Doctoral Researcher in Information Systems & Computer Science

Doctoral Researcher in Information Systems & Computer Science

Bollendorf Vollzeit 43445 - 43445 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Université du Luxembourg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung in KI und Informationssystemen durch und arbeite mit Industriepartnern zusammen.
  • Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, moderne Infrastruktur und ein unterstützendes Forschungsteam.
  • Weitere Informationen: Erlebe ein internationales Arbeitsumfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und mache einen echten Unterschied in der Gesellschaft.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in KI oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43445 - 43445 € pro Jahr.

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste. Wir spielen eine entscheidende Rolle in Europa, indem wir Innovationen durch Forschungskooperationen mit der Industrie fördern, F&E-Investitionen ankurbeln, die zu wirtschaftlichem Wachstum führen, und hochqualifizierte Talente anziehen.

Der erfolgreiche Kandidat wird der jungen, dynamischen und interdisziplinären FINATRAX-Forschungsgruppe beitreten, die Brücken zwischen der Betriebsforschung und der Informationssystemtechnik schlägt. Die Gruppe forscht zur Anwendung und den Auswirkungen neuer Technologien wie DLT/Blockchain, GenAI, Natural Language Processing, Machine Learning, Human-Computer Interaction und IoT/5G auf Organisationen aus dem privaten und öffentlichen Sektor. Die Gruppe besteht aus Doktoranden und Postdoktoranden aus verschiedenen Bereichen (z.B. Politik, Wirtschaft, Technologie), die sich gemeinsam für nachhaltige Technologien einsetzen, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.

Ihre Rolle

  • Durchführung von Forschungen in den Interessensgebieten der Forschungsgruppe, wie z.B.: Nutzung der Design Science Research (DSR)-Methodik, Zusammenarbeit mit unseren Industriepartnern zur Erfassung von Anforderungen für die Automatisierung von Aufgaben, Bewertung des Potenzials hybrider LLMs zur effektiven Adressierung dieser Bedürfnisse und Optimierung von Arbeitsabläufen.
  • Bereitstellung und Benchmarking modernster LLMs hinsichtlich sozio-technischer und techno-ökonomischer Faktoren wie Kosten, Leistung und Datenschutz.
  • Entwurf und Entwicklung fortschrittlicher Wissensgrapharchitekturen zur Strukturierung, Verbindung und Anreicherung komplexer Datenökosysteme.
  • Untersuchung der Leistung hybrider LLMs - wissensbasierte Ansätze zur Automatisierung von Aufgaben.
  • Integration von Wissensgraphen mit LLMs zur Ermöglichung kontextbewusster Einblicke und skalierbarer KI-Anwendungen.
  • Verbreitung der Ergebnisse durch wissenschaftliche Publikationen in Fachzeitschriften an der Schnittstelle zwischen Informationssystemen und Informatik.
  • Unterstützung bei der Konzeptualisierung und dem Schreiben von Forschungsanträgen zur Gewinnung von Industriepartnerschaften sowie nationalen und europäischen Förderprojekten.
  • Durchführung von Forschungsprojekten und Erstellung von Projektergebnissen.

Der erfolgreiche Kandidat wird einen Ph.D.-Abschluss (Doktorat) in Informatik / Informationssystemtechnik anstreben. In diesem Projekt besteht das Ziel darin, die Lücke zwischen großen Sprachmodellen (LLMs) und der Automatisierung von Aufgaben zu überbrücken, um eine natürliche Sprachinteraktion zu ermöglichen, d.h. über einen Chatbot, um sicher auf Automatisierungstools zuzugreifen und diese zu steuern. Insbesondere werden Architekturen untersucht, die die Kommunikation zwischen LLMs und Automatisierungstools sowie die entsprechenden Sicherheits- und Geschäftsauswirkungen ermöglichen.

Ihr Profil

  • Master-Abschluss in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Computertechnik, Softwaretechnik, Datenwissenschaft, Informationssystemen (Ingenieurwesen) oder verwandten Bereichen mit einem KI-Hintergrund.
  • Starke Programmierkenntnisse in mindestens einer wichtigen Programmiersprache.
  • Interesse an cloudbasierten Architekturen.
  • Vertrautheit mit Wissensgraphen, LLMs und Interesse an semantischer/kognitiver Suche sind von Vorteil.
  • Ein kooperativer Teamplayer mit dem Wunsch, einen persönlichen Einfluss innerhalb unserer interdisziplinären Forschungsgruppe zu haben.
  • Engagement für die Mitgestaltung und Implementierung hochwertiger Lösungen, die bedeutende Probleme lösen.
  • Eigeninitiative, Kreativität, Neugier, Flexibilität und Begeisterung für die Arbeit.

Sprachliche Anforderungen: Bewerber müssen mindestens B2-Niveau in der Sprache ihrer Dissertation nachweisen. Für Details und akzeptierte Zertifikate besuchen Sie bitte die Bewerbung für die Zulassung - Doktoranden.

Wir bieten

  • Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Mehrsprachiger und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
  • Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung. Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
  • Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
  • Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.

So bewerben Sie sich

Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:

  • Lebenslauf
  • Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation für dieses Doktorarbeitsthema darlegen und erklären, wie Ihre Qualifikationen und Bestrebungen mit dem akademischen Fokus übereinstimmen.
  • Transkript aller Module und Ergebnisse aus den besuchten Universitätskursen.

Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich ONLINE formell über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.

Allgemeine Informationen:

  • Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate - verlängerbar auf bis zu 48 Monate, falls erforderlich.
  • Arbeitszeiten: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche.
  • Standort: Kirchberg-Campus.
  • Interne Bezeichnung: Doktorand.
  • Stellenreferenz: UOL08202.

Das jährliche Bruttogehalt für jeden Doktoranden an der UL beträgt 43.445 EUR (Vollzeit).

Doctoral Researcher in Information Systems & Computer Science Arbeitgeber: Université du Luxembourg

Die Universität Luxemburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aus über 90 Ländern zusammenarbeiten. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Forschung und innovativen Partnerschaften mit der Industrie fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern bietet auch Zugang zu modernster Ausstattung und einem einzigartigen urbanen Campus. Die Möglichkeit, an bedeutenden Forschungsprojekten zu arbeiten und einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft auszuüben, macht diese Position besonders attraktiv für engagierte Forscher.

Université du Luxembourg

Kontaktdaten:

Université du Luxembourg Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Researcher in Information Systems & Computer Science mit Bravour zu bestehen

Design Science Research (DSR) Methodology
Programmierfähigkeiten in mindestens einer Hauptprogrammiersprache
Cloud-basierte Architekturen
Kenntnisse über Wissensgraphen
Interesse an großen Sprachmodellen (LLMs)
Semantische/kognitive Suche
Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team