Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Tools zur Unterstützung von community-basiertem Faktencheck.
- Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit interdisziplinärem Charakter.
- Vorteile: Moderne Arbeitsumgebung, internationale Atmosphäre und hervorragende Infrastruktur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Trage zur Forschung über Desinformation bei und arbeite mit führenden Wissenschaftlern zusammen.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41976 - 41976 € pro Jahr.
Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste.
Der erfolgreiche Kandidat wird Mitglied des Interdisziplinären Zentrums für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen innerhalb des Interdisziplinären Forschungsprojekts in Sozio-technischer Cybersicherheit (IRiSC) unter der Aufsicht von Prof. Dr. Gabriele LENZINI, Chief Scientist bei SnT/UL und außerordentlicher Professor an der Universität Luxemburg. Er wird zur Spitzenforschung im Bereich Fehlinformation/Desinformation im FNR-geförderten Projekt CLARITY (Community-Led Analysis and Reporting to Improve Trust and Transparency) beitragen.
Die Hauptaufgaben werden sein:
- Entwicklung von KI-unterstützten Werkzeugen, die große Sprachmodelle (LLMs) nutzen, um die gemeinschaftsbasierte Faktenprüfung zu unterstützen
- Entwurf und Bewertung von Methoden zur Verbesserung der Robustheit von Algorithmen, die in gemeinschaftlich betriebenen Faktenprüfungsystemen verwendet werden
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschern aus den Bereichen Cybersicherheit, Sozialwissenschaften und KI
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in erstklassigen wissenschaftlichen Konferenzen und peer-reviewed Zeitschriften
Ihr Profil:
- MSc-Abschluss oder gleichwertig in Informatik, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
- Starkes Interesse an Online-Inhaltsmoderation, Interventionen gegen Fehlinformationen und computergestützter Sozialwissenschaft
- Solide Programmierkenntnisse, z.B. Python, Frameworks für maschinelles Lernen, Datenanalysetools
- Erfahrung mit sozialer Medienforschung oder großen Sprachmodellen ist von Vorteil
- Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten
Sprachliche Anforderungen:
Bewerber müssen mindestens B2-Niveau in der Sprache ihrer Dissertation nachweisen. Für Details und akzeptierte Zertifikate besuchen Sie bitte die Bewerbung für die Zulassung - Doktoranden.
Wir bieten:
- Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre.
- Multilingualer und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
- Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung.
- Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
- Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
- Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.
Wie man sich bewirbt:
Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf
- Anschreiben, das Folgendes umfasst: Eine kurze Beschreibung Ihres Hintergrunds, Forschungserfahrung, falls vorhanden, drei Forschungsfragen zur gemeinschaftsbasierten Faktenprüfung / LLM als Faktenprüfer / verwandte Themen, die diskutiert werden könnten
- Transkript aller Module und Ergebnisse aus besuchten Universitätskursen
- Zwei Empfehlungsschreiben sowie Namen, Kontaktdaten und aktuelle Position der Referenzen, die auf Anfrage eine Einschätzung der Bewerbung abgeben können. Bitte geben Sie deren Beziehung zu Ihnen an.
Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen nach Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich FORMELL ONLINE über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt.
Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine integrative Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.
Allgemeine Informationen:
- Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate
- Arbeitszeit: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
- Standort: Kirchberg-Campus
- Interne Bezeichnung: Doktorand
- Stellenreferenz: UOL08116
Das jährliche Bruttogehalt für jeden Doktoranden an der UL beträgt 41.976 EUR (Vollzeit).
Doctoral researcher in Computational Social Science Arbeitgeber: Université du Luxembourg
Die Universität Luxemburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne und dynamische Arbeitsumgebung mit einem persönlichen und integrativen Klima bietet. Mit einem internationalen Team aus über 90 Ländern und starken Verbindungen zur Industrie sowie zu europäischen Institutionen fördert die Universität nicht nur innovative Forschung, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Die einzigartige urbane Campusinfrastruktur und die Möglichkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekten machen die Universität zu einem attraktiven Ort für engagierte Forscher im Bereich der Computational Social Science.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctoral researcher in Computational Social Science erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Forschern und Fachleuten in deinem Bereich in Kontakt zu treten. Teile deine Interessen und Projekte, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und spezifische Themen zu deinem Forschungsbereich durchgehst. Sei bereit, deine Ideen zur Community-basierten Faktenprüfung und LLMs zu diskutieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Wenn du über deine Forschung sprichst, lass deine Begeisterung durchscheinen. Das kann einen großen Unterschied machen und die Interviewer beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral researcher in Computational Social Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, was dich besonders macht. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die zu unserer Forschung im Bereich Computational Social Science passen.
Persönliches Anschreiben:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine akademische Laufbahn beschreiben, sondern auch deine Motivation für die Position und das Projekt CLARITY. Zeige uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Forschungsideen einbringen:Denke an drei spannende Forschungsfragen, die du in deinem Anschreiben erwähnen kannst. Diese sollten sich auf community-basierte Faktenprüfung oder LLMs beziehen. Das zeigt uns, dass du kreativ und engagiert bist!
Online bewerben!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser HR-System einzureichen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Wir freuen uns darauf, deine Unterlagen online zu sehen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Mach dich mit den aktuellen Projekten des Interdisciplinary Centre for Security, Reliability and Trust vertraut. Insbesondere das CLARITY-Projekt ist wichtig. Zeige im Interview, dass du die Ziele und Herausforderungen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite spezifische Fragen vor
Überlege dir drei relevante Forschungsfragen zu community-basiertem Fact-Checking oder LLMs. Diese Fragen kannst du im Interview einbringen, um dein Interesse und deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Programmierfähigkeiten in Python oder anderen relevanten Tools zeigen. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit maschinellem Lernen oder Datenanalyse zu sprechen, da dies für die Position entscheidend ist.
✨Sprich über interdisziplinäre Zusammenarbeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zu sprechen. Betone, wie du deine Fähigkeiten in der Informatik mit sozialwissenschaftlichen Ansätzen kombinieren kannst.
