Doctoral Researcher in Animal-Free Research

Doctoral Researcher in Animal-Free Research

Saarbrücken Vollzeit 43445 - 43445 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Université du Luxembourg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschungsprojekte durch und schreibe deine Doktorarbeit.
  • Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem dynamischen, interdisziplinären Umfeld.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, moderne Infrastruktur und Unterstützung für deine berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Einzigartiger urbaner Campus mit starken Verbindungen zur Industrie und Gesellschaft.
  • Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Projekten in der Systembiologie und trage zur Wissenschaft bei.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und fließendes Englisch erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43445 - 43445 € pro Jahr.

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum der Universität Luxemburg. Wir führen grundlegende und translationale Forschung im Bereich der Systembiologie und Biomedizin durch - im Labor, in der Klinik und in silico. Wir konzentrieren uns auf neurodegenerative Prozesse und sind besonders an Alzheimer- und Parkinson-Krankheit sowie deren beitragenden Faktoren interessiert.

Ihre Rolle: Der Doktorand wird ein Forschungsprojekt durchführen und eine Doktorarbeit schreiben, wobei das Hauptziel darin besteht, einen Doktortitel zu erlangen. Der Doktorand kann zu Lehraktivitäten beitragen und andere Aktivitäten gemäß der Vereinbarung zur Doktorandenausbildung übernehmen. Für die Projektaufgaben berichtet der Doktorand direkt an den Principal Investigator (PI) des Projekts.

Hauptverantwortlichkeiten:
  • Definition technischer Merkmale für wissenschaftliche Aktivitäten und Durchführung des Forschungsprozesses von der Konzeption bis zur Umsetzung
  • Erstellung von Modellen, Prototypen und Geräten
  • Überprüfung und Entwicklung von Methoden und neuen Technologien
  • Entwicklung von Prototypen, Experimenten und Techniken unter Anwendung bestehender Protokolle
  • Sammlung, Zusammenstellung und Auswertung von Forschungsdaten
  • Analyse und Interpretation der erhaltenen Ergebnisse
  • Bearbeitung und Genehmigung vorläufiger Forschungsberichte
  • Vorbereitung und Einreichung wissenschaftlicher Materialien zur Begutachtung zur Veröffentlichung unter der Aufsicht des PI
  • Entwicklung und Verfeinerung von Analysepipelines
  • Entwicklung, Wartung und Anwendung von Programmierskripten für die Omics-Datenanalyse und Erstellung von Netzwerk- und Machine-Learning-Modellen
  • Datenintegrationsunterstützung für Analysepipelines

Ihr Profil: Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache für wissenschaftliches Rechnen: R, Python. Sprachliche Anforderungen: Fließend in Englisch. Akademische Eignung (Thesis): Bewerber müssen mindestens B2-Niveau in der Sprache ihrer Dissertation nachweisen.

Wir bieten: Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Mehrsprachiger und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern. Mitglied der Guild of European Research Intensive Universities. Eine außergewöhnliche Forschungsumgebung, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung. Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt. Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur. Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.

Wie man sich bewirbt: Bewerbungen sollten Folgendes enthalten: Lebenslauf, ein Anschreiben, das Ihre Motivation für dieses Doktorarbeitsthema darstellt und erklärt, wie Ihre Qualifikationen und Bestrebungen mit dem akademischen Fokus übereinstimmen, sowie ein Transkript aller Module und Ergebnisse aus besuchten Universitätskursen. Eine frühzeitige Bewerbung wird dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich ONLINE formal über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.

Allgemeine Informationen: Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate. Arbeitsstunden: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche. Standort: Belval Campus. Interne Bezeichnung: Doktorand. Stellenreferenz: UOL08306. Das jährliche Bruttogehalt für jeden Doktoranden an der UL beträgt 43.445 EUR (Vollzeit).

Doctoral Researcher in Animal-Free Research Arbeitgeber: Université du Luxembourg

Die Universität Luxemburg bietet eine moderne und dynamische Arbeitsumgebung mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Als internationale Forschungsuniversität mit einem interdisziplinären Ansatz fördert sie die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern aus über 90 Ländern und bietet außergewöhnliche Forschungsbedingungen sowie enge Verbindungen zu professionellen Sektoren. Die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, kombiniert mit einem einzigartigen urbanen Campus und hervorragender Infrastruktur, macht die Universität zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine bedeutungsvolle Karriere im Bereich der biomedizinischen Forschung anstreben.

Université du Luxembourg

Kontaktdaten:

Université du Luxembourg Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Researcher in Animal-Free Research mit Bravour zu bestehen

Forschungskompetenz
Modellierung
Prototypenentwicklung
Methodenentwicklung
Datenanalyse
Ergebnisse interpretieren
Wissenschaftliches Schreiben