Full Professor or Associate Professor (promotion track) in Trustworthy and Sovereign AI (supported by Google)
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Luxemburg Vollzeit 72000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Université du Luxembourg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe innovative Forschung im Bereich vertrauenswürdige KI und leite ein engagiertes Forschungsteam.
  • Arbeitgeber: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem dynamischen, multikulturellen Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Unterstützung bei der Karriereentwicklung und Zugang zu Sprachkursen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite eng mit Google Cloud zusammen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Informatik oder verwandten Bereichen und nachgewiesene Forschungserfahrung in vertrauenswürdiger KI.
  • Andere Informationen: Exzellente Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste. Wir spielen eine entscheidende Rolle in Europa, indem wir Innovationen durch Forschungskooperationen mit der Industrie fördern, F&E-Investitionen ankurbeln, die zu wirtschaftlichem Wachstum führen, und hochqualifizierte Talente anziehen.

Wir suchen Forscher aus verschiedenen akademischen Hintergründen, die zu unseren Projekten in Bereichen wie: vertrauenswürdige KI, sichere und zuverlässige Systeme, Cloud-Computing, Kryptographie, Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, Satellitensysteme, Fahrzeugnetzwerke und IKT-Dienste & Anwendungen beitragen. Das Zentrum erweitert schnell seine Forschungsaktivitäten und sucht hochmotivierte Akademiker, die Forschung in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern betreiben möchten.

Ihre Rolle

Der erfolgreiche Kandidat wird sich mit Forschung, Lehre und Technologietransfer im Bereich der vertrauenswürdigen und souveränen künstlichen Intelligenz beschäftigen. Der Lehrstuhl, unterstützt von Google Cloud, wird ein Forschungsteam am SnT aufbauen und leiten, ein langfristiges Forschungsprogramm entwickeln und kollaborative Forschung mit den industriellen und staatlichen Partnern des SnT initiieren. Der Kandidat wird erwartet, ein internationales Netzwerk im Bereich aufzubauen und an europäischen und internationalen Forschungsprojekten teilzunehmen.

Die Mission umfasst (aber ist nicht beschränkt auf):

  • Aufbau und Leitung einer Gruppe für vertrauenswürdige und souveräne KI am SnT
  • Führung und Entwicklung exzellenter Forschung und Technologietransfer mit Auswirkungen auf nationaler und internationaler Ebene
  • Durchführung und Veröffentlichung hochwertiger Forschung, unter Berücksichtigung relevanter Metriken für internationale Reputation und wissenschaftliche Verdienste
  • Einrichtung eines systematischen und strukturierten Ansatzes für den Wissenstransfer durch kollaborative Forschung mit Akteuren des privaten und öffentlichen Sektors, insbesondere Google Cloud
  • Akquisition von wettbewerbsfähigen Forschungsförderungen durch nationale und internationale Förderstellen
  • Übernahme der Verantwortung für alle Aspekte der Forschungsstrategie, des Betriebs und des Managements der Gruppe

Ihr Profil

Der Kandidat ist ein international anerannter Wissenschaftler auf dem Gebiet, mit einer starken Erfolgsbilanz in international wettbewerbsfähiger Forschung, die den Erwartungen für die jeweilige Karrierephase entspricht. PhD in Informatik, Mathematik oder Ingenieurwesen. Forschungsexpertise in vertrauenswürdiger und souveräner KI, nachgewiesen durch Erfolge in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:

  • Robustheit, Sicherheit und Datenschutz von KI/ML-Systemen
  • Adversarielle Tests, Verifizierung und Zertifizierung von KI
  • Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit und Transparenz von KI-Modellen
  • Entwurf und Engineering von skalierbaren KI/ML- und generativen KI-Systemen (z.B. LLMs, multimodale Modelle), einschließlich Lebenszyklus-Aspekten (Training, Bereitstellung, Überwachung, MLOps)
  • Softwareengineering für KI/ML-Systeme und KI/ML für Softwareengineering
  • Sichere und souveräne Bereitstellung von KI in Cloud-, Edge- und Hybridinfrastrukturen
  • Zusätzliche Expertise in KI-Sicherheit oder verantwortungsvoller KI-Bereitstellung wird als Vorteil angesehen
  • Forschungserfahrung zu Innovationen in KI-Sicherheit und -Sicherheit wird hoch geschätzt
  • Erfahrung in der Leitung von Forschung, einschließlich erfolgreicher Projektakquisition aus verschiedenen und wettbewerbsfähigen Quellen
  • Exzellente Publikationsbilanz in erstklassigen Fachzeitschriften und Konferenzen

