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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu Radar-Technologie und Massive MIMO für 4D-Bildgebung.
- Arbeitgeber: Internationale Forschungsuniversität mit interdisziplinärem Fokus.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, moderne Ausstattung und internationale Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Radar-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc in Elektrotechnik, Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrieremöglichkeiten und internationalem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 41976 - 41976 € pro Jahr.
Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste.
Die SPARC-Gruppe im SnT verfolgt Forschungsarbeiten zu Signalverarbeitungsanwendungen in Radar- und Kommunikationssystemen in Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen akademischen und industriellen Partnern. Die Gruppe hat an mmWave-Radarsensoren in verschiedenen Anwendungen gearbeitet, darunter Automobil, Innenraumüberwachung, Gestenerkennung und Robotik. Die aufkommenden Radarsensoren verwenden MIMO-Technologie und können verbunden werden, um ein verteiltes und kooperatives Netzwerk aufzubauen.
Ihre Rolle umfasst die Technologie von Massive MIMO, die durch den Einsatz zahlreicher Antennen sowohl in den Sende- (Tx) als auch in den Empfangs-(Rx) Ketten die drahtlose Kommunikation revolutioniert hat. Diese Technologie eröffnet neue Möglichkeiten für 4D-Bildgebung mit mmWave-Radarsensoren. Das Forschungsprojekt „R4DAR“ zielt darauf ab, die aufkommende 4D-Bildgebungstechnologie mit Massive MIMO zu nutzen, um radarähnliche Beobachtungen zu erstellen.
Das PhD-Forschungsthema konzentriert sich auf die Optimierung der Antennenplatzierung und der Wellenformgestaltung für Massive MIMO 4D-Bildradarsensoren. Der Doktorand wird die Herausforderungen durch die Optimierung von Wellenformen und Antennenplatzierungen angehen.
Erwartete Ergebnisse umfassen mindestens zwei Journalveröffentlichungen und vier Konferenzveröffentlichungen. Der ideale Kandidat sollte über einen starken Hintergrund in Radartechnologie, Antennendesign und Signalverarbeitung verfügen. Ausgezeichnete Programmierkenntnisse, insbesondere in MATLAB oder Python, sind von Vorteil.
Wir bieten eine moderne Institution mit persönlicher Atmosphäre, enge Verbindungen zur Wirtschaft und zum luxemburgischen Arbeitsmarkt sowie eine einzigartige urbane Lage mit hervorragender Infrastruktur.
Wie man sich bewirbt: Lebenslauf, Anschreiben, Transkript aller Module und Ergebnisse, Forschungsstatement und Themen von besonderem Interesse für den Kandidaten. Eine frühzeitige Bewerbung wird dringend empfohlen.
PhD Candidate in Radar-Based 4D Imaging & Massive-MIMO Arbeitgeber: Université du Luxembourg
Kontaktperson:
Université du Luxembourg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD Candidate in Radar-Based 4D Imaging & Massive-MIMO
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie sie mit der Position zusammenhängen. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich auf deinem Weg zu unterstützen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Candidate in Radar-Based 4D Imaging & Massive-MIMO
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lebenslauf aufpeppen: Stell sicher, dass dein Lebenslauf aktuell und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der PhD-Stelle passen, besonders in den Bereichen Radar-Technologie und Signalverarbeitung.
Anschreiben personalisieren: Dein Anschreiben sollte nicht nur eine Wiederholung deines Lebenslaufs sein. Nutze es, um deine Motivation für die Stelle und dein Interesse an der Forschung im Bereich Massive MIMO und 4D Imaging zu zeigen. Sei kreativ und zeige, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Forschungserklärung klar formulieren: In deiner Forschungserklärung solltest du konkret darlegen, welche Themen dich interessieren und wie du zur Forschung im SPARC-Team beitragen möchtest. Halte dich an die 300-Wörter-Grenze und sei präzise in deinen Ideen und Zielen.
Online bewerben!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-System einzureichen. Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt, also achte darauf, alles richtig hochzuladen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Grundlagen von Massive MIMO und 4D Imaging vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die in der Forschung verwendet werden, verstehst und wie sie in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Radar-Technologie, Antennendesign und Signalverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Position zutreffen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen über das SPARC-Team und deren aktuelle Projekte vor. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Forschung und hilft dir, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Da Programmierkenntnisse in MATLAB oder Python wichtig sind, sei bereit, deine Erfahrungen in diesen Sprachen zu diskutieren. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel oder eine Herausforderung aus deiner bisherigen Arbeit teilen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
