Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenqualitätskontrollen und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Unternehmen: Innovative Universität mit modernem technischen Umfeld.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, regelmäßige Betreuung und die Möglichkeit von Homeoffice.
- Weitere Informationen: 6-monatiges Praktikum mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in einem dynamischen Team und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Datenwissenschaften oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in R/Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Le Système et (UNISIS) de l'Université recherche un·e Stagiaire (100%) au sein de son Pôle Développements et IA (PDIA). Ce stage de 6 mois offre une expérience complète et concrète du métier de scientist / engineer en contexte institutionnel, au plus près des données réelles de l'Université. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne et stimulant — R, Python, SQL, Docker, Kubernetes/Argo, GitHub — et exploiterez au quotidien les outils d'IA et d'assistance au code, notamment Claude Code, pour accélérer vos développements.
VOS MISSIONS
- Contrôle et de la qualité des données (R) - Développer des contrôles qualité (complétude, cohérence, doublons, valeurs aberrantes), concevoir des tableaux de bord de suivi, analyser les anomalies et proposer des corrections durables.
- Contribution aux flux de données - Participer au développement et à la maintenance de flux ETL/ELT (R, Python) alimentant l'entrepôt PostgreSQL et le (GCP), conteneuriser les traitements (Docker) et contribuer à leur (Argo Workflows / ArgoCD).
- Prototypage de cas d'usage IA - Identifier et explorer des cas d'usage de Machine Learning, préparer les données, entraîner et évaluer des modèles, et exploiter les assistants de code pour accélérer le développement.
- Git/GitHub au quotidien (branches, Pull Requests, revue de code), et à la veille technique de l'é.
PROFIL
- Bachelor ou Master d'une Haute École en science des données, appliquées ou discipline en R et/ou en Python.
- Curiosité et aisance avec les outils d'IA et les assistants de code.
- Notions de SQL, de (Docker) et de gestion de version (Git/GitHub) — un notions de Shiny sont un plus.
- Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse, esprit d'équipe.
- Excellente maîtrise du français ; bon niveau d'anglais technique.
- Respect strict de la confidentialité et des règles de protection des données (LPD / RGPD).
- Une première expérience n'est pas exigée : le stage est ouvert aux débutants.
D'activité : 100 %
Durée : 6 mois
Entrée en fonction : 1er septembre
Lieu de travail : sur site (Unicentre), avec la possibilité d'une journée de télétravail par semaine.
Rémunération : CHF .– brut par mois.
Encadrement régulier et de qualité, au sein d'une équipe dynamique où règne un excellent esprit de collaboration.
Stagiaire Data Engineering Et Intelligence Artificielle Arbeitgeber: Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS)
Die Universität bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Praktikanten im Bereich Data Engineering und Künstliche Intelligenz. Mit modernster Technik und einem unterstützenden Team haben Sie die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von regelmäßiger Betreuung und der Flexibilität, teilweise im Homeoffice zu arbeiten, was eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert.
Kontaktdaten:
Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) Recruiting-Team
