Postdoc in ML Optimization for Secure 6G Physical Layer

Die Universität Luxemburg ist eine internationale Forschungsuniversität mit einem deutlich mehrsprachigen und interdisziplinären Charakter. Das Interdisziplinäre Zentrum für Sicherheit, Zuverlässigkeit und Vertrauen (SnT) an der Universität Luxemburg ist ein führendes internationales Forschungs- und Innovationszentrum für sichere, zuverlässige und vertrauenswürdige IKT-Systeme und -Dienste. SnT führt interdisziplinäre Forschung in sicheren, zuverlässigen und vertrauenswürdigen IKT-Systemen und -Diensten durch, oft in Zusammenarbeit mit staatlichen, industriellen und internationalen Partnern.

Wir suchen nach Forschern aus verschiedenen akademischen Hintergründen, die zu unseren Projekten in Bereichen wie Netzwerksicherheit, Informationssicherheit, modellgetriebene Sicherheit, Cloud-Computing, Kryptographie, Satellitensysteme, Fahrzeugnetze und IKT-Dienste & Anwendungen beitragen können.

Diese ist eine vollständig finanzierte Postdoc-Position für 2 Jahre im Rahmen eines EU-Projekts (XTRUST-6G: Erweiterte Zero-Trust- und intelligente Sicherheit für resiliente und quantensichere 6G-Netzwerke und -Dienste). Die Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, bahnbrechende Forschung an der Schnittstelle von KI/ML, physikalischer Sicherheit und zukünftigen drahtlosen Netzwerken voranzutreiben.

Die Hauptziele dieser Position sind:

• Verbesserung der physikalischen Sicherheit von Satelliten- und drahtlosen Kommunikationssystemen unter Verwendung von KI/ML-Techniken.
• Verbesserung der Sicherheit von UAV-unterstützten drahtlosen Kommunikationssystemen auf der physikalischen Ebene unter Verwendung von KI/ML-Techniken.
• Entwicklung und Anwendung von adversarial training-Methoden zur Stärkung von Modellen des maschinellen Lernens gegen absichtliche Störungen im Zusammenhang mit adversarial attacks.
• Entwurf, Optimierung und Implementierung von Anti-Jamming in UAV-Kommunikationssystemen.

Der erfolgreiche Kandidat wird unter der akademischen Aufsicht von Dr. Jorge Querol (Universität Luxemburg) arbeiten und einem starken und motivierten Forschungsteam unter der Leitung von Prof. Symeon Chatzinotas beitreten. Die erfolgreichen Kandidaten werden folgende Aufgaben übernehmen:

• Entwicklung von Lösungen auf Basis des maschinellen Lernens zur Sicherung von UAV-unterstützten Kommunikationsnetzwerken auf der physikalischen Ebene.
• Untersuchung und Implementierung von adversarial training-Rahmenwerken zum Schutz von Modellen des maschinellen Lernens vor absichtlichen Bedrohungen.
• Entwicklung und Implementierung einer Software- und Hardware-Testumgebung für UAV-Kommunikationssysteme.
• Verbreitung der Ergebnisse durch wissenschaftliche Publikationen und Konferenzen.
• Beitrag zu verschiedenen Forschungsprojekten, entweder durch Koordination technischer Beiträge oder durch Vorbereitung von Projektlieferungen.
• Vorbereitung neuer Forschungsanträge zur Anwerbung von Industrie-, nationalen und europäischen Projekten.
• Gegebenenfalls Unterstützung bei der Betreuung von Doktoranden.

Ihr Profil:

• Ein Doktortitel in Telekommunikationsingenieurwesen, Elektrotechnik oder Informatik/Ingenieurwesen mit Schwerpunkt auf drahtlosen Kommunikationssystemen, physikalischer Sicherheit und KI/ML-Methoden.
• Nachgewiesene Expertise in physikalischer Sicherheit, insbesondere in UAV-Kommunikationen.
• Praktische Erfahrung in der Anwendung von adversarial training oder anderen Robustheitstechniken.
• Erfahrung mit Laborimplementierungen oder experimentellen Validierungen.
• Vertrautheit mit sicheren Techniken wie Beamforming und Anti-Jamming-Methoden.
• Gute Publikationsbilanz in relevanten internationalen Konferenzen und Fachzeitschriften.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, MATLAB und optional C/C++.
• Internationale Erfahrung ist wünschenswert.
• Hohes Engagement, Teamfähigkeit und starke kritische Denkfähigkeiten.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.

Wir bieten Ihnen:

• Ein mehrsprachiges und internationales Umfeld.
• Moderne Institution mit persönlicher Atmosphäre.
• Enge Verbindungen zur Wirtschaft und zum luxemburgischen Arbeitsmarkt.
• Eine einzigartige urbane Lage mit hervorragender Infrastruktur.

Wie man sich bewirbt:

• Bewerbungen sollten Folgendes enthalten: Lebenslauf, Liste der Publikationen, Motivationsschreiben.

Frühzeitige Bewerbungen werden dringend empfohlen, da die Bewerbungen bei Eingang bearbeitet werden.