Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle zur Verbesserung der medizinischen Bildverarbeitung.
- Unternehmen: Führende Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie mit interdisziplinärem Team.
- Vorteile: Tarifvertragliche Vergütung, 30 Tage Urlaub, Jobticket und umfangreiche Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Promotion und Teilnahme an internationalen Konferenzen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Informatik und arbeite an realen Herausforderungen im Gesundheitswesen.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandten Bereichen, Interesse an KI und Erfahrung mit Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63958 - 78170 € pro Jahr.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie gesucht. Wir suchen eine*n hochmotivierte*n Doktorand*in für ein innovatives Forschungsprojekt an der Schnittstelle zwischen Informatik und klinischer Radiologie, das darauf abzielt, den Zugang zu Bildgebungsdaten, deren Strukturierung und Exploration in realen Gesundheitsumgebungen mit Schwerpunkt Lungenerkrankungen grundlegend zu verändern. Das Projekt ist eingebettet in eine starke interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Medizinischer Informatik, KI-Forschung und klinischer Praxis.
Mit Zugang zu multimodalen Patientendaten – darunter Thoraxröntgenbilder, CT/MRT-Scans, Radiologiebefunde, eingescannten Patientenbriefen und Krankenhaus-IT-Systemen – bietet dieses Projekt eine einzigartige Gelegenheit, an grundlegenden Technologien mit unmittelbarer klinischer Relevanz zu arbeiten. Diese Position ist Teil einer langfristigen Initiative zum Aufbau der nächsten Generation von Informationsinfrastrukturen für die Radiologie. Sie arbeiten eng mit klinischen Partnern und technischen Kolleg*innen zusammen, um intelligente Systeme zu entwickeln, die Daten anhand der realen Fragestellungen von Radiolog*innen verstehen, abrufen und organisieren.
Aufgaben:
- Entwicklung multimodaler, mehrsprachiger Retrieval-Modelle zur Verknüpfung von Bildgebungsdaten mit Freitextbefunden, eingescannten klinischen Dokumenten und Patientenbriefen, um einen natürlichen und intelligenten Informationszugang zu ermöglichen.
- Erstellung von abfragegesteuerten Extraktionspipelines zur strukturierten Aufbereitung unorganisierter klinischer Informationen, inklusive Unterstützung für klärende Rückfragen und leichter agentenbasierter Anreicherung aus externen Wissensquellen.
- Zusammenarbeit mit Krankenhaus-IT-Diensten zur Integration der Forschungsergebnisse in klinische Radiologiesysteme (z.B. PACS/RIS) über modulare APIs und eingebettete Schnittstellen, um reale Validierung und Feedbackzyklen zu ermöglichen.
- Mitarbeit an universitären Forschungsaktivitäten, z.B. Publikation wissenschaftlicher Arbeiten sowie Präsentation von Ergebnissen auf internationalen Konferenzen.
- Unterstützung in der akademischen Lehre, z.B. Betreuung von Studierenden, Mitwirkung an Übungen oder Seminaren im Bereich medizinischer Informatik, KI oder Bildverarbeitung.
Qualifikationsprofil:
- Ein Masterabschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Medizinischer Informatik, Computerlinguistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Starkes Interesse an Information Retrieval, Natural Language Processing, multimodalem maschinellen Lernen oder Mensch-Maschinen-Interaktion.
- Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow), NLP-Bibliotheken (z.B. Hugging Face) oder medizinischen Bildgebungstools ist empfehlenswert.
- Fähigkeit, sowohl selbständig als auch interdisziplinär im Team zu arbeiten, mit guten Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse wünschenswert.
Wir bieten:
- Eine interdisziplinäre Forschungsumgebung in enger Zusammenarbeit mit klinischen und technischen Expert*innen.
- Zugang zu umfangreichen realen Datensätzen, einschließlich annotierter Bildgebung, klinischer Befunde und multimodaler Patientendaten sowie institutionellen Ressourcen, wie Hochleistungsrechenclustern.
- Betreuung und Mentoring durchführender Forschender in Informatik und Radiologie.
- Möglichkeit zur Promotion.
- Veröffentlichung und Präsentation auf hochrangigen Konferenzen in den Bereichen medizinische Bildgebung, KI, Computer Vision und Natural Language Processing (z.B. MICCAI, NeurIPS, CVPR, ACL).
- Tarifvertragliche Vergütung nach TV-L E13, attraktive betriebliche Altersvorsorge.
- 30 Tage Urlaub.
- Nachhaltig unterwegs: Jobticket (Deutschlandticket).
- Familienfreundliches Arbeitsumfeld: Kooperationen zur Kinderbetreuung, Zuschuss zur Kinderferienbetreuung, Beratung für Beschäftigte mit pflegebedürftigen Angehörigen.
- Vielfältige Gesundheits-, Präventions- und Sportangebote.
