Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte Forschung im Bereich intraoperative Assistenzsysteme durch.
- Unternehmen: Zentrum für digitale Chirurgie mit Fokus auf chirurgische KI und Robotik.
- Vorteile: Herausfordernder Arbeitsplatz, kreative Freiheit und moderne Ausstattung.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chirurgie mit innovativen Technologien und echtem klinischen Einfluss.
- Qualifikationen: Masterabschluss in biomedizinischer Technik, Datenwissenschaft oder ähnlichem.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Das Center for Digital Surgery ist ein Forschungszentrum für chirurgische KI und Robotik, mit einem starken Fokus auf die Überbrückung der Kluft zwischen methodischer Forschung und ihrer klinischen Anwendung. Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Hagenah hat das Ziel, "Chirurgie intelligent zu machen", indem multimodale Daten, z.B. intraoperative sowie präoperative Bilder, Biosignale und elektronische Gesundheitsakten, genutzt werden, um KI-gesteuerte und robotergestützte chirurgische Assistenzsysteme zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
- Angewandte Forschung im Bereich intraoperativer Assistenzsysteme unter Verwendung laparoskopischer Video-Streams durchführen
- Entwurf, Implementierung und Test von Bildanalyse-Pipelines zur Erkennung anatomischer Landmarken
- Forschung zu effizienten und effektiven Deep-Learning-Architekturen für Objekterkennung oder Segmentierung in chirurgischen Videos
- Entwicklung und Validierung von Konzepten für ein Assistenzsystem mit echtem klinischen Wert in enger Zusammenarbeit mit klinischen Experten
- Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern, um Ihre Erkenntnisse in ein Produkt zu übersetzen
- Co-Betreuung von studentischen Forschern
Ihre Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Biomedizintechnik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem ähnlichen Studienfeld
- Hohe intrinsische Motivation mit einer Leidenschaft für Forschung und Innovation
- Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und innerhalb eines interdisziplinären Teams zu wachsen
- Organisations- und Teamfähigkeiten, Flexibilität, Aufgeschlossenheit und Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit maschinellem Lernen/deep learning unter Verwendung von Python
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil: Medizinische Bildanalyse, Deep Learning mit besonderem Schwerpunkt auf Videoanalyse, F&E in der Industrie
Wir bieten:
- Ein herausfordernder Arbeitsplatz voller Möglichkeiten in einem multidisziplinären, kooperativen Team
- Die einzigartige Gelegenheit, Ihre technische Forschung mit minimalen Hindernissen in die klinische Anwendung zu übertragen
- Viel Raum für kreative Freiheit und die Gestaltung Ihres optimalen Arbeitsumfelds
- Modernste Ausstattung
- Unterstützung der persönlichen Weiterentwicklung durch intensives Mentoring, Förderung von Networking und mentale sowie praktische Unterstützung in Forschungsaktivitäten durch eine teamorientierte Denkweise
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Universitätsmedizin Göttingen
Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterbildung, einem tarifvertraglichen Entgelt und einem engagierten Team fördert die UMG eine positive Arbeitskultur, die auf Gleichstellung und Inklusion abzielt. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von einem umfassenden Betrieblichen Gesundheitsmanagement und einer attraktiven Lage in der Wissenschaftsstadt Göttingen.
Kontaktdaten:
Universitätsmedizin Göttingen Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Universitätsmedizin Göttingen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (f/m/d) bei Universitätsmedizin Göttingen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsmedizin Göttingen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Universitätsmedizin Göttingen entscheidend sein!