Sprachliche Anforderungen: Die Universität Luxemburg befindet sich in einem mehrsprachigen und multikulturellen Kontext. Die Person, die für diese Position eingestellt wird, muss in Englisch fließend sein. Kenntnisse in Französisch oder Deutsch werden als Vorteil angesehen. Die Universität unterstützt aktiv die Sprachentwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet Zugang zu Sprachkursen zu diesem Zweck.

Wir bieten

  • Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre.
  • Mehrsprachiger und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern.
  • Mitglied der Guild of European Research-Intensive Universities.
  • Ein außergewöhnliches Forschungsumfeld, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung.
  • Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt.
  • Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur.
  • Ein Partner für Gesellschaft und Industrie.
  • Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.
  • Attraktive Gehalts- und Leistungspakete mit hervorragenden Möglichkeiten für externe Finanzierung.
  • Unterstützung bei der Karriereentwicklung und Mentoring.
  • Dienste zur Förderung des Wohlbefindens der Mitarbeiter und einer gesunden Work-Life-Balance.

So bewerben Sie sich

Bewerbungen sollten Folgendes enthalten:

  • Anschreiben, adressiert an Prof. Yves Le Traon
  • Lebenslauf, einschließlich Abwesenheitszeiten von der Arbeit, wie z.B. familienbedingte Auszeiten und Karrierepausen
  • Nachweis der Forschungsarbeit und Lehrerfahrung, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
  • Vollständige Liste der Veröffentlichungen
  • Liste und kurze Beschreibung der wichtigsten Forschungsprojekte, die in den letzten 5 Jahren akquiriert wurden
  • Liste der betreuten Doktorarbeiten
  • Liste der Lehrtätigkeiten der letzten 5 Jahre
  • Erklärung zu Forschung, Lehre und anderen Aktivitäten (z.B. Wissenstransfer, IP-Vermögenswerte, Patente, Startups, Artefakte), die an der Unilu geplant sind
  • Namen von mindestens 4 Referenzen, die auf Anfrage eine Einschätzung der Bewerbung abgeben können, sowie deren Beziehung zum Kandidaten
  • Alle Bewerbungen werden streng vertraulich behandelt. Bewerbungen per Post oder E-Mail können nicht berücksichtigt werden. Wir empfehlen eine frühzeitige Bewerbung. Um eine vollständige Berücksichtigung sicherzustellen, sollten sich die Kandidaten bis zum 2. März 2026 bewerben.
  • Allgemeine Informationen:

    • Vertragsart: Akademisch - Unbefristet. Diese Position wird auf der Ebene des Vollprofessors oder des außerordentlichen Professors angeboten, abhängig von der Qualifikation. Beide Positionen sind unbefristet.
    • Arbeitszeiten: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche
    • Bevorzugtes Startdatum: 01.12.2026
    • Standort: Kirchberg-Campus
    • Interne Bezeichnung: Vollprofessor oder Hauptwissenschaftler
    • Stellenreferenz: UOL07813

    Gleichstellung der Geschlechter: Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine inklusive Kultur. Wir setzen uns für Chancengleichheit, Vielfalt und ein Arbeits- und Lernumfeld ein, in dem die Rechte und die Würde aller respektiert werden. Die Universität hat sich verpflichtet, die Geschlechterparität unter ihrem akademischen Personal zu erreichen. Sollten Kandidaten gleichwertige Lebensläufe vorlegen, wird in allen Abteilungen, in denen die Geschlechterparität noch nicht erreicht ist, bevorzugt eine weibliche Kandidatin ausgewählt.

