Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere echte Universitätsdaten und entwickle interaktive Dashboards mit R, SQL und Tableau.
- Unternehmen: Die Universität Lausanne bietet ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Lernmöglichkeit, moderne Technologien, und ein offenes Team, das deine Entwicklung fördert.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in der Datenanalyse und trage zur Entscheidungsfindung bei.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterstudium in Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
The System and (UNISIS) of the University of Lausanne produces the institution's official reports and designs decision-making tools for faculties, departments, and the Directorate.
To strengthen our Institutional Data and Reporting division, we are opening a position for a graduate intern.
Do you want to work with real university data (student enrollment, staff, success rates, finances) using R, SQL, and Tableau?
This internship is for you.
Data Analysis Intern (100%)Your activities- Develop, ensure the reliability of, and maintain production scripts for institutional reports (R, SQL)- Design interactive dashboards (Tableau, R Shiny)- Utilize AI coding assistants (including Claude Code) to increase efficiency- Document processes and contribute to legal and recurring deliveries (FSO, Canton, faculties)Your profile- Bachelor's or Master's degree (or in the process of completion) in data science, social sciences, economics, or a related discipline- Proficiency in R or Python- Rigor, autonomy, excellent French- Strict respect for confidentiality and data protection (FADP/GDPR)- Previous experience is not required: the internship is a learning opportunity
On-site position, open to residents of Switzerland (telework 1 day/week).
Duration: 100%, for 6 months, starting September 1st.
Salary: CHF [Amount redacted] per month (gross), according to the scale for UNIL graduates.
Application deadline: Sunday, August 2nd.
What we offer A complete immersion in the profession of institutional reporting and decision support, within a specialized, human-sized team that supports your skills development.
You will work in a modern technical environment (R, Tableau, Git, AI with exposure to the [Redacted] ecosystem, Oracle/Postgre SQL databases, pipelines).
Apply directly via the job platform (Apply button), or send your CV and cover letter to [Email address redacted].
For any questions: [Name redacted], [Department redacted] (Send an email).
UNIL is committed to equality, diversity, and inclusion.
We encourage all applications regardless of your profile (gender, origin, age, etc.). jidac72e7caen jit0729aen jpiy26aen
Data Analytics Intern Arbeitgeber: Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS)
L'Université de Lausanne est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au sein de son Système d'information et statistiques (UNISIS). En tant que stagiaire, vous bénéficierez d'une immersion complète dans le domaine de la statistique institutionnelle, avec des opportunités de développement professionnel grâce à une équipe spécialisée et des outils modernes. Située sur le campus de Dorigny, l'université favorise la collaboration et l'innovation, tout en respectant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Kontaktdaten:
Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analytics Intern erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analytics Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
