Développeur·euse full stack senior

Institution d’enseignement et de recherche de premier plan au niveau international, l’UNIL compte près de 5’000 collaboratrices et collaborateurs et 17’000 étudiant·e·s, réparti·e·s entre le campus de Dorigny et les sites du CHUV et d’Epalinges.

En tant qu’employeur, elle encourage l’excellence, la reconnaissance des personnes et la responsabilité.

Pour renforcer son équipe, la Division Calcul et Soutien à la Recherche (DCSR) du Centre informatique (Ci) est à la recherche d'un·e développeur·euse full stack senior passionné·e par l’ingénierie logicielle et la data science et désireux·se de s’investir auprès des chercheur·euse·s pour les appuyer dans leurs recherches.

Développeur·euse full stack senior Informations liées au poste Entrée en fonction : de suite ou à convenir Durée du contrat : indéterminée (CDI) Taux d'activité : 100% Lieu de travail : Lausanne-Dorigny Vos activités Expertise et conseil Fournir une expertise de référence en conception de bases de données, serveurs web et analyses de données complexes.

Accompagner les équipes de recherche, analyser leurs besoins et les coordonner pour proposer des solutions techniques fiables et pérennes.

Promouvoir l’usage des outils de data science et sensibiliser les groupes de recherche aux bonnes pratiques.

Développement et infrastructures Concevoir, développer et déployer des infrastructures logicielles mutualisées destinées à plusieurs facultés.

Développer des API, outils de visualisation et interfaces permettant la valorisation des données.

Participer à la maintenance et à l’évolution des plateformes de la DCSR.

Valorisation et innovation Contribuer à l’innovation technologique et à la diffusion des bonnes pratiques dans l’institution.

Concevoir et mener des actions de formation autour des technologies du web et data science Votre profil Formation et expérience Master en informatique, bioinformatique, géosciences ou domaine équivalent.

Doctorat apprécié (biologie, biochimie, ou discipline connexe).

Minimum 7 ans d’expérience professionnelle en développement de bases de données et des outils associés, de préférence dans un environnement scientifique Compétences techniques Langages : Python, Java, Java Script, PHP, Bash.

Versioning : Git.

Bases de données : SQL : Postgre SQL, Maria DB No SQL : Mongo DB, Elasticsearch, Neo4j (au moins un SGBD) modélisation de données hétérogènes administration de triplestores (Graph DB) appréciée Développement web : back-end : Django, Rails, Flask, Node. js, Symfony (au moins un framework) front-end : HTML/CSS, React ou Vue. js APIs : construction d’API REST ou Graph QL visualisation : D3. js, Plotly, etc.

Infrastructure et Dev Ops : Linux, Docker ou Podman, CI/CD (notions), déploiements serveur ou cloud Kubernetes apprécié Sécurité : PKI, certificats, durcissement, chiffrement.

IA générative : connaissance des outils d’assistance à la génération de code pour accompagner les chercheur·euse·s.

Qualités personnelles Autonomie, sens des responsabilités.

Travail en équipe, capacité à collaborer dans des contextes interdisciplinaires.

Très bonnes connaissances de l’anglais (oral et écrit).

Vos avantages Un cadre de travail agréable dans un environnement académique multiculturel et diversifié.

Des possibilités de formation continue, une multitude d'activités et d'autres avantages à découvrir.

Davantage d'informations sur unil. ch/travailler #J-18808-Ljbffr