    Full Professor or Associate Professor (promotion track) in Trustworthy and Sovereign AI (supported by Google) Arbeitgeber: Université du Luxembourg

    Die Universität Luxemburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsatmosphäre bietet, in der Mitarbeiter aus über 90 Ländern zusammenarbeiten. Mit einem starken Fokus auf Forschung und Innovation im Bereich der vertrauenswürdigen KI, unterstützt durch Google Cloud, bietet die Universität außergewöhnliche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereförderung. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Gehältern, umfassenden Sozialleistungen und einem einzigartigen urbanen Campus mit exzellenter Infrastruktur, der enge Verbindungen zu Industrie und Gesellschaft fördert.
    Université du Luxembourg

    Kontaktperson:

    Université du Luxembourg HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Full Professor or Associate Professor (promotion track) in Trustworthy and Sovereign AI (supported by Google)

    Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

    Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte zu Leuten von Google oder anderen relevanten Unternehmen. Je mehr du dich zeigst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du im Gedächtnis bleibst!

    Sei proaktiv!

    Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Recherchiere gezielt nach Projekten oder Initiativen, die dich interessieren, und kontaktiere die Verantwortlichen direkt. Zeige dein Interesse und deine Motivation – das kommt immer gut an!

    Bereite dich auf Gespräche vor!

    Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Erfolge am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder Kollegen!

    Bewirb dich über unsere Website!

    Wenn du eine Stelle bei uns ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Informationen bekommst, die du brauchst. Lass uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten!

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Professor or Associate Professor (promotion track) in Trustworthy and Sovereign AI (supported by Google)

    Forschungskompetenz in vertrauenswürdiger und souveräner KI
    Robustheit, Sicherheit und Datenschutz von KI/ML-Systemen
    Adversarial Testing, Verifikation und Zertifizierung von KI
    Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit und Transparenz von KI-Modellen
    Design und Engineering von skalierbaren KI/ML- und generativen KI-Systemen
    Softwareengineering für KI/ML-Systeme
    Sichere und souveräne Bereitstellung von KI in Cloud-, Edge- und Hybrid-Infrastrukturen
    Erfahrung in der Leitung von Forschungsprojekten
    Erfolgreiche Akquisition von Projektmitteln
    Hervorragende Publikationsbilanz in führenden Fachzeitschriften und Konferenzen
    Internationale Vernetzung im Forschungsbereich
    Technologietransfer und Zusammenarbeit mit Industriepartnern
    Multilinguale Kommunikationsfähigkeiten
    Anpassungsfähigkeit an ein dynamisches Forschungsumfeld

    Tipps für deine Bewerbung 🫡

    Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Deine Bewerbung sollte nicht nur ein Standard-Dokument sein. Erzähl uns in deinem Anschreiben, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

    Struktur ist alles!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar und übersichtlich ist. Gliedere deine Erfahrungen und Qualifikationen so, dass wir schnell einen Überblick über deine Stärken bekommen. Vergiss nicht, auch deine Publikationen und Projekte gut zu präsentieren!

    Referenzen sind Gold wert!: Nenne mindestens vier Referenzen, die bereit sind, über deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu sprechen. Achte darauf, dass sie relevant sind und einen guten Eindruck von dir vermitteln können. Das gibt uns mehr Vertrauen in deine Bewerbung!

    Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir alle Unterlagen erhalten und deine Bewerbung schnell bearbeitet wird.

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitest

    Verstehe die Anforderungen

    Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Expertise in vertrauenswürdiger KI und verwandten Bereichen zeigen.

    Forschung und Publikationen im Fokus

    Bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Forschungsarbeiten und Publikationen zu sprechen. Sei bereit, die wichtigsten Ergebnisse und deren Einfluss auf das Feld der vertrauenswürdigen KI zu erläutern. Zeige, dass du nicht nur ein Forscher bist, sondern auch einen klaren Plan für zukünftige Projekte hast.

    Netzwerk und Kooperationen

    Betone deine Fähigkeit, internationale Netzwerke aufzubauen und mit verschiedenen Partnern zusammenzuarbeiten. Überlege dir, wie du bestehende Kontakte nutzen kannst, um die Forschung am SnT voranzutreiben. Zeige, dass du die Bedeutung von Kooperationen verstehst und bereit bist, aktiv daran zu arbeiten.

    Sprich über deine Lehrmethoden

    Da die Rolle auch Lehrverpflichtungen umfasst, sei bereit, deine Ansätze zur Lehre zu diskutieren. Überlege dir, wie du komplexe Themen in vertrauenswürdiger KI verständlich vermitteln kannst. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Lehrtätigkeit und zeige, wie du Studierende motivierst und unterstützt.

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