Postdoctoral position as Application Scientist (f/m/d)

Postdoctoral position as Application Scientist (f/m/d)

Göttingen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Universitätsmedizin Göttingen I UMG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung zu Krebsstoffwechsel und Entwicklung neuer therapeutischer Ansätze.
  • Unternehmen: Universitätsmedizin Göttingen, ein innovatives Forschungsumfeld.
  • Vorteile: Hohe wissenschaftliche Relevanz, internationales Team und vielfältige Karrieremöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsforschung mit modernsten Technologien.
  • Qualifikationen: PhD in Lebenswissenschaften und Erfahrung mit LC-MS/MS-Systemen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Meine Forschungsgruppe am Universitätsmedizin Göttingen (UMG) untersucht den Krebsstoffwechsel und die metabolische Plastizität während der metastatischen Progression. Mein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Identifizierung metabolischer Vulnerabilitäten bei Bauchspeicheldrüsenkrebs und anderen Entitäten in den verschiedenen Stadien der metastatischen Kaskade. Um neuartige therapeutische Ziele für Organmetastasen zu entdecken, setzen wir modernste Technologien ein, einschließlich in vitro und in vivo CRISPR-Screening-Ansätzen. Darüber hinaus integriert mein Labor umfassende Metabolomik- und Lipidomik-Analysen von Krebszellen, Tumorgeweben und anderen biologischen Proben, um dynamische metabolische Anpassungen zu charakterisieren und die Mechanismen zu erfassen, die der metabolischen Plastizität während der Krebsprogression zugrunde liegen.

Die Finanzierung dieser Position erfolgt durch das Projekt „UMG2032 - Excellence through Focus“, das von zukunft.niedersachsen, dem gemeinsamen Wissenschaftsfinanzierungsprogramm des Niedersächsischen Ministeriums für Wissenschaft und Kultur und der Volkswagen-Stiftung, gefördert wird.

Verantwortlichkeiten
  • Wartung und Betrieb von LC/MS-Geräten (Orbitrap-System), Fehlersuche bei technischen Schwierigkeiten und Durchführung der Probenanalyse-Pipeline
  • Optimierung von Protokollen für die Metabolomik und Entwicklung neuer Methoden zur Analyse kleiner Moleküle (polar und unpolar)
  • Verarbeitung, Extraktion und Analyse verschiedener biologischer Proben (z.B. Gewebeproben, Zellkulturproben, Plasma) für Metabolomik und Lipidomik
  • Erfahrung mit stabilen Isotopenmarkierungen ist Voraussetzung
  • Interpretation von Veränderungen in Stoffwechselwegen zur Beantwortung biologischer Fragen
  • Verwaltung der Probenübermittlung, Nachverfolgung, Datenorganisation und Laborinformationsmanagementsysteme für die Analysepipeline
  • Aktuell bleiben mit neuen Technologien und Methoden in der Metabolomik/Lipidomik und Erstellung detaillierter technischer Berichte und SOPs
  • Präsentation und Kommunikation von Forschungsergebnissen in internen wissenschaftlichen Sitzungen
Qualifikationen
  • Sie sind ein neugieriger und begeisterter Wissenschaftler, der sowohl unabhängig als auch im Team arbeiten kann
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit LC-MS/MS-Systemen und fundierte Kenntnisse der MS-Prinzipien; Erfahrung mit Software zur Verarbeitung von Metabolomik-Daten (z.B. El-MAVEN, Compound Discoverer, LipidSearch)
  • Kenntnisse über Stoffwechselwege und Biochemie sind Voraussetzung
  • Fähigkeit in Bioinformatik (z.B. PCA, MVA, limma und mehr), Big Data Management und Datenvisualisierung einschließlich Werkzeuge zur Analyse von Stoffwechselwegen (MetaboAnalyst, Cytoscape)
  • Erfahrung mit anderen Omics-Plattformen (Proteomik, Genomik, Transkriptomik) ist von Vorteil
  • Effektive Kommunikation innerhalb des Teams, mit internen und externen Partnern, Klinikern und anderen Wissenschaftlern
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten mit ausgeprägter Detailgenauigkeit
  • Bewerber sollten einen Doktortitel in den Lebenswissenschaften, wie Biologie, Medizinische Biologie, Biochemie oder einem verwandten Fachgebiet besitzen
  • Fließende Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind erforderlich
Vorteile und Verpflichtungen zur Vielfalt
  • Sie werden in einem forschungsintensiven Bereich mit biomedizinischer Relevanz arbeiten, eingebettet in die kollaborative Umgebung des Göttingen Campus, einschließlich mehrerer unterstützender Einrichtungen und inspirierender Forschungsverbünde
  • Kleine, internationale und vielfältige Forschungsgruppe mit starkem Teamgeist und einer offenen, kooperativen und respektvollen Arbeitsatmosphäre
  • Die UMG setzt sich dafür ein, die Anzahl der Menschen mit Behinderungen in ihrer Belegschaft zu erhöhen und ermutigt daher qualifizierte Personen zur Bewerbung
  • Wir streben zudem nach Geschlechter- und Diversitätsgleichheit. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen

Postdoctoral position as Application Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Universitätsmedizin Göttingen I UMG

Die Klinik für Unfallchirurgie, Orthopädie und Plastische Chirurgie bietet Ihnen als Ärztliche Leitung des Endoprothetikzentrums die Möglichkeit, in einem hochqualifizierten Team zu arbeiten und innovative Behandlungskonzepte zu entwickeln. Mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen, historischen Umfeld und einem starken Fokus auf wissenschaftliche Weiterbildung, einschließlich der Möglichkeit zur Habilitation, ist dies ein attraktiver Arbeitsplatz für engagierte Fachkräfte. Zudem profitieren Sie von einem ausgezeichneten betrieblichen Gesundheitsmanagement und der Unterstützung bei nationalen und internationalen Fortbildungen.

Universitätsmedizin Göttingen I UMG

Kontaktdaten:

Universitätsmedizin Göttingen I UMG Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoctoral position as Application Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

LC-MS/MS Erfahrung
Kenntnisse in Metabolomik und Lipidomik
Stabile Isotopenmarkierung
Datenverarbeitungssoftware für Metabolomik (z.B. El-MAVEN, Compound Discoverer, LipidSearch)
Kenntnis von Stoffwechselwegen und Biochemie
Bioinformatik (z.B. PCA, MVA, limma)
Datenvisualisierung und -management