Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und automatisiere Statistiken mit R, SQL und Tableau.
- Unternehmen: Universität Lausanne, ein innovativer Ort für Datenanalyse.
- Vorteile: Monatliche Vergütung von CHF 1'820 und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsbedingungen mit maximal einem Tag Homeoffice pro Woche.
- Warum dieser Job: Arbeite mit echten Universitätsdaten und verbessere deine Fähigkeiten in einem modernen Umfeld.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in Statistik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1820 - 1820 € pro Monat.
Le Système d'information et statistiques (UNISIS) de l'Universit&ea Stagiaire Statistiques et Analyse de données (100%)Le Système d'information et statistiques (UNISIS) de l'Université de Lausanne produit les statistiques officielles de l'institution et conçoit les outils décisionnels destinés aux facultés, aux services et à la Direction.
Pour renforcer notre Pôle Statistiques et indicateurs institutionnels, nous mettons au concours un poste de stagiaire diplômé·e.
Vous souhaitez travailler sur les données réelles d'une université (effectifs étudiants, personnel, réussite, finances) avec R, SQL et Tableau ?
Ce stage est pour vous.
Stagiaire Statistiques et Analyse de données (100%)Vos activités Développer, fiabiliser et automatiser les scripts de production des statistiques institutionnelles (R, SQL)Concevoir des tableaux de bord interactifs (Tableau, R Shiny)Exploiter les assistants IA de code (dont Claude Code) pour gagner en efficacitéDocumenter les indicateurs et contribuer aux livraisons légales et récurrentes (OFS, Canton, facultés)Votre profil Bachelor ou master (ou en voie d'achèvement) en statistique, science des données, sciences sociales quantitatives, économie ou discipline proche Programmation en R ou Python Rigueur, autonomie, excellent français Respect strict de la confidentialité et de la protection des données (LPD/RGPD)Une première expérience n'est pas exigée : le stage est formateur Conditions Lieu : Unicentre, campus de Dorigny - poste en présentiel (télétravail 1 jour/semaine max.)Taux : 100 %, pour 6 mois, dès le 1er septembre 2026 ou à convenir Rémunération : CHF 1'820.–/mois (brut), selon le barème des stagiaires diplômé·e·s de l'UNILDélai de candidature : dimanche 2 août 2026Ce que nous offrons Une immersion complète dans le métier de la statistique institutionnelle et de l'aide à la décision, au sein d'une équipe spécialisée et à taille humaine qui accompagne votre montée en compétences.
Vous évoluez dans un environnement technique moderne (R, Tableau, Git, IA générative), avec une exposition à l'écosystème data du service (bases Oracle/Postgre SQL, conteneurisation, pipelines automatisés).
Candidature Postulez directement via jobup (bouton « Postuler »), ou envoyez-nous directement votre CV et lettre de motivation : Écrire un email.
Pour toute question : Jeremy Som, Responsable du Pôle Statistiques et indicateurs institutionnels : Écrire un email L'UNIL s'engage pour l'égalité, la diversité et l'inclusion.
Nous encourageons toutes les candidatures, quel que soit votre profil (genre, origine, âge, situation). jidac72e7cafr jit0730afr jpiy26afr
Stagiaire Statistiques Et Analyse De Données Arbeitgeber: Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS)
L'Université de Lausanne est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au sein de son Système d'information et statistiques (UNISIS). En tant que stagiaire, vous bénéficierez d'une immersion complète dans le domaine de la statistique institutionnelle, avec des opportunités de développement professionnel grâce à une équipe spécialisée et des outils modernes. Située sur le campus de Dorigny, l'université favorise la collaboration et l'innovation, tout en respectant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Kontaktdaten:
Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stagiaire Statistiques Et Analyse De Données erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire Statistiques Et Analyse De Données mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Université de Lausanne - Système d'information et statistiques (UNISIS) möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
