Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und koordiniere innovative Machine Learning Projekte in der Radiologie.
- Unternehmen: Universitätsmedizin Frankfurt am Main - führend in medizinischer KI-Forschung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Promotion und ein dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in Projektkoordination.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir suchen Sie als Teamleitung und Koordinatorin/ Koordinator für die Arbeitsgruppe Machine Learning an der Universitätsmedizin Frankfurt am Main. Gestalten Sie die Zukunft der medizinischen KI-Forschung im RACOON-Netzwerk - Deutschlands größter multizentrischer Radiologie-Forschungsinitiative mit 38 Universitätskliniken.
Sie koordinieren strategische Projekte und schaffen die Grundlage für prototypische medizinische KI-Lösungen mit realem Kommerzialisierungspotenzial. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet.
Ihre Aufgaben:
- Strategische Koordination & Schnittstellenmanagement
- Orchestrierung der Zusammenarbeit zwischen ML-Ingenieuren, klinischen Forschern, IT-Infrastruktur und RACOON-Konsortialpartnern über 38 Institutionen
- Übersetzung klinischer Anforderungen in technische Spezifikationen als zentrale Schnittstelle zwischen Radiologie und KI-Entwicklung
- Navigation in akademisch-medizinischen Hierarchien bei gleichzeitiger Wahrung operativer Effizienz
- Koordination von Projektmeilensteinen und Berichterstattung für BMBF-geförderte Projekte (RACOON, COMPARE, ENRICH)
- Team-Kultur & Prozessentwicklung
- Aufbau skalierbarer Workflows für Datenpipelines, Modellentwicklung und Deployment
- Gestaltung einer Teamkultur mit Fokus auf Ownership, schnelle Iteration und translationsorientierte Forschung
- Mentoring von Master-Studierenden, Promovierenden und Junior-Teammitgliedern
- Infrastrukturplanung & Ressourcenmanagement
- Koordination technischer Infrastruktur: Priorisierung und Management von GPU-Compute-Ressourcen, Trainings- und Deployment-Umgebungen
- Etablierung gemeinsamer Standards für medizinische Datenverarbeitung (DICOM, FHIR), Containerisierung, Modellversionierung
- Prototyp-Translation
- Identifikation von medizinisch relevanten Lösungen und Koordination früher Prototypenentwicklung
- Sicherstellung, dass KI-Modelle nicht nur publizierbar, sondern tatsächlich in klinischen Workflows implementierbar sind
Möglichkeit zur Promotion nach individueller Absprache
Ausbildung & Erfahrung:
- Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik, Physik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
- ca. 3+ Jahre Erfahrung in der Koordination technischer Teams oder komplexer Multi-Stakeholder-Projekte
- Nachweisbare Fähigkeit, zwischen klinisch-medizinischen und technisch-ingenieurwissenschaftlichen Domänen zu übersetzen
Technisches Fundament:
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit Erfahrung in modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Sicher im Umgang mit Linux-Umgebungen, Bash-Scripting, Containerisierung (Docker, Singularity)
- Verständnis medizinischer Datenstandards (DICOM, FHIR) und Datenschutzanforderungen
Soft Skills & Arbeitsweise:
- Exzellente Kommunikation mit Klinikern, Ingenieuren, Administratoren und Förderern
- Selbstständig und lösungsorientiert auch bei begrenzter Infrastrukturunterstützung
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig.
Tarifvertrag TV-UK
- 30 Tage Urlaub, 38,5 Stunden / Woche, Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge
- Kostenloses Landesticket Hessen
- Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
- Work-Life-Balance, Teilzeitmöglichkeiten
- Gesundheitsförderung
- Corporate Benefits: Rabatte & Vergünstigungen bei beliebten Marken für unsere Mitarbeitenden
- Kitaplätze, Ferienbetreuung (Infos beim Familienservice)
Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
FAQ´s für neue Beschäftigte
Kontakt: Dr. Andreas Bucher Mail: bucher@med.uni-frankfurt.de
Bewerbungsfrist: 15.06.2026
Geforderte Unterlagen: Lebenslauf, Anschreiben inklusive Motivation und, sofern zutreffend, relevanter Vorerfahrung, Arbeitszeugnisse und Zertifikate von Abschlüssen und ggf. vorhandenen Zusatzqualifikationen.
Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Frauen sind in diesen Positionen am Universitätsklinikum Frankfurt unterrepräsentiert. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders willkommen. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning Arbeitgeber: Universitätsmedizin Frankfurt
Die Universitätsmedizin Frankfurt am Main bietet Ihnen als Teamleitung und Koordinatorin/Koordinator im Bereich Machine Learning eine herausragende Arbeitsumgebung, die von einer innovativen Teamkultur geprägt ist. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der medizinischen KI-Forschung zu arbeiten und aktiv zur Entwicklung klinisch relevanter Lösungen beizutragen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance unterstützt die Uniklinik Ihre persönliche und berufliche Entwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
Kontaktdaten:
Universitätsmedizin Frankfurt Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Leidenschaft für Machine Learning und Radiologie. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn gerade keine Stellen ausgeschrieben sind. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen in deinem Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst. Wenn du die Möglichkeit hast, ein Mock-Interview zu machen, nutze das! So fühlst du dich sicherer und kannst besser überzeugen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im RACOON-Netzwerk ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Teamleitung & Koordinatorin/ Koordinator Machine Learning - Radiologie-KI - Arbeitsgruppe Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich:Zeig uns, wer du bist! Dein Anschreiben sollte nicht nur deine Qualifikationen auflisten, sondern auch deine Motivation und Leidenschaft für die Position deutlich machen. Erzähl uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und was dich an der medizinischen KI-Forschung begeistert.
Lebenslauf auf den Punkt bringen:Halte deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. Konzentriere dich auf relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die direkt mit der ausgeschriebenen Stelle zu tun haben. Wir wollen schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Teamleitung und Koordination bist!
Belege deine Erfolge:Wenn du bereits in ähnlichen Projekten gearbeitet hast, dann zeig uns das! Nenne konkrete Beispiele und Ergebnisse deiner Arbeit, um zu verdeutlichen, wie du zur Entwicklung von KI-Lösungen beigetragen hast. Zahlen und Fakten sind hier immer hilfreich!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Unterlagen nicht verloren gehen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsmedizin Frankfurt vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Teamleitung und Koordination im Bereich Machine Learning vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte im RACOON-Netzwerk und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich technische Teams koordiniert oder komplexe Projekte geleitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Kommunikation zwischen verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du während des Interviews klar und präzise kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um zu zeigen, dass du zwischen klinischen und technischen Domänen übersetzen kannst.
✨Frage nach der Teamkultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamkultur und die Arbeitsweise im RACOON-Netzwerk zu erfahren. Zeige Interesse an der Entwicklung einer positiven Teamdynamik und wie du zur Förderung von Ownership und schneller Iteration beitragen kannst.
