Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich der Computerwissenschaften durch und veröffentliche Ergebnisse.
- Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, moderne Infrastruktur und ein unterstützendes Forschungsteam.
- Weitere Informationen: Einzigartiger urbaner Campus mit starken Verbindungen zur Industrie und Gesellschaft.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in relevanten Forschungsfeldern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43445 - 43445 € pro Jahr.
Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Die Fakultät für Wissenschaft, Technik und Medizin (FSTM) an der Universität Luxemburg trägt multidisziplinäre Expertise in den Bereichen Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Informatik, Lebenswissenschaften und Medizin bei. Durch ihre doppelte Mission von Lehre und Forschung strebt die FSTM an, Wissen zu generieren und zu verbreiten sowie neue Generationen verantwortungsbewusster Bürger auszubilden, um die Gesellschaft und die Umwelt, in der wir leben, besser zu verstehen, zu erklären und voranzubringen.
Ihre Rolle:
- Forschung im Bereich der computergestützten Interaktion vorantreiben
- Ergebnisse durch wissenschaftliche Veröffentlichungen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen verbreiten
- Begrenzte Lehrtätigkeit von 2 Stunden pro Woche
Ihr Profil:
- Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Disziplinen
- Nachgewiesene Erfahrung, z.B. durch Veröffentlichungen oder persönliche Projekte, in einem der folgenden Bereiche: Mensch-Computer-Interaktion, Maschinelles Lernen, Informationsretrieval, Verarbeitung natürlicher Sprache
- Expertise mit Vision-Language-Modellen oder multimodalen großen Sprachmodellen
- Sprachliche Anforderungen: Bewerber müssen mindestens B2-Niveau in der Sprache ihrer Dissertation nachweisen.
Wir bieten:
- Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre.
- Multilingualer und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
- Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung.
- Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
- Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
- Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.
Wie man sich bewirbt:
- Bewerbungen im PDF-Format sollten Folgendes enthalten: Lebenslauf, ein Anschreiben, das Ihre Motivation für dieses Doktorarbeitsthema darstellt und erklärt, wie Ihre Qualifikationen und Bestrebungen mit dem akademischen Fokus übereinstimmen, sowie ein Transkript aller Module und Ergebnisse aus besuchten Universitätskursen.
- Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich FORMELL ONLINE über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt.
- Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine integrative Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.
Allgemeine Informationen:
- Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate
- Arbeitszeit: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
- Standort: Belval Campus
- Interne Bezeichnung: Doktorand
- Stellenreferenz: UOL08185
- Das jährliche Bruttogehalt für jeden Doktoranden an der UL beträgt 43.445 EUR (Vollzeit).
Doctoral researcher in Computer Science Arbeitgeber: Université du Luxembourg
Die Universität Luxemburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne und dynamische Forschungsumgebung bietet, die von einem persönlichen und integrativen Arbeitsklima geprägt ist. Mit einem internationalen Team aus über 90 Ländern und starken Verbindungen zur Industrie sowie zu europäischen Institutionen, fördert die Universität nicht nur die wissenschaftliche Exzellenz, sondern auch die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter. Der Belval Campus bietet zudem eine einzigartige urbane Infrastruktur, die das Arbeiten und Forschen in einem inspirierenden Umfeld unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctoral researcher in Computer Science erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Université du Luxembourg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral researcher in Computer Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Doctoral researcher in Computer Science bei Université du Luxembourg gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Université du Luxembourg entscheidend sein!
