Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Skripte und Dashboards für institutionelle Statistiken mit R, SQL und Tableau.
- Unternehmen: Universität Lausanne – ein innovativer Ort für Statistik und Datenanalyse.
- Vorteile: Monatliche Vergütung von CHF 1'820.– und umfassende Einarbeitung in die Statistik.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsbedingungen mit Homeoffice-Möglichkeiten und Zugang zu modernster Technologie.
- Warum dieser Job: Arbeite mit realen Universitätsdaten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in Statistik, Data Science oder verwandten Fächern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1820 - 1820 € pro Monat.
Das Informations- und Statistiksystem (UNISIS) der Universität Lausanne erstellt die offiziellen Statistiken der Institution und entwickelt Entscheidungswerkzeuge für Fakultäten, Dienste und die Direktion. Zur Verstärkung unseres Bereichs Statistik und institutionelle Indikatoren schreiben wir eine Stelle für eine*n Praktikant*in mit Abschluss aus. Möchten Sie mit den realen Daten einer Universität (Studierendenzahlen, Personal, Erfolg, Finanzen) mit R, SQL und Tableau arbeiten? Dieses Praktikum ist für Sie.
Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Automatisierung der Skripte zur Erstellung institutioneller Statistiken (R, SQL)
- Entwurf interaktiver Dashboards (Tableau, R Shiny)
- Nutzung von KI-Codeassistenten (einschließlich Claude Code) zur Effizienzsteigerung
- Dokumentation der Indikatoren und Mitwirkung bei gesetzlichen und wiederkehrenden Lieferungen (BFS, Kanton, Fakultäten)
Ihr Profil
- Bachelor- oder Masterabschluss (oder im Abschluss befindlich) in Statistik, Data Science, quantitativen Sozialwissenschaften, Wirtschaft oder einem verwandten Fach
- Programmierung in R oder Python
- Sorgfalt, Selbstständigkeit, ausgezeichnete Französischkenntnisse
- Strikte Einhaltung der Vertraulichkeit und des Datenschutzes (DSGVO/DSG)
- Erste Erfahrung ist nicht erforderlich: Das Praktikum ist eine Ausbildung
Bedingungen
- Ort: Unicentre, Campus Dorigny – Präsenzstelle (Homeoffice max. 1 Tag/Woche)
- Umfang: 100 %, für 6 Monate, ab 1. September 2026 oder nach Vereinbarung
- Vergütung: CHF 1'820.–/Monat (brutto), gemäss Tarif für Praktikant*innen mit Abschluss der UNIL
- Bewerbungsschluss: Sonntag, 2. August 2026
Was wir bieten
Eine umfassende Einarbeitung in den Beruf der institutionellen Statistik und Entscheidungsunterstützung, in einem spezialisierten und menschlich kleinen Team, das Ihre Kompetenzentwicklung begleitet. Sie arbeiten in einer modernen technischen Umgebung (R, Tableau, Git, generative KI) mit Zugang zum Daten-Ökosystem des Dienstes (Oracle/PostgreSQL-Datenbanken, Containerisierung, automatisierte Pipelines).
Bewerbung
Bewerben Sie sich direkt über jobup (Button „Bewerben“) oder senden Sie uns Ihre Bewerbung mit Lebenslauf und Motivationsschreiben direkt an: job@unisis.ch. Für Fragen: Jeremy Som, Leiter des Bereichs Statistik und institutionelle Indikatoren: jeremy.som@unil.ch.
Die UNIL engagiert sich für Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion. Wir ermutigen alle Bewerbungen, unabhängig von Ihrem Profil (Geschlecht, Herkunft, Alter, Situation).
Praktikant Statistik und Datenanalyse (100%) Arbeitgeber: Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS)
L'Université de Lausanne est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au sein de son Système d'information et statistiques (UNISIS). En tant que stagiaire, vous bénéficierez d'une immersion complète dans le domaine de la statistique institutionnelle, avec des opportunités de développement professionnel grâce à une équipe spécialisée et des outils modernes. Située sur le campus de Dorigny, l'université favorise la collaboration et l'innovation, tout en respectant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Kontaktdaten:
Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikant Statistik und Datenanalyse (100%) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikant Statistik und Datenanalyse (100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
