Doctoral researcher in Organoid Intelligence

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum der Universität Luxemburg. Wir führen grundlegende und translationale Forschung im Bereich der Systembiologie und Biomedizin durch - im Labor, in der Klinik und in silico. Wir konzentrieren uns auf neurodegenerative Prozesse und sind besonders an Alzheimer- und Parkinson-Krankheit sowie deren beitragenden Faktoren interessiert. Das LCSB rekrutiert talentierte Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen: Informatiker, Mathematiker, Biologen, Chemiker, Ingenieure, Physiker und Kliniker aus mehr als 50 Ländern arbeiten derzeit am LCSB. Wir excelieren, weil wir wirklich interdisziplinär sind und gemeinsam zur Wissenschaft und Gesellschaft beitragen.

Die Gruppe für Entwicklungs- und Zellbiologie (geleitet von Prof. Jens Schwamborn) am Luxembourg Centre for Systems Biomedicine hat eine Stelle für eine Doktorandenposition im aufstrebenden Bereich der Organoid-Intelligenz (OI) zu besetzen, die Nutzung von dreidimensionalen menschlichen Gehirnorganoiden als lebendes, adaptives Rechensubstrat. Der erfolgreiche Kandidat wird eine Reservoir-Computing-Plattform etablieren, in der ein menschliches Gehirnorganoid als physisches Reservoir dient. Zeitabhängige Eingaben werden als spatiotemporale Muster elektrischer Stimulation kodiert, die durch ein hochdichtes Multielektrodenarray (MEA) geliefert werden; die nichtlinearen Netzwerkdynamiken des Organoids und die Eigenschaften des schwindenden Gedächtnisses transformieren diese Eingaben in hochdimensionale Zustände, die eine trainierte Ausleseschicht auf rechnerische Aufgaben abbildet.

Ihr Aufgabenbereich: Das PhD-Projekt wird die Generierung und langfristige Pflege von Organen, MEA-basierte Stimulation und Aufzeichnung sowie geschlossene Trainingsprotokolle kombinieren, um zu untersuchen, wie aktivitätsabhängige Plastizität im Organ das funktionale Netzwerk während des Lernens umgestaltet. Ziel ist es, OI als Rechenparadigma voranzutreiben und es als Fenster auf die zellulären und Netzwerk-Korrelate von Lernen und Gedächtnis im menschlichen Nervengewebe zu nutzen. Die Arbeit ist hochgradig interdisziplinär und überbrückt die Bereiche Neurobiologie im Labor, Elektrophysiologie und computergestützte Analyse.

Ihr Profil: Masterabschluss (oder gleichwertig) in Neurowissenschaften, Bioengineering, Biologie, Biophysik oder einem eng verwandten Bereich. Praktische Erfahrung mit Multielektrodenarray (MEA)-Technologie - elektrophysiologische Stimulation und Aufzeichnung sowie Analyse der extrazellulären Netzwerkaktivität sind erforderlich. Ein solides Hintergrundwissen in Neurobiologie, idealerweise mit Kenntnissen über die Mechanismen des Lernens und Gedächtnisses, z.B. synaptische Plastizität, Langzeitpotenzierung, neuronale Netzwerkdynamik. Erfahrung in der menschlichen Stammzellbiologie und der Arbeit mit Organen, z.B. iPSC-Kultur, neuronale Differenzierung, Generierung von Gehirnorganoiden ist ein starkes Asset. Vertrautheit mit Datenanalyse und wissenschaftlichem Programmieren, z.B. Python oder MATLAB, und ein Interesse an Konzepten aus dem Reservoir-Computing oder maschinellem Lernen sind willkommen. Ein echtes Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Biologie, Ingenieurwesen und Berechnung sowie die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.

Sprachliche Anforderungen: Bewerber müssen mindestens B2-Niveau in der Sprache ihrer Dissertation nachweisen. Für Details und akzeptierte Zertifikate besuchen Sie bitte die Bewerbung für die Zulassung - Doktoranden.

Wir bieten: Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Mehrsprachiger und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern. Mitglied der Guild of European Research Intensive Universities. Eine außergewöhnliche Forschungsumgebung, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung. Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt. Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur. Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.

Wie man sich bewirbt: Bewerbungen sollten Folgendes enthalten: Lebenslauf, ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation für dieses Doktorarbeitsthema darlegen und erklären, wie Ihre Qualifikationen und Bestrebungen mit dem akademischen Fokus übereinstimmen, Transkript aller Module und Ergebnisse aus den besuchten Universitätskursen, Namen, Kontaktdaten und aktuelle Position von 1-2 Referenzen, die auf Anfrage eine Bewertung der Bewerbung abgeben können. Bitte geben Sie deren Beziehung zu Ihnen an. Eine frühzeitige Bewerbung wird dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich ONLINE formell über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Alle qualifizierten Personen sind ermutigt, sich zu bewerben. In Übereinstimmung mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine integrative Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.

Allgemeine Informationen: Vertragsart: Befristeter Vertrag 24 Monate. Arbeitszeiten: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche. Standort: Belval Campus. Interne Bezeichnung: Doktorand. Stellenreferenz: UOL08305. Das jährliche Bruttogehalt für jeden Doktoranden an der UL beträgt 43.445 EUR (Vollzeit).