Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe angewandte Forschung im Bereich intraoperative Assistenzsysteme durch.
- Unternehmen: Zentrum für digitale Chirurgie mit Fokus auf chirurgische KI und Robotik.
- Vorteile: Herausfordernder Arbeitsplatz, kreative Freiheit und moderne Ausstattung.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Chirurgie mit innovativen Technologien und echtem klinischen Einfluss.
- Qualifikationen: Masterabschluss in biomedizinischer Technik, Datenwissenschaft oder ähnlichem.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51750 - 63250 € pro Jahr.
Das Center for Digital Surgery ist ein Forschungszentrum für chirurgische KI und Robotik, mit einem starken Fokus auf die Überbrückung der Kluft zwischen methodischer Forschung und ihrer klinischen Anwendung. Die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Hagenah hat das Ziel, "Chirurgie intelligent zu machen", indem multimodale Daten, z.B. intraoperative sowie präoperative Bilder, Biosignale und elektronische Gesundheitsakten, genutzt werden, um KI-gesteuerte und robotergestützte chirurgische Assistenzsysteme zu entwickeln.
Ihre Aufgaben:
- Angewandte Forschung im Bereich intraoperativer Assistenzsysteme unter Verwendung laparoskopischer Video-Streams durchführen
- Entwurf, Implementierung und Test von Bildanalyse-Pipelines zur Erkennung anatomischer Landmarken
- Forschung zu effizienten und effektiven Deep-Learning-Architekturen für Objekterkennung oder Segmentierung in chirurgischen Videos
- Entwicklung und Validierung von Konzepten für ein Assistenzsystem mit echtem klinischen Wert in enger Zusammenarbeit mit klinischen Experten
- Enge Zusammenarbeit mit Industriepartnern, um Ihre Erkenntnisse in ein Produkt zu übersetzen
- Co-Betreuung von studentischen Forschern
Ihre Qualifikationen:
- Master-Abschluss in Biomedizintechnik, Datenwissenschaft, Informatik oder einem ähnlichen Studienfeld
- Hohe intrinsische Motivation mit einer Leidenschaft für Forschung und Innovation
- Fähigkeit, kontinuierlich zu lernen und innerhalb eines interdisziplinären Teams zu wachsen
- Organisations- und Teamfähigkeiten, Flexibilität, Aufgeschlossenheit und Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise Erfahrung mit maschinellem Lernen/deep learning unter Verwendung von Python
- Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist von Vorteil: Medizinische Bildanalyse, Deep Learning mit besonderem Schwerpunkt auf Videoanalyse, F&E in der Industrie
Wir bieten:
- Ein herausfordernder Arbeitsplatz voller Möglichkeiten in einem multidisziplinären, kooperativen Team
- Die einzigartige Gelegenheit, Ihre technische Forschung mit minimalen Hindernissen in die klinische Anwendung zu übertragen
- Viel Raum für kreative Freiheit und die Gestaltung Ihres optimalen Arbeitsumfelds
- Modernste Ausstattung
- Unterstützung der persönlichen Weiterentwicklung durch intensives Mentoring, Förderung von Networking und mentale sowie praktische Unterstützung in Forschungsaktivitäten durch eine teamorientierte Denkweise
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Universitätsmedizin Göttingen
Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterbildung, einem tarifvertraglichen Entgelt und einem engagierten Team fördert die UMG eine positive Arbeitskultur, die auf Gleichstellung und Inklusion abzielt. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von einem umfassenden Betrieblichen Gesundheitsmanagement und einer attraktiven Lage in der Wissenschaftsstadt Göttingen.
Kontaktdaten:
Universitätsmedizin Göttingen Recruiting-Team
