Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich der Computerwissenschaften durch und veröffentliche Ergebnisse.
- Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, moderne Infrastruktur und ein unterstützendes Forschungsteam.
- Weitere Informationen: Einzigartiger urbaner Campus mit starken Verbindungen zur Industrie und Gesellschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in relevanten Forschungsfeldern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43445 - 43445 € pro Jahr.
Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Die Fakultät für Wissenschaft, Technik und Medizin (FSTM) an der Universität Luxemburg trägt multidisziplinäre Expertise in den Bereichen Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Informatik, Lebenswissenschaften und Medizin bei. Durch ihre doppelte Mission von Lehre und Forschung strebt die FSTM an, Wissen zu generieren und zu verbreiten sowie neue Generationen verantwortungsbewusster Bürger auszubilden, um die Gesellschaft und die Umwelt, in der wir leben, besser zu verstehen, zu erklären und voranzubringen.
Ihre Rolle:
- Forschung im Bereich der computergestützten Interaktion vorantreiben
- Ergebnisse durch wissenschaftliche Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen verbreiten
- Begrenzte Lehrtätigkeit von 2 Stunden pro Woche
Ihr Profil:
- Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Disziplinen
- Nachgewiesene Erfahrung, z.B. durch Veröffentlichungen oder persönliche Projekte, in einem der folgenden Bereiche: Mensch-Computer-Interaktion, Maschinelles Lernen, Informationsretrieval, Verarbeitung natürlicher Sprache
- Expertise mit Vision-Language-Modellen oder multimodalen großen Sprachmodellen
- Sprachliche Anforderungen: Bewerber müssen mindestens B2-Niveau in der Sprache ihrer Dissertation nachweisen.
Wir bieten:
- Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre.
- Multilingualer und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
- Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung.
- Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
- Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
- Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.
Wie man sich bewirbt:
- Bewerbungen im PDF-Format sollten Folgendes enthalten: Lebenslauf, ein Anschreiben, das Ihre Motivation für dieses Doktorarbeitsthema darstellt und erklärt, wie Ihre Qualifikationen und Bestrebungen mit dem akademischen Fokus übereinstimmen, sowie ein Transkript aller Module und Ergebnisse aus besuchten Universitätskursen.
- Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich FORMELL ONLINE über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt.
- Alle qualifizierten Personen sind ermutigt, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.
Allgemeine Informationen:
- Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate
- Arbeitszeit: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
- Standort: Belval Campus
- Interne Bezeichnung: Doktorand
- Stellenreferenz: UOL08185
- Das jährliche Bruttogehalt für jeden Doktoranden an der UL beträgt 43.445 EUR (Vollzeit).
Doctoral researcher in Computer Science Arbeitgeber: Université du Luxembourg
Die Universität Luxemburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne und dynamische Forschungsumgebung bietet, die von einem persönlichen und integrativen Arbeitsklima geprägt ist. Mit einem internationalen Team aus über 90 Ländern und starken Verbindungen zur Industrie sowie zu europäischen Institutionen, fördert die Universität nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Der Belval Campus bietet zudem eine einzigartige urbane Infrastruktur, die das Arbeiten und Forschen in einem inspirierenden Umfeld unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctoral researcher in Computer Science erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Université du Luxembourg zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral researcher in Computer Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Université du Luxembourg interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Université du Luxembourg, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
