Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Vision-Language-Action Modellen und Durchführung von Experimenten.
- Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem interdisziplinären Ansatz.
- Vorteile: Jahresgehalt von 43.445 EUR und ein modernes, dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vollzeitstelle mit einer Laufzeit von 36 Monaten am Kirchberg Campus.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Lösungen für autonomes Fahren in Zusammenarbeit mit POST Luxembourg.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43445 - 43445 € pro Jahr.
Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste.
Wir suchen Forscher aus verschiedenen akademischen Hintergründen, um zu unseren Projekten in Bereichen wie Netzwerk-Sicherheit, Informationssicherheit, modellgetriebene Sicherheit, Cloud-Computing, Kryptographie, Satellitensysteme, Fahrzeugnetze und IKT-Dienste & Anwendungen beizutragen.
Ihre Rolle:
- Durchführung von Forschung zu einem vordefinierten Thema und Erzeugung von Ergebnissen
- Verbreitung von Ergebnissen durch wissenschaftliche Publikationen und/oder Patente
- Vorschlagen und Implementieren innovativer und konkreter Lösungen
- Unterstützung beim Einrichten und Durchführen von Experimenten
- Teilnahme an der Erstellung von Vorschlägen
- Mitwirkung bei der Organisation relevanter Workshops und Demonstrationen
- Teilnahme an Outreach-Aktivitäten zur Förderung der Forschungsaktivitäten von SnT und der Bürgerwissenschaft
Diese attraktive PhD-Position steht in enger Zusammenarbeit mit unserem Industriepartner POST Luxemburg. POST ist der führende Post-, Telekommunikations- und IKT-Betreiber im Großherzogtum Luxemburg und investiert in digitale Innovation und fortschrittliche Technologien, um zuverlässige und vertrauenswürdige Dienstleistungen für Bürger und Unternehmen bereitzustellen.
Der erfolgreiche Kandidat wird der Forschungsgruppe Computer Vision, Imaging und Machine Intelligence (CVI2) unter der Leitung von Prof. Djamila Aouada beitreten, um eine Promotion in Computer Vision mit einem Fokus auf multimodales Denken und Vision-Language-Action (VLA)-Modelle für autonomes Fahren zu verfolgen. Die Forschung zielt darauf ab, die Sicherheit, Generalisierung und Effizienz von VLA-basierten Fahrzeugsystemen zu verbessern, insbesondere deren Robustheit gegenüber seltenen und neuartigen Szenarien, deren Fähigkeit zum langfristigen Denken und deren effiziente Inferenz für den Einsatz in der realen Welt.
Ihr Profil:
- Master-Abschluss in Elektrotechnik, Informatik, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Starker Hintergrund in Bild-/Signalverarbeitung, insbesondere Computer Vision
- Starke Programmierkenntnisse in Python/C/C++/MATLAB
- Vertrautheit mit Konzepten des maschinellen Lernens und tiefen Lernens
- Erfahrung mit mindestens einem der folgenden Deep-Learning-Frameworks: TensorFlow, PyTorch
- Erfahrung mit multimodalem Lernen, Vision-Language-Modellen (VLMs), großen Sprachmodellen oder der Wahrnehmung und Planung im autonomen Fahren wäre ein großer Vorteil
- Starker Hintergrund in angewandter Mathematik
- Fähigkeit, sich in einer schnelllebigen Forschungsumgebung anzupassen und zu gedeihen
Sprachliche Anforderungen: Bewerber müssen mindestens B2-Niveau in der Sprache ihrer Dissertation nachweisen. Für Details und akzeptierte Zertifikate besuchen Sie bitte die Bewerbung für die Zulassung - Doktoranden.
Wir bieten:
- Eine moderne, dynamische Universität mit persönlicher und inklusiver Atmosphäre.
- Multilingualer und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
- Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung.
- Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
- Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
- Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.
Wie man sich bewirbt: Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:
- Lebenslauf
- Anschreiben, das Ihre Motivation für dieses Doktorarbeitsthema darstellt und erklärt, wie Ihre Qualifikationen und Bestrebungen mit dem akademischen Fokus übereinstimmen
- Transkript aller Module und Ergebnisse aus besuchten Universitätskursen
- Forschungsstatement und Themen von besonderem Interesse für den Kandidaten (300 Wörter)
- Vorzugsweise einen Link zu einer GitHub/GitLab-Webseite, die abgeschlossene Projekte in Computer Vision auflistet
Frühe Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich FORMELL ONLINE über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt.
Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studierenden zu wahren.
Allgemeine Informationen:
- Vertragsart: Befristeter Vertrag 36 Monate
- Arbeitszeit: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
- Standort: Kirchberg-Campus
- Interne Bezeichnung: Doktorand
- Stellenreferenz: UOL08273
- Das jährliche Bruttogehalt für jeden Doktoranden an der UL beträgt 43.445 EUR (Vollzeit).
Doctoral Researcher in Vision-Language-Action Models Arbeitgeber: Université du Luxembourg
Die Universität Luxemburg bietet ein internationales Umfeld mit Mitarbeitern aus über 90 Ländern. Sie fördert Innovation durch enge Zusammenarbeit mit der Industrie, insbesondere mit POST Luxembourg, dem führenden Anbieter von Telekommunikationsdiensten im Großherzogtum Luxemburg. Die Universität unterstützt eine inklusive Kultur und legt Wert auf Vielfalt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Doctoral Researcher in Vision-Language-Action Models erhalten könnten
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Université du Luxembourg helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Université du Luxembourg.
✨Direkt bewerben bei Université du Luxembourg!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Doctoral Researcher in Vision-Language-Action Models klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doctoral Researcher in Vision-Language-Action Models mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Université du Luxembourg einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Doctoral Researcher in Vision-Language-Action Models.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Université du Luxembourg leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Université du Luxembourg einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Université du Luxembourg passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Université du Luxembourg werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Université du Luxembourg erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Université du Luxembourg einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
