Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Plattform zur Identifizierung von Zellfaktoren für Transplantationstherapien.
- Unternehmen: Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit interdisziplinärem Charakter.
- Vorteile: Moderne Arbeitsumgebung, hervorragende Infrastruktur und ein dynamisches Team aus über 90 Ländern.
- Weitere Informationen: Starke Verbindungen zu Industrie und Gesellschaft sowie exzellente Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in der Systembiologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Ph.D. in verwandten Disziplinen und Erfahrung in mathematischer Modellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85176 - 85176 € pro Jahr.
Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum der Universität Luxemburg. Wir führen grundlegende und translationale Forschung im Bereich der Systembiologie und Biomedizin durch - im Labor, in der Klinik und in silico. Wir konzentrieren uns auf neurodegenerative Prozesse und sind besonders an Alzheimer- und Parkinson-Krankheit sowie deren beitragenden Faktoren interessiert. Das LCSB rekrutiert talentierte Wissenschaftler aus verschiedenen Disziplinen: Informatiker, Mathematiker, Biologen, Chemiker, Ingenieure, Physiker und Kliniker aus mehr als 50 Ländern arbeiten derzeit am LCSB. Wir excelieren, weil wir wirklich interdisziplinär sind, und gemeinsam tragen wir zur Wissenschaft und Gesellschaft bei.
Der ausgewählte Kandidat wird eine computergestützte Plattform entwickeln, um hierarchische Kombinationen von Zellschicksalsumwandlungsfaktoren zu identifizieren, die wiederum verwendet werden, um hochspezialisierte neuronale Zellsubtypen für Zelltransplantationstherapien zu entwickeln. Um dieses Ziel zu erreichen, wird der Kandidat einen genbasierten Ansatz mit einem maschinellen Lernmodell (grundlegendes Modell) kombinieren, um Protokolle zur sequenziellen Induktion von Transkriptionsfaktoren vorzuschlagen, um die gewünschten Zellsubtypen zu erzeugen. Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit Prof. Stefan Stricker an der Ludwig-Maximilians-Universität München durchgeführt, der auch die experimentelle Validierung der computergestützten Vorhersagen durchführen wird.
Ihr Profil: Ph.D. in Computational Biology, Bioinformatik, Informatik, Biologie oder einer verwandten Disziplin; starkes Interesse an der Anwendung quantitativer Ansätze auf komplexe biologische und biomedizinische Fragen; solide computertechnische Fähigkeiten, einschließlich Erfahrung in mathematischer oder netzwerkbasierter Modellierung, unterstützt durch nachweisbare Arbeiten in einem relevanten Forschungskontext; starke Publikationsbilanz als Erstautor in den Bereichen Bioinformatik und/oder Computational Biology; vorherige Erfahrung in der mathematischen Modellierung biologischer Netzwerke; fließende Englischkenntnisse sind erforderlich.
Wir bieten: Eine moderne, dynamische Universität mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Mehrsprachiger und internationaler Charakter. Mitarbeiter aus mehr als 90 Ländern. Mitglied der Guild of European Research Intensive Universities. Eine außergewöhnliche Forschungsumgebung, unterstützt von qualifiziertem Personal und hochwertiger Ausstattung. Starke Verbindungen zu professionellen Sektoren und dem luxemburgischen Arbeitsmarkt. Ein einzigartiger urbaner Campus mit hervorragender Infrastruktur. Ein Partner für Gesellschaft und Industrie. Zusammenarbeit mit europäischen Institutionen, innovativen Unternehmen, dem Finanzzentrum und einer Vielzahl von nicht-akademischen Partnern, einschließlich Ministerien, Kommunalverwaltungen, Verbänden und NGOs.
