Doctoral Researcher in Vision-Language-Action Models

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste.

Wir suchen Forscher aus verschiedenen akademischen Hintergründen, die zu unseren Projekten in Bereichen wie Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, modellgetriebene Sicherheit, Cloud-Computing, Kryptographie, Satellitensysteme, Fahrzeugnetzwerke und IKT-Dienste & Anwendungen beitragen.

Ihre Rolle:

• Durchführung von Forschung zu einem vordefinierten Thema und Erstellung von Ergebnissen
• Verbreitung von Ergebnissen durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und/oder Patente
• Vorschlagen und Implementieren innovativer und konkreter Lösungen
• Unterstützung beim Einrichten und Durchführen von Experimenten
• Teilnahme an der Erstellung von Vorschlägen
• Teilnahme an der Organisation relevanter Workshops und Demonstrationen
• Teilnahme an Outreach-Aktivitäten zur Förderung der Forschungsaktivitäten von SnT und der Bürgerwissenschaft

Diese attraktive PhD-Position steht in enger Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner, POST Luxemburg. POST ist der führende Post-, Telekommunikations- und IKT-Betreiber im Großherzogtum Luxemburg und investiert in digitale Innovation und fortschrittliche Technologien, um zuverlässige und vertrauenswürdige Dienstleistungen für Bürger und Unternehmen bereitzustellen. Der erfolgreiche Kandidat wird der Forschungsgruppe Computer Vision, Imaging und Machine Intelligence (CVI²) unter der Leitung von Prof. Djamila Aouada beitreten, um eine Promotion in Computer Vision mit einem Fokus auf multimodales Denken und Vision-Language-Action (VLA)-Modelle für autonomes Fahren zu verfolgen.

Die Forschung zielt darauf ab, die Sicherheit, Generalisierung und Effizienz von VLA-basierten Fahrzeugsystemen zu verbessern, insbesondere deren Robustheit gegenüber seltenen und neuartigen Szenarien, deren Fähigkeit zum langfristigen Denken und deren effiziente Inferenz für den Einsatz in der realen Welt. Der Kandidat wird Forschung zu vordefinierten Themen durchführen, die zu den F&E-Aktivitäten von SnT und POST beitragen. Diese Position erfordert die Durchführung umfassender Forschung, von der Überprüfung der neuesten Methoden bis hin zur Implementierung und Validierung greifbarer Lösungen und der Verbreitung von Ergebnissen.

Ihr Profil:

• Master-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich
• Starker Hintergrund in Bild-/Signalverarbeitung, insbesondere Computer Vision
• Starke Programmierkenntnisse in Python/C/C++/MATLAB
• Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und des tiefen Lernens
• Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Deep-Learning-Frameworks: TensorFlow, PyTorch
• Erfahrung mit multimodalem Lernen, Vision-Language-Modellen (VLMs), großen Sprachmodellen oder der Wahrnehmung und Planung des autonomen Fahrens wäre ein großer Vorteil
• Starker Hintergrund in angewandter Mathematik
• Fähigkeit, sich in einer schnelllebigen Forschungsumgebung anzupassen und zu gedeihen

Sprachliche Anforderungen:

Bewerber müssen mindestens B2-Niveau in der Sprache ihrer Dissertation nachweisen. Für Details und akzeptierte Zertifikate besuchen Sie bitte die Bewerbung für die Zulassung - Doktoranden.

Wir bieten:

• Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Mehrsprachiger und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
• Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung. Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
• Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
• Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.

Wie man sich bewirbt:

Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:

• Lebenslauf
• Anschreiben, in dem Sie Ihre Motivation für dieses Doktorarbeitsthema darlegen und erklären, wie Ihre Qualifikationen und Bestrebungen mit dem akademischen Fokus übereinstimmen
• Transkript aller Module und Ergebnisse aus den besuchten Universitätskursen
• Forschungsstatement und Themen von besonderem Interesse für den Kandidaten (300 Wörter)
• Vorzugsweise einen Link zu einer GitHub/GitLab-Webseite, die abgeschlossene Projekte in Computer Vision auflistet

Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich ONLINE formell über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.

Allgemeine Informationen:

• Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate
• Arbeitszeit: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
• Standort: Kirchberg-Campus
• Interne Bezeichnung: Doktorand
• Stellenreferenz: UOL08273

Das jährliche Bruttogehalt für jeden Doktoranden an der UL beträgt 43.445 EUR (Vollzeit).