medizinische Bildverarbeitung vertraut. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Halte dich über aktuelle Entwicklungen auf dem Laufenden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Projektmanagerin / Projektmanager – Arbeitsgruppe Machine Learning - Institut für Diagnostische[...] mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Koordination multizentrischer Forschungsprojekte
Wissenschaftsmanagement
Budgetplanung
Qualitätsmanagement
Dokumentation
Kenntnisse in der Büroorganisation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Sei strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Gliedere deinen Lebenslauf und dein Anschreiben in sinnvolle Abschnitte, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut strukturierter Text zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!

Betone relevante Erfahrungen!:Wenn du schon Erfahrung im Projektmanagement oder in der medizinischen Forschung hast, dann lass das nicht unerwähnt! Zeige uns konkret, wie deine bisherigen Tätigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Das hilft uns, dich besser einzuschätzen.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen an die richtige Stelle gelangen und du keine wichtigen Schritte verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsmedizin Frankfurt vorbereitet

Verstehe die Projekte

Mach dich mit den aktuellen Projekten der Arbeitsgruppe Machine Learning vertraut. Informiere dich über die Ziele und Herausforderungen der KI-Methoden in der medizinischen Bildgebung, um im Interview gezielte Fragen stellen und dein Interesse zeigen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Projektmanagement und in der interdisziplinären Zusammenarbeit verdeutlichen. Zeige, wie du erfolgreich mit verschiedenen Partnern kommuniziert und Projekte koordiniert hast.

Kenntnisse in KI und Bildverarbeitung

Falls du Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen oder medizinische Bildverarbeitung hast, bringe diese aktiv ins Gespräch. Erkläre, wie du diese Kenntnisse in deine Arbeit einbringen kannst und welche Trends du in diesem Bereich siehst.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Erwartungen an die Rolle vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob die Stelle gut zu dir passt. Fragen zu Teamdynamik und interdisziplinärer Zusammenarbeit sind besonders relevant.