Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenqualitätskontrollen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Universität Lausanne mit modernem, unterstützendem Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: 6-monatiges Praktikum mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe die Welt der Daten und KI in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in R/Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 2000 € pro Monat.
Il Sistema e (UNISIS) dell'Università di Losanna ricerca un/a Stagista (100%) all'interno del suo Polo Sviluppi e IA (PDIA). Questo stage di 6 mesi offre un'esperienza completa e concreta del mestiere di scientist/engineer in contesto istituzionale, a stretto contatto con i dati reali dell'Università. Evolverete in un ambiente tecnico moderno e stimolante — R, Python, SQL, Docker, Kubernetes/Argo, GitHub — e sfrutterete quotidianamente gli strumenti di IA e di assistenza al codice, in particolare Claude Code, per accelerare i vostri sviluppi.
LE VOSTRE MANSIONI
- Controllo e qualità dei dati (R) - Sviluppare controlli qualità (completezza, coerenza, duplicati, valori anomali), progettare dashboard di monitoraggio, analizzare le anomalie e proporre correzioni durature.
- Contributo ai flussi di dati - Partecipare allo sviluppo e alla manutenzione di flussi ETL/ELT (R, Python) che alimentano il magazzino PostgreSQL e il GCP, containerizzare i processi (Docker) e contribuire alla loro gestione (Argo Workflows / ArgoCD).
- Prototipazione di casi d'uso IA - Identificare ed esplorare casi d'uso di Machine Learning, preparare i dati, addestrare e valutare modelli, e sfruttare gli assistenti di codice per accelerare lo sviluppo.
- Utilizzo quotidiano di Git/GitHub (branch, Pull Request, revisione del codice) e ricerca tecnica.
PROFILO
- Bachelor o Master di una Scuola Universitaria in scienza dei dati, applicate o disciplina in R e/o in Python.
- Curiosità e dimestichezza con gli strumenti di IA e gli assistenti di codice.
- Nozioni di SQL, di Docker e di gestione di versione (Git/GitHub) — nozioni di Shiny sono un plus.
- Rigore, spirito di analisi e di sintesi, spirito di squadra.
- Eccellente padronanza del francese; buon livello di inglese tecnico.
- Rispetto rigoroso della riservatezza e delle regole di protezione dei dati (LPD / RGPD).
- Una prima esperienza non è richiesta: lo stage è aperto a tutti.
INFORMAZIONI
- Tasso di attività: 100%
- Durata: 6 mesi
- Entrata in funzione: 1 settembre
- Luogo di lavoro: in sede (Unicentre), con la possibilità di una giornata di telelavoro.
- Stipendio: CHF .– lordi al mese
- Supervisione regolare e di qualità, all'interno di un team dinamico dove regna un eccellente spirito di collaborazione.
Stage Data Engineering E Ai Arbeitgeber: Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS)
Die Universität Lausanne bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Praktikanten im Bereich Data Engineering und KI. Hier profitieren Sie von einem modernen, technischen Umfeld, in dem Sie mit realen Daten arbeiten und Ihre Fähigkeiten in R, Python und SQL weiterentwickeln können. Die Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während regelmäßige Supervision und die Möglichkeit zum Homeoffice Ihnen helfen, sich sowohl persönlich als auch beruflich zu entfalten.
Kontaktdaten:
Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Stage Data Engineering E Ai erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stage Data Engineering E Ai mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