Doktorand Medizinische Informatik - KI (m/w/d) Arbeitgeber: UNIVERSITATS KLINIKUM HEIDELBERG
Die Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktorand*innen in der Medizinischen Informatik, die an innovativen Forschungsprojekten im Bereich KI und klinische Radiologie interessiert sind. Mit Zugang zu umfangreichen realen Datensätzen und einer starken interdisziplinären Zusammenarbeit fördert die Klinik nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern bietet auch ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit attraktiven Zusatzleistungen wie einem Jobticket und vielfältigen Gesundheitsangeboten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Technologien zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Patientenversorgung haben.
Kontaktdaten:
UNIVERSITATS KLINIKUM HEIDELBERG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand Medizinische Informatik - KI (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerke in Gesundheitsorganisationen nutzen
Schau dir lokale Gesundheits-Events oder Konferenzen an und nimm an Workshops teil. Hier hast du die Möglichkeit, direkt mit Fachleuten aus dem Gesundheitsmanagement in Kontakt zu treten und dich vielleicht sogar für die nächste große Stelle zu empfehlen!
✨Engagier dich in Fachcommunitys
Werd aktiv in Foren oder Online-Communities für Gesundheitsmanagement. Diese Plattformen können dir helfen, Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen und dir Ratschläge von erfahrenen Profis zu holen. Auch Praktika und interessante Projekte werden oft dort geteilt!
✨Die Stärken deines Lebenslaufs betonen
Egal ob Praktika, Projekte oder Studienarbeiten – heb deinen praktischen Bezug zum Gesundheitsmanagement hervor. Recruiter schauen auf fundierte Erfahrungen, also sei bereit, darüber im Detail zu sprechen, und zeig, wie du dein Wissen in der Praxis anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei UNIVERSITATS KLINIKUM HEIDELBERG siehst, die dich anspricht, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen geht und du vielleicht sogar schnell ein Interview ergatterst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand Medizinische Informatik - KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Relevanz deines Studiums:Im Bereich Gesundheitsmanagement-Wissenschaften ist es wichtig, dass du die spezifischen Inhalte deines Studiums und deren praktische Anwendungen hervorhebst. Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umsetzen kannst und bringe relevante Projekte oder Praktika in deinem Lebenslauf zur Sprache.
Zertifikate und Weiterbildungen einfügen:Falls du über zusätzliche Zertifikate, wie etwa im Bereich Gesundheitsförderung oder Projektmanagement, verfügst, solltest du diese unbedingt in deine Bewerbung aufnehmen. Diese Qualifikationen zeigen dein Engagement und deine Fachkenntnisse in einem stark umkämpften Bereich wie dem Gesundheitsmanagement.
Motivation und zukünftige Ziele erläutern:Da wir bei UNIVERSITATS KLINIKUM HEIDELBERG nach motivierten Talenten suchen, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du in diesem Bereich arbeiten möchtest. Teile uns mit, welche spezifischen Aspekte des Gesundheitsmanagements dich besonders reizen und wie du dir deine berufliche Zukunft vorstellst.
Präsentiere deine Soft Skills:Im Gesundheitsmanagement sind Soft Skills wie Kommunikationsfähigkeit und Empathie entscheidend. Nutze deinen Lebenslauf oder dein Anschreiben, um konkrete Beispiele zu nennen, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und zum Umgang mit Menschen unter Beweis stellen. Das zeigt, dass du nicht nur fachlich, sondern auch interpersonal fit für die Stelle bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei UNIVERSITATS KLINIKUM HEIDELBERG vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen des Gesundheitsmanagements
Mach dich mit den neuesten Trends und Theorien im Gesundheitsmanagement vertraut. Denk dran, dass du nicht nur deinen Abschluss präsentieren musst, sondern auch dein Verständnis für aktuelle Herausforderungen und Lösungen im Bereich Gesundheitswissenschaften.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen oder Projekte, in denen du deine Fähigkeiten im Gesundheitsmanagement unter Beweis gestellt hast. Während des Interviews möchte das Unternehmen sehen, wie du Herausforderungen angegangen bist – also sei bereit, darüber zu sprechen und konkrete Beispiele zu geben!
✨Verstehe die Anforderungen an die Vollzeitstelle
Als Vollzeitkraft wird von dir eine langfristige Engagementbereitschaft erwartet. Überlege dir, wie du dich in das Team von UNIVERSITATS KLINIKUM HEIDELBERG einbringen kannst und was deine Ziele für die nächsten Jahre in dieser Position sind. Sei bereit zu zeigen, dass du nicht nur aktuell interessiert bist, sondern auch eine spannende Zukunftsvision für deine Rolle hast.
✨Sei bereit für wichtige Fachfragen
In diesem Bereich könnten spezifische technische Fragen zum Thema Prävention, Gesundheitsförderung oder das Management von Gesundheitssystemen auf dich zukommen. Bereite dich auf solche Fragen vor und denke darüber nach, wie du dein Wissen anwenden würdest, um relevante Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
