Über den Job
Einleitung
Die UNIL ist eine führende internationale Lehr- und Forschungseinrichtung mit über 5.000 Mitarbeitenden und 17.000 Studierenden, verteilt auf den Campus Dorigny, das CHUV und Epalinges. Als Arbeitgeber fördert die UNIL Exzellenz, individuelle Anerkennung und Verantwortung.
unil.ch/work
Präsentation
Wir entwickeln Deep-Learning- und computergestützte Methoden, um Proteine und ihre Interaktionen zu verstehen und zu entwerfen. Wir suchen eine*n Postdoktorand*in, der/die eine Forschungsrichtung innerhalb der Gruppe entwickelt und leitet. Unsere Forschungsinteressen umfassen:
- Repräsentationslernen aus Protein-Grundlagenmodellen
- Vorhersage biomolekularer Strukturen und Interaktionen, einschließlich Protein-Ligand- und Protein-Protein-Interaktionen
- Generatives Protein-Design
- Generalisierbares Deep Learning für biomolekulare Systeme
- Fernhomologie-Erkennung und groß angelegte Funktionsanalyse
Für einen Überblick über unsere Forschung siehe
pickybinders.org
Dies sind breite Richtungen, Sie haben beträchtliche Freiheit, Ihre Forschung innerhalb der Gruppe zu gestalten.
Stelleninformationen
Dauer: 2 Jahre (Anfangsvertrag für 1 Jahr, aber Finanzierung für 2 Jahre vorhanden)
Potenzial für Verlängerung je nach Finanzierung
Startdatum: Frühestens November 2026, nach Vereinbarung
Arbeitsort: Universität Lausanne, Dorigny
Ihre Qualifikationen
Wir suchen
- Eine Promotion (abgeschlossen oder kurz vor dem Abschluss) in Machine Learning, Informatik, computergestützter Biologie oder einem verwandten Fach
- Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit einem Deep-Learning-Framework (bevorzugt PyTorch)
- Erfahrung in der Anwendung von Deep Learning auf strukturierte oder wissenschaftliche Daten
- Nachweisbare Forschungserfolge durch Publikationen, Preprints oder Open-Source-Software
- Unabhängigkeit, Neugier und die Fähigkeit, neue Forschungsansätze zu entwickeln und zu verfolgen
Vorerfahrungen mit Proteinen oder Strukturbiologie sind nützlich, aber nicht erforderlich. Wir begrüßen Bewerbungen aus angrenzenden Bereichen wie generatives Modellieren, Repräsentationslernen, Sprachmodelle und geometrisches Deep Learning, die daran interessiert sind, ihre Expertise auf die Proteinwissenschaft anzuwenden.
Kontakt für weitere Fragen
Prof. Janani Durairaj, E-Mail:
Wir ermutigen Bewerbungen von Kandidat*innen aus unterrepräsentierten Bereichen der Computerwissenschaft.
Was die Stelle Ihnen bietet
Wir bieten einen angenehmen Arbeitsplatz in einem multikulturellen, vielfältigen und dynamischen akademischen Umfeld. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung, viele Aktivitäten und weitere Vorteile warten darauf, entdeckt zu werden.
unil.ch/work
Zusätzliche Informationen
- Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
- Sicherstellung eines offenen und respektvollen Umfelds, das persönliche Entwicklung fördert;
- Angebot von Arbeitsbedingungen, die eine Work-Life-Balance erleichtern;
- Unterstützung von Nachwuchswissenschaftler*innen.
unil.ch/equality
unil.ch/families
unil.ch/graduatecampus
#J-18808-Ljbffr
Postdoctoral Position In Deep Learning For Protein Structure, Interactions & Design in Lausanne Arbeitgeber: Université de Lausanne
L'Université de Lausanne est un employeur exceptionnel, offrant un environnement de travail stimulant et collaboratif au cœur d'une institution académique de renom. En tant que Responsable Finances FBM, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel, d'une culture axée sur l'innovation et d'un engagement envers l'excellence dans la gestion financière. De plus, travailler à Lausanne vous permet de profiter d'une qualité de vie élevée et d'un cadre inspirant pour votre carrière.