Wie man sich bewirbt: Bewerbungen sollten Folgendes enthalten: Lebenslauf; Anschreiben, das Ihre Motivation für die Bewerbung auf das ausgeschriebene Forschungsthema und/oder Projekt darlegt, einschließlich wie Ihr Hintergrund, Ihre Interessen und Karriereziele mit dessen Ziel übereinstimmen; PhD-Diplom oder ein Schreiben/Informationen, die das erwartete Verteidigungsdatum angeben; Transcript aller Module und Ergebnisse aus besuchten Universitätskursen; Liste der Publikationen. Eine frühzeitige Bewerbung wird dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden. Bitte bewerben Sie sich ONLINE formell über das HR-System. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Alle qualifizierten Personen sind ermutigt, sich zu bewerben. Im Einklang mit unseren Werten fördert die Universität Luxemburg eine integrative Kultur. Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe und setzen uns dafür ein, Gleichheit und Respekt für unsere Mitarbeiter und Studenten zu wahren.
Allgemeine Informationen: Vertragsart: Befristeter Vertrag 18 Monate; Arbeitszeiten: Vollzeit 40,0 Stunden pro Woche; Standort: Belval Campus; Interne Bezeichnung: Postdoktorand; Stellenreferenz: UOL08107. Das jährliche Bruttogehalt für jeden Postdoktoranden an der UL beträgt 85.176 EUR (Vollzeit).
Postdoc in Computational Biology & Machine Learning Arbeitgeber: Université du Luxembourg
Die Universität Luxemburg bietet eine moderne und dynamische Arbeitsumgebung mit einer persönlichen und integrativen Atmosphäre. Als internationale Forschungsuniversität mit einem interdisziplinären Ansatz fördert sie die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaftlern aus über 90 Ländern und bietet außergewöhnliche Forschungsbedingungen sowie enge Verbindungen zur Industrie und Gesellschaft. Mitarbeiter haben Zugang zu hervorragenden Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten in einem einzigartigen urbanen Campus mit erstklassiger Infrastruktur.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Postdoc in Computational Biology & Machine Learning erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups. Je mehr Leute du kennst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von neuen Jobmöglichkeiten erfährst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Projekten oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Fähigkeiten!
Bereite eine kurze Präsentation über deine bisherigen Arbeiten und Erfolge vor. Wenn du die Möglichkeit hast, dich vorzustellen, sei bereit, deine Forschung und deren Relevanz klar und überzeugend zu kommunizieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unsere offizielle Website zu bewerben! Das macht den Prozess einfacher und zeigt, dass du die formellen Schritte ernst nimmst. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Personen gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Postdoc in Computational Biology & Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!:Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du zu unserem interdisziplinären Team passt. Hebe relevante Projekte und Fähigkeiten hervor, die dich für die Stelle als Postdoc in Computational Biology & Machine Learning qualifizieren.
Persönliches Anschreiben ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du dich für das Projekt interessierst und wie deine Ziele mit unseren Forschungszielen übereinstimmen. Zeig uns deine Leidenschaft für die Themen, die wir behandeln, und wie du einen Beitrag leisten kannst.
Sei präzise und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Unterlagen gut strukturiert und leicht verständlich sind. Verwende klare Absätze und eine logische Reihenfolge, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das macht es uns einfacher, dich zu bewerten!
Bewirb dich über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-System einzureichen. Bewerbungen per E-Mail werden nicht berücksichtigt. Wir freuen uns darauf, deine Unterlagen zu sehen und mehr über dich zu erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Université du Luxembourg vorbereitet
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen des LCSB vertraut, insbesondere im Bereich der neurodegenerativen Erkrankungen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Systembiologie verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten in der mathematischen Modellierung und Bioinformatik demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Zusammenarbeit mit Prof. Stricker und die experimentelle Validierung zu erfahren.
✨Sprich über deine Publikationen
Sei bereit, über deine bisherigen Veröffentlichungen zu sprechen, insbesondere wenn du als Erstautor aufgetreten bist. Erkläre, wie diese Arbeiten deine Eignung für die Position unterstreichen und welche quantitativen Ansätze du verwendet hast.